我国引种日本甜柿气候生态适生区初步分析

柿(DiospyroskakiL.)是重要的栽培果树,通常可分为涩柿和甜柿两大类。其中,甜柿的主要特征是其果实成熟时能自然脱涩,可从树上直接采摘鲜果食用,风味甜脆爽口,具有较高的营养价值和保健功能。日本是世界上甜柿栽培品种最多、面积最大的国家,据统计,1987年日本已登记注册的甜柿品种约有143个[1]。我国的柿品种几乎都是涩柿。自80年代以来,我国引种日本甜柿已从种质资源收集为主、零星种植进入有计划的引种试验和示范推广阶段[2]。甜柿因其果实的独特特性对栽培区立地条件的适应性比涩柿狭,低温地区因积温不足,会使其果实的自然脱涩不完全;温…     

基于MAXENT的大豆南北方茎溃疡病菌在中国适生区的预测

利用MAXENT生态位模型和GIS系统,对大豆南北方茎溃疡病菌在我国的适生区进行预测.模型分析结果表明,这两种病菌在我国的潜在适生区域广泛.大豆北方茎溃疡病菌除了我国的宁夏、海南省外,其它省市均有该菌的适生分布区,其中适生等级高的地区主要在江苏、安徽、浙江、上海、江西和湖北6省.大豆南方茎溃疡病菌除了宁夏、青海、西藏外,我国的其它地区均为该菌的潜在适生区域,其中适生等级高的地区主要集中在江西、上海、江苏、安徽、浙江、河南以及陕西南部、四川东部和重庆的部分地区.     

气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析

麦瘟病是小麦生产上的一种毁灭性真菌病害, 过去仅在南美洲流行?2016年该病害在亚洲的孟加拉国首次出现, 给世界尤其我国小麦生产带来重大潜在威胁?本研究基于麦瘟病当前在全球(包括孟加拉国)的分布数据和生物气候数据, 采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件, 预测了当前气候条件下麦瘟病在全球特别是在我国的潜在适生区, 以及RCP2.6?RCP4.5?RCP6.0和RCP8.5 4种气候变化情景下2030s?2050s和2070s麦瘟病在中国潜在适生区分布范围, 进而以刀切法分析了影响其分布的主要气候因子, 并采用ROC对预测结果进行检验?结果表明, 在当前和未来不同气候情景下, 麦瘟病在中国的中风险和高风险区面积将呈增加趋势, 未来情景下与当前气候情景下相比, 中风险和高风险区的面积比例增加范围为0.08%~1.63%, 其中温度和湿度条件对麦瘟病的潜在分布区影响最大?此研究结果对于我国麦瘟病的检疫和防控提供了技术支撑?     

猕猴桃溃疡病防治技术

眉县是猕猴桃最佳适生区,栽植面积达1.99万hm2,成为我县农村的主导产业.随着种植规模的不断扩大,病虫害危害程度也不断加重,特别是猕猴桃溃疡病普遍发生,危害十分严重.由于猕猴桃溃疡病发病机理有一定的特殊性,防治难度较大,成本较高,损失大,严重阻碍猕猴桃产业的健康持续发展.猕猴桃溃疡病具有隐蔽性、爆发性和毁灭性的特点,发病前期症状不明显,一旦现症,防治十分困难,轻者枝干枯死,严重的整株死亡,甚至毁园.因此,做好猕猴桃园溃疡病的早期预防极为重要.     

棕色矢车菊在我国的适生区预测与入侵风险评估

棕色矢车菊是原产欧洲的恶性杂草,近年来我国从进口粮谷中截获其种子。为了评估棕色矢车菊入侵我国的潜在适生区及入侵风险,我们首先采用MaxEnt生态位模型预测该杂草在我国的适生区;其次,采用层次分析法构建其入侵的综合风险评估指标体系,定量评估入侵我国的综合风险。结果表明棕色矢车菊在我国的适生区广泛,综合风险值为0.85,属高风险等级。建议加强进境检疫管理,尽快开展系统监测并构建早期监测预警网络。     

4种蒺藜草属杂草在中国的潜在适生性预测

蒺藜草属杂草为我国进境植物检疫性有害生物,严重危害农业、畜牧业、林业以及生态环境。近年来,蒺藜草属杂草曾多次在口岸货检中尤其是进口粮食中被截获,因此预防这些有害杂草进入我国定植极其重要。结合温度、降水、土壤等全球环境条件变量,利用MaxEnt软件分析口岸截获的4种蒺藜草属杂草在全球和我国的适生性,并进行等级划分,结果证明它们在全球还有很大的适生空间。刺苞草、美洲蒺藜草、鼠尾蒺藜草在我国的适生范围集中在南方,且高度适生区主要在长江三角洲和云贵地区;少花蒺藜草的适生地区包括南方和北方,且高度适生区主要在东北、内蒙古、北京以及长江三角洲。该结果可为相关部门的外来入侵生物预警以及后续监测提供一定的科学依据。     

基于GARP的杏小食心虫在中国的潜在分布研究

杏小食心虫[Grapholitha prunivora (Walsh)]是多种核果的重要害虫。本研究在概述其分布、寄主及生物学特性的基础上,利用GARP生态位模型结合Desktop ArcGIS对杏小食心虫在中国的潜在分布进行了预测。研究表明:杏小食心虫在我国具有较大面积的适生范围,主要分布在北纬18°以北地区。根据预测结果提出针对杏小食心虫的风险管理措施。     

基于优化MaxEnt模型的疣果匙荠在中国的适生区预测与分析

本文优化了疣果匙荠分布数据筛选方式和MaxEnt软件参数设置,使用ENMTools剔除了冗余分布数据,调用R程序包Kuenm从1 240个不同参数组合的MaxEnt模型中筛选确定了最优参数.基于分布数据和参数优化的MaxEnt预测结果表明,疣果匙荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4％和60.1％左右...     

气候变化下基于GIS的农田恶性杂草旱雀麦在中国的分布与发展趋势

为确定旱雀麦在我国的空间分布及其对气候变化的响应,以期进一步开展生态防控,本研究利用旱雀麦在中国的地理分布数据,结合当前气候数据和未来气候变化情景（RCP8.5情景下2050s,2070s）,建立最大熵模型（MaxEnt模型）,确定影响旱雀麦分布的主导环境因子。应用地理信息系统（GIS）对中国地区旱雀麦的适生区进行划分,以ROC曲线作为模拟的准确性评价指标。结果表明,MaxEnt模型模拟效果极好（AUC=0.965）;当前气候条件下,旱雀麦适生面积为2.5534×10⁶ km²,主要集中分布于青海省东北部、甘肃省与青海省接壤的地区、四川省的西北部,以及新疆的西北部;其中影响旱雀麦分布的主要环境因子为海拔、bio12（年降水量）、bio9（最干季度平均温度）和bio15（降水量季变异系数）,其贡献率分别为45.0%、17.5%、9.7%、9.7%,累计贡献率达81.9%;在RCP8.5情景下,未来2个时期,旱雀麦潜在高适生区分布面积与当前相比增加了12.2%~23.3%,但RCP8.5情景下2070s较RCP8.5情景下2050s旱雀麦的潜在高度适生区分布面积减少了8.9%。综上所述,气候变化情景下旱雀麦的潜在分布面积呈现出扩大趋势,且RCP8.5情景下2070s较RCP8.5情景下2050s的适生区分布面积有缩减趋势。