蓖麻高产栽培技术

蓖麻 (Castor)属大戟科 (Euphorbiaceae) ,是一种一年生或多年生的特种油料作物。中国南、北方均有种植。蓖麻含油量 4 2 %～ 5 5 %左右 ,是化工、机械、纺织、印染、医药和国防等工业产品原料。随着各国航空、汽车和机械工业等领域的发展 ,对蓖麻油的需求量逐年增加 ,种植面积     

城市草坪绿地节水技术

<正>目前,我国城市绿地多以自来水作为灌溉水源,绿地面积扩大使得灌溉用水量不断增加,给城市用水供给带来新的压力。我国大部分城市仍采用传统的绿地发展和管护模式,浪费用水现象严重。首先是绿地灌溉设施和管理水平差,灌溉水的利用率低,喷灌、微灌等节水灌溉方式应用不普遍,仍采用人工水管或水车大水浇灌的方式;其次植物配置不合理,草坪绿地中耐旱草种和乡土草种应用少,加大了灌溉需水量;最后是对自然降水和再生水的应用严重不足。因此,借鉴农业高效用水理论与技术,开展城市绿地草坪节水理论与技术研究,对缓解我国城市水资源的危机具有重要意义。     

基于作物空间信息特征的灌区种植结构优化研究

针对目前北方许多大型灌区种植结构不合理、农业需水量偏大、水资源紧缺等问题,提出了一种基于作物空间信息特征的种植结构优化方法,通过调整种植结构和优化空间分布,减少农业需水量,提高农业效益。利用地统计学(GS)和地理信息系统(GIS)的空间处理能力,分区计算了灌区多年平均参考作物需水量(ET0)和作物需水量(ETc),并统计分区内作物单产和产值信息;构建了基于作物空间信息特征的多目标优化模型,设计了2种作物种植结构方案。结果表明,与传统多目标种植结构优化模型相比,基于作物空间信息特征的种植结构优化方法在节水效果和农业效益上都有一定的优势。     

大型灌区作物需水量计算与气象影响因素分析

依据1981-2012年灌区气象监测数据,基于Penman修正公式建立作物需水量数学模型,预测大型引黄灌区农作物生长发育期间的作物需水量,分析作物需水量与各气象因子之间的关系。研究表明:灌区小麦、棉花和玉米3个主要作物需水量变化规律性比较明显,其中小麦年内需水量最大值在5月,棉花和玉米的年内需水量最大值在七八月;灌区主要作物波动变化周期具有较好的一致性,小麦、棉花和玉米在15和20a时间段均出现明显的波动;作物需水量主要受平均风速、平均相对湿度、日照时数的影响,主要影响作用大小为平均风速平均相对湿度日照时数。     

夏玉米需水及耗水规律的研究

分析了试验地区夏玉米在降雨年型为-干旱年的需水与耗水规律。结果表明，试验条件下，夏玉米全生育期需水量为359．8mm。夏玉米日需水强度呈抛物线型，苗期较小，拔节到抽雄达到最大，抽雄到酸浆后需水强度逐渐减小。土体供水在耗水来源组成中所占比例很小，甚至出现负供水。但是在某个生长发育阶段，特别是出现水分胁迫的条件下，土体供水可在玉米耗水组成中占主导地位。     

变化环境下城市需水量影响因子识别

气候变化和人类剧烈活动正深刻影响着水资源供需系统,然而需水量影响因素众多,因此如何量化需水量和各类影响因子之间的关系,从而识别出主要的影响因子是需水预测一个重要的研究方向。以东莞为研究对象,建立了支持向量机（SVM）和BP神经网络需水预测模型,并将东莞市的需水量影响因子分为社会因子、经济因子和气候因子三类,分别采用不同的影响因子作为驱动,对东莞市需水量进行预测,结果显示经济类影响因子是东莞市需水量最主要的驱动力,且社会因子与气候因子与需水量也有一定的响应关系。     

节水灌溉可行性研究阶段水资源平衡分析

为了对节水灌溉可行性研究阶段的水资源平衡进行分析，首先对区内水资源进行了界定，然后，将可供水量分成地表水和地下水可供水量分别计算，再针对不同的作物，选择适宜的灌溉制度，进行需水量的计算，最后，进行水量平衡分析，使供水量大于或略大于需水量。     

基于物联网技术的甜玉米土壤墒情监测及评价应用

本文基于物联网技术的广州市农业机械化技术推广站农业物联网综合应用平台,利用高精度土壤湿度传感器和智能气象站所采集的环境信息,估算甜玉米不同生育阶段需水量(ETc)及其适宜的土壤含水量,并结合广东甜玉米主产区典型土壤质地类型,初步建立了不同质地土壤相对应的墒情评价指标体系。实际应用结果表明,该系统能实现土壤水分实时自动监测,对不同质地土壤甜玉米墒情评价准确,可作为广东甜玉米水分精准管理的依据,为农业科技信息服务提供了一条新途径,具有广阔的应用前景。     

深圳市宝安区水资源配置研究

根据深圳市宝安区铁岗水库的水资源状况,系统地分析了该区沙井和松岗两个片区的用水量和天然来水量情况。采用灰色GM(1,1)模型对该区域的需水量进行了模拟,计算得到2012年的需水总量。利用自回归模型预测了铁岗水库的来水量。最后针对需水量和供水量,以区域供水系统相对缺水率最小为目标函数,建立了适当的优化配置模型,并采用动态规划方法,得到了两个片区时间上较为合理的配置方案,具有一定的实际应用价值。     

南盘江流域冰糖橙需水量与灌溉需水指数时空变化特征

基于1961-2020年南盘江流域21个气象站逐日气象数据,采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,并结合线性趋势和Mann-Kendall法计算分析了近60 a(1961-2020年)南盘江流域冰糖橙不同生育期需水量ET_c、有效降雨量P_e、灌溉需水指数IRI的时空分布特征。结果表明：1961-2020年南盘江流域冰糖橙全生育期ET_c、P_e、IRI分别介于902.22～1 042.70 mm、289.62～477.68 mm、0.48～0.71之间。ET_c和IRI呈上升趋势,增幅分别为2.171 mm/10 a和0.9%/10 a,P_e呈显著的下降趋势,减幅为8.538 mm/10 a。ET_c和IRI上升趋势主要集中在南盘江流域西南部和中南部区域,P_e下降趋势主要集中在流域中东部区域。南盘江流域冰糖橙ET_c呈果实膨大期>果实着色期>花期>成熟采摘期>休眠...