基于本体与认知经验的农业机器人视觉分类决策方法

基于小样本数据下认知经验知识辅助计算机进行决策,对实现农业领域机器人智能认知决策与助力智慧农业发展具有重要意义。本文在统计计数、支持向量机（SVM）等图像属性信息学习方法基础上,使用Protégé等工具,基于认知经验构建水果识别分类的专业知识库;然后根据图像颜色与形状信息,进行知识库搜索推理得到分类决策。实验在Fruit360数据集中共选择2091幅葡萄、香蕉、樱桃水果图像作为测试集,并各挑选30幅图像作为属性信息训练集与验证集,结果表明当前数据下葡萄与樱桃识别准确率为100%,香蕉识别准确率为93.30%。仅在知识库添加黄桃知识后,对984幅黄桃图像样本进行测试,其分类准确率为97.05%。表明本文方法能有效完成图像分类决策任务,且具有良好的过程可解释性、能力共享性和可拓展性。     

浅谈农机推广模式 农机合作组织建设

加快农业生产机械化,提高农机装备水平,是改善农业生产条件,提高劳动生产率、土地产出率和资源利用率,增强农业综合生产能力,保障农产品有效供给的重要措施。是推进农业生产经营体制改革,实现农业规范化、标准化、集约化、产业化的重要途径。各级政府应积极引导建设农机合作组织,以市场为     

基于粗糙集的属性约简算法在农业机械中的应用

传统的利用区分矩阵进行属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度很大.近年来提出了各种启发式算法,其时间复杂度由原来指数级递增降到了平方级递增,但此算法并不能保证找到最优解.为此,提出了属性约简的改进算法,其在时间复杂度和空间复杂度上都降低很多,易于求出最优解.把此算法用于对一款农业机械的评估判断和规则提取,用VC++和SQL Server 2000进行实现,并通过专家数据验证其正确性.     

浅谈鸡病的综合性防治措施

当前养鸡业正在不断向前发展,各类型的鸡场逐步建立起来,规模化养鸡已成为增收致富的主导产业。但是有个别鸡场由于管理不善,缺乏鸡病防控技术,使鸡场疫病流行,大批鸡发病死亡,带来不可估量的损失。因此,搞好饲养管理工作,积极预防鸡病的发生,是保障养鸡业健康发展的重要措施。     

联合分析法在混合动力汽车产品定位中的应用研究

从消费者购买决策角度出发,利用联合分析法,构建我国市场A级混合动力汽车属性与水平模型,分析消费者购买混合动力汽车时赋予不同属性的相时重要性及属性水平的效用值,并模拟产品组合市场占有率情况,从而为混合动力汽车产品定位提供依据.     

建立“两区”:构筑粮食及农业安全的核心防线

简要分析了我国启动粮食生产功能区、重要农产品保护区(简称"两区")建设的背景,提出"两区"概念,概括了"两区"应该承载的主要功能,并提出了建设"两区"的对策建议。     

基于地统计学和GIS的太湖典型地区土壤属性制图研究——以土壤全氮制图为例

在地理信息系统(GIS)支持下，运用地统计学方法对太湖典型地区耕层土壤全氮含量的空间变异特征进行分析，探讨了适用于研究区域土壤全氮制图的最佳邻域，并在此基础上利用块段克立格(Block Kriging)法绘制了土壤全氮含量空间分布图。结果表明，土壤全氮的空间变异性在40km步长变化域上表现为明显的各向同性，超出这个范围，土壤全氮空间变异的各向异性明显增强，以40km步长变化域上土壤全氮的空间结构特征作为Kriging插值依据有助于提高制图精度。制图结果表明，研究区域土壤全氮含量在江阴和宜兴两市境内普遍较高，锡山和武进两市相对较低；且高值斑块区主要分布在地势低洼的圩田区，这是人为施肥和土壤特性共同影响的结果。Kriging估值标准差分布图可为评价和提高制图精度提供十分有用信息。     

努力实践“三个代表”重要思想 开创延安水土保持工作新局面

延安市水利水土保持局积极贯彻“三个代表”重要思想 ,把水土保持作为经济社会发展的第一要务 ,建设基本农田 ,开展综合治理 ,生态、社会和经济效益兼顾 ,改善了农业生产条件和生态环境 ,稳定解决了群众的温饱问题 ,加快了群众致富奔小康 ;在新的形势下 ,把生态自我修复纳入水土保持工作 ,加强沟道治理 ,加大预防监督力度 ,深化产权制度改革 ,开创了全市水土保持生态建设的新局面     

重要水源地水质问题及保护对策研究

本文针对重要水源地水环境和水安全问题,以福建为例系统分析了主要河流及水源地水质现状、污染程度以及水质变差的主要问题与动因。以科学发展观为指导,提出了应加强水源地水质污染影响机制与管理模式的研究;科学规划、推广山地水土保持新技术,建设生态果园;加大投入,建立水源地补偿机制;全面推行清洁生产,从源头控制污染;加大宣传力度,强化生态意识的综合治理体系与生态调控保护对策。