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11.
基于pareto front的多目标遗传算法在灌区水资源配置中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决灌区非充分灌溉时,灌区作物产量最高与供水部门收益最大之间的矛盾,建立了灌区一次灌水水资源配置的多目标优化数学模型.该模型目标函数之一为高度非线性的,为了克服传统方法在求解非线性多目标优化问题时容易陷入局部最优点的缺点,引入了基于Pareto front的多目标遗传算法来解该模型.实例应用表明,基于Pareto front的多目标遗传算法可以快速求解灌区多目标优化问题,并为之提供非劣集,以便决策者参考. 相似文献
12.
13.
14.
参数投影寻踪模型在农村公路交通发展综合评价的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
农村公路建设是农业和农村经济赖以发展的重要基础设施.是推进社会主义新农村建设的重要内容。通过对各个省份农村公路建设的综合评价,可以找出各地区农村公路发展规模的差距,并指出优先发展的指标。以往的评价多采用模糊综合评判技术,不可避免地存在人为赋予权重的干扰,导致评价结果的出入。为此,采用新兴的降维技术一投影寻踪评价模型,通过改进遗传算法来优化投影寻踪模型多维参数.建立了4省农村公路交通发展的基于改进遗传算法的参数投影寻踪综合评价模型。有效地克服了主观赋予权重的干扰.取得了满意效果;同时,指出了各个省份发展农村公路建设优先考虑的指标顺序,为该方面研究提供了新的思路与研究方法。 相似文献
15.
为满足降雨径流预报的需要,研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法;提出了基于遗传算法的神经网络模型,该模型提高了神经网络的训练精度和效率,将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平;提出了结合地理信息系统流域降雨径流预报,通过GIS对降雨信息的处理,提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度;通过实例分析,验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。 相似文献
16.
17.
遗传算法在离心泵叶片优化设计中的应用 总被引:2,自引:3,他引:2
对遗传算法在流体机械优化设计中的应用现状作了较为全面的总结;提出了将遗传算法应用于离心泵叶片优化设计中,分析了遗传算法在离心泵优化设计中应用的可行性以及存在的问题;对离心泵优化设计的发展提出了一些新建议和尝试。 相似文献
18.
由于甘蔗收获机在收获过程中智能化水平较低,依靠人工操作很容易对甘蔗收获机的运行状态产生误判,从而造成物流通道堵塞、能源浪费、收割效率低。针对这些问题,提出一种基于主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)状态识别模型。首先,通过实地采集甘蔗收获机刀盘轴、行走轴、切段轴和风机轴扭矩和行驶速度特征信息,然后通过PCA进行数据降维,最后利用GA优化参数C、γ,使用每个特性信息来训练SVM,对甘蔗收获机运行状态进行分类。结果表明:PCA-GA-SVM状态识别模型对甘蔗收获机运行状态的识别准确率为93.75%,建模时间为3.688 s,与SVM(81.25%,9.487 s)、PCA-SVM(87.5%,5.817 s)和GA-SVM(90%,8.969 s)进行对比,该模型具有最高准确识别率和最快建模速度,具有较大的应用价值。 相似文献
19.
遗传神经网络在温室黄瓜霜霉病预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在神经网络结构的优化、连续权重的训练中采用遗传算法的方法对日光温室黄瓜霜霉病进行预测,并对其发生程度进行了拟合,计算值与实际值接近,表明该模型具有良好的预测效果。 相似文献
20.
感应电机自身作为一个复杂系统,其设计变量多,多个设计目标之间相互约束,多目标优化设计过程复杂、限制因素多。针对这种情况,以一台24 V低压大电流感应电机为例,选取了定转子槽6个相关设计参数作为优化变量,以感应电机3个外特性参数(最大转矩、启动电流、效率)作为优化目标,运用计算机辅助电机设计软件ANSYS Maxwell得到了大量工程实验数据,利用BP神经网络对感应电机数学模型进行拟合,并用遗传算法寻找设计变量最优解,使用神经网络的预测功能寻找优化目标最优解。最后用ANSYS Maxwell将最优解进行工程验证,实现了感应电机的多目标优化设计。 相似文献