三江平原建三江地区农业需水量及水稻生产潜力研究

在分析建三江分局水资源开发利用情况的基础上,估算了农业需水量,并对当地水稻适宜种植面积进行了估算,指出利用降水及地下水资源适宜的水稻种植比例为47．4％;在充分利用周边过境水资源的情况下,水稻种植比例最大可以发展到80％。同时,应充分考虑水稻节水灌溉的潜力．为粮食产量提高提供理论依据。     

适合北方的几种地被植物

<正>当前,我国北方城市中普遍引进种植冷季型草坪,这种草坪绿色期长、质地细腻,但养护费用高,特别是需水量多,而我国北方城市普遍缺     

基于蒲河流域生态功能的生态需水量计算

生态需水量的研究是水资源合理配置和生态环境建设的重要理论基础。以蒲河流域为例,根据北方河流生态需水量在年型和年内的变化规律,分析河流生态环境功能。利用基流比例法和近10a的最枯月平均流量法分别计算河道生态需水量和河道的自净需水量,得到生态基流范围在0.57～7.64m3/s;经分析得出保持河道需水量和对污染物的自净能力的河流最小生态基流量为0.57m3/s。试验结果可为流域规划和生态调度提供必要的依据。     

基于趋势面模拟的区域农业需水量预测

以山西省各城市2008年农业需水量为因变量,各市相应产量和播种面积为自变量,建立了农业需水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图。经分析得出,趋势面分析方法可以用于分析相近区域农业需水量变化的总趋势,并可用已建立的趋势面模型对缺少农业用水量资料、但可获知产量和播种面积的附近区域进行农业需水量预测。     

深圳市宝安区水资源配置研究

根据深圳市宝安区铁岗水库的水资源状况,系统地分析了该区沙井和松岗两个片区的用水量和天然来水量情况。采用灰色GM(1,1)模型对该区域的需水量进行了模拟,计算得到2012年的需水总量。利用自回归模型预测了铁岗水库的来水量。最后针对需水量和供水量,以区域供水系统相对缺水率最小为目标函数,建立了适当的优化配置模型,并采用动态规划方法,得到了两个片区时间上较为合理的配置方案,具有一定的实际应用价值。     

宁夏马铃薯需水量的时空特征分析

[目的]探讨宁夏马铃薯（Solanum tuberosum）需水量的时空特征。[方法]采用联合国粮农组织（FAO）推荐的Penman-Monteith公式,计算宁夏1981~2007年21个站点参考作物蒸散量,进而得到西吉、同心等典型站点的马铃薯全生育期内的需水量,统计分析其时空变化特征和生育期需水量的变化规律。最后,分析了气候变化背景下宁夏马铃薯需水量变化状况。[结果]马铃薯需水量高值区对应宁夏的中部干旱地区;宁夏马铃薯需水量在近27年内呈现上升的趋势,并且南部山区上升趋势明显大于中部地区;从播种-分枝期,马铃薯日需水量逐渐增大,花序-盛花期这一作物生长旺盛阶段为需水高峰期,块茎成熟-收获期日需水量迅速下降。此外,分析表明,缺水幅度将进一步加大,未来马铃薯生长将要面临更加严峻的水分问题。[结论]该研究可以为宁夏的实际灌溉、水资源合理利用和农田水利工程规划等农业生产工作提供科学依据。     

合理灌溉的指标及灌溉方法

一、作物的需水规律 （一）不同作物的需水量不同 一般可根据蒸腾系数的大小来估算作物对水分的需求量,既以作物的生物产量和蒸腾系数的积作为理论最低需水量。但实际应用时还应考虑土壤保水能力的大小、降雨量的多少以及生态需水等。因此,实际需要的灌溉水要比理论数大得多。     

向日葵空秕粒增多的原因和防治对策

一、向日葵空秕粒增多的原因 1、干旱。众所周知向日葵是一种抗旱、耐盐碱的作物,但这并不说明向日葵生长发育不需要水份或只需要较少的水份,相反向日葵是需水较多的作物,据测定,向日葵每生产1公斤干物质,需要469—569公斤水。向日葵从出苗到现蕾之前,是抗旱能力最强的阶段,但从现蕾到开花结束这一时期,向日葵需水量最大,约占全生育期需水量的60％,如这一时期缺水,会使授粉不良或授粉后败育,造成空秕粒增多,产量下降。     

基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测

【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的均方差。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络需水量预测模型,对城市需水量的预测优于灰色神经网络及各单项预测模型,不仅预测精度高,而且能同时反映出数据序列发展变化的总体趋势和系统各状态之间的内在规律,适合描述随机波动性较大的预测问题。     

浅析玉米生育期的需水特性

玉米的需水量也称耗水量,是指玉米在一生中土壤棵间蒸发和植株叶面蒸腾所消耗的水分总量。玉米全生育期需水量受产量水平、品种、栽培条件、气候等众多因素影响而产生差异。因此,需水量亦不尽一致。