玉米杂种优势预测和固定的研究

本文首先从玉米杂种的生理、生化代谢特点和生物学表现进行研究,杂种优势表现的生理基础为,杂种的光合强度和呼吸强度高于亲本自交系,对生化指标的测定表明,杂交种生物学上比自交系耐热能力强。其次,对玉米各性状的遗传规律进行分析研究,包括产量性状,品质性状,抗病性的遗传,了解各性状的遗传规律,可针对育种目标,选育优良自交系,进行杂交种生产,使杂种Fl表现出强大的杂种优势。再次,阐述玉米杂种优势固定方法,包括传统的固定方法,无性繁殖,无融合生殖,多倍体的应用,染色体易位的应用。最后对QTL在杂种优势预测和固定中的作用加以阐述。     

云杉、樟子松苗木高生长预测

本文采用灰色系统的GM(1,1)模型,对雪岭云杉和樟子松两苗木的高生长进行了预测,获得了较高精度。经分析认为用GM(1,1)模型预测以上两树种苗木高生长是可行的。     

基于机器学习的焦油预测模型研究

为研究卷烟焦油预测模型,以焦油的释放量为研究对象,运用不同的回归方法进行焦油预测研究,以各个模型的标准化均方误差为评判尺度,对各个模型的预测效果进行了比较.结果表明,各模型的预测精度差别较大,整体来看机器学习方法对于焦油的预测精度较高,其中以随机森林算法回归对于焦油的预测精度最高,表现出较高的预测精度和良好的稳定性,其次表现较好的机器学习算法为支持向量机回归方法.因此,在焦油预测应用或研究中可以运用随机森林或其他机器学习方法对焦油进行建模预测.     

枣树桃小食心虫测报与防治技术

<正>枣树桃小食心虫,又名枣蛆,是为害枣果的主要害虫之一,以幼虫钻蛀枣果为害,桃小在行唐县1年发生2代,且世代重迭。出土期长而不齐,故难以防治,近年来,我们采用"性激素诱扑雄蛾"法预测预报桃小危害高峰期,为枣农及时提供防治信息,效果明显。     

福建省马尾松毛虫发生与ENSO事件的关系

以1971～1991年(反)厄尔尼诺事件、南方涛动指数及福建省马尾松毛虫发生程度的资料为基础,探讨它们之间的关系,揭示这种关系产生的内在机制,并建立福建省马尾松毛虫发生预测预报模型.结果表明:福建省马尾松毛虫发生与(反)厄尔尼诺事件年、南方涛动指数总和变动异常年有显著关联;所建立模型精度达83.33%,可以对马尾松毛虫发生、气候异常起监测作用.     

两次拟合灰色模型在中长期电力负荷预测中的运用

针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题，对两次拟合等维灰色预测模型进行研究，并对其进行改进，通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模，经研究发现当历史数据有较大波动时，利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。     

两种预测函数在土壤测试分析中应用的比较

介绍了EXCEL软件中的FORECAST和INTERCEPT\SLOPE两种预测函数,举例说明了在土壤养分测试分析中应用这两函数进行数据处理的方法。通过比较,认为二者只是表现形式不同,计算原理完全相同,可根据不同要求选择使用。     

稻飞虱预报方法研究

对四川省稻飞虱常发区的灯下，田间稻飞虱资料及４－６月各旬的温度，降水量，相对湿度等因子，用神经网络的Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法进行分析，并对发生程度试报，效果较好。