棉田复杂背景下棉花叶片分割方法

【目的】解决棉田复杂背景下棉花叶部病害快速识别问题,为提出一种快速提取棉花植株和分割棉花叶片的方法。【方法】通过棉花植株的RGB颜色特征将植株与土壤进行分离,结合形态学处理技术和彩色分割方法,将植株的茎秆去除,保留棉花叶片部分;分别使用广度搜索分割算法、分水岭分割算法和轮廓搜索分割算法,对棉花叶片图像进行分割提取。【结果】基于广度搜索的分割算法将叶片轮廓搜索出来与原图融合分离出叶片,该算法对于图像结构简单的情况分割效果较好,通过对应的drawContours函数将每个轮廓画出,再与原图定位,将叶片的完整信息也轮廓结合,实现叶片的分离。【结论】基于距离变换的分水岭分割算法存在过分割问题,基于广度搜索分割算法与边缘检测结合对于叶片结构清楚图像分割效果显著,与轮廓搜索算法相比,后者的适用性更广,提取的轮廓层次结构也清楚,分割效果最佳。     

机械CAD轮廓提取研究

为了能够准确获取到机械零件三维轮廓信息,本文提出了一种新的机械CAD轮廓提取方法,使用两个正交相机及CAD文件实现三维物体完整信息的提取。首先搭建了图像轮廓提取实验平台;接着基于CAD文件特征提取技术,实现了机械零件三维轮廓;最后实现了二维图像的轮廓提取、直线和圆的检测以及特征点的三维重建。实验结果表明,该方法可以比较精确的获取到零件三维轮廓信息。     

自然式草坪中的植物配置

自然式草坪表面起伏、外形轮廓曲直自然。这种形式的草坪在现代园林中的应用越来越多。多设置在森林公园或风景区空旷、半空旷的地段。草坪植物的配置艺术，不仅要体现草坪的各种功能的配合，更要发挥出草坪的艺术效果。若配置得当，会增添草坪的景观效果，提升文化品味。     

基于C-V主动轮廓模型的“陡峭”边界的微藻图像分割

采用Chan和Vese的C-V主动轮廓模型以及本文中改进的C-V主动轮廓模型对几类典型的海洋微藻图像进行了分割。当微藻图像的主要边界曲率变化较大,即主边界陡峭时,直接使用C-V主动轮廓模型难以获得微藻图像的边界。在改进的C-V主动轮廓模型中,通过人机交互绘制粗略的初始边界,并将其设定为初始零水平集,将符号函数引入到初始水平集中定义内外能量,再通过适当的参数调整进行图像边界的演化。将采用两种模型算法获取典型的海洋微藻图像边界的过程进行对比可知,对于带陡峭边界的微藻图像,采用C-V主动轮廓模型难以获得或以较慢速度获得图像边界,而采用改进的C-V主动轮廓模型不仅图像边界获取速度快,而且边界信息量大。实验结果验证了改进的C-V主动轮廓模型算法的有效性,为微藻图像的分割提供了新的技术手段。     

柯基犬特征综述

在犬赛中,柯基犬被分在牧羊犬组,属于最小的牧羊犬。典型标准包括了整体外观和轮廓的平衡、吸引人的头部、聪明的表情和文雅的气质,这些是至关重要的。步态尤其重要,从侧面观察,步态很特别。一个步伐舒展、平滑的犬,都是相当健康的,非常值得注意。一些次要的指标绝对不能优先于这些重要问题。如果出现下列问题,不论其他指标如何优秀,都属于严重     

顶空固相微萃取-气相色谱质谱法分析红富士葡萄果实香气

[目的] 检测分析天津产区红富士葡萄果实香气,研究其葡萄果实的活性呈香成分及香气特征.[方法] 采用顶空固相微萃取(HS-SPME)及气相色谱-质谱技术(GC-MS)提取检测果实香气,内标-标准曲线法定量,结合气味活性值及果实香气轮廓,分析葡萄果实活性呈香成分及香气特征. [结果] 天津产区红富士葡萄果实中共定性定量3...     

多处理机系统中曲面轮廓图像处理的并行化研究

在雕刻、精密机械加工等行业中,对形状复杂且测量精度要求很高的零件,通常要首先经过CCD图像采集 系统获得曲面轮廓的数字图像,然后对这些曲面轮廓图像进行处理.然而,如何提高这些曲面轮廓数字图像处理的 效率和效果,己成为当前研究的主要课题.通过实验,分析了多处理机系统在数字图像处理中的并行化情况,提出 了在图像预处理、图像的增强处理过程中的并行化实现方法,进而使多个处理机之间能够更加协调工作,充分利用 CPU,提高了多处理机计算机系统的性能,提高了图像处理的效率和效果.     

浅谈生态城市建设的基本轮廓

生态城市的基本轮廓,近半个世纪来,生态学的研究进展迅速并向自然科学和社会科学全面渗透,形成了一个庞大的学科群,依据这些学科的研究成果,我们大体可以看清生态城市的基本轮廓：生态城市是社会、经济、文化和自然高度协同和谐的复合生态系统,其内部的物质变换、能量流动和信息传递构成环环相扣、协同共生。     

基于改进几何活动轮廓模型的母猪红外图像分割算法

基于母猪热红外视频在线检测的实时性和稳健性,提出了一种快速高效的母猪热红外图像轮廓分割方法。采用点运算进行对比度增强,去除大部分背景像素,减少图像数据处理量,减弱热红外图像中复杂背景的干扰;提出了能够随着图像整体对比度和局部对比度变化的权值函数,从而动态地均衡图像全局能量和局部能量的权重;结合LGIF模型,建立了一个改进权值的LGIF活动轮廓模型。应用不同分割方法对在不同姿态、不同光照、不同品种情况下拍摄的300幅母猪热红外图像进行试验,结果分析表明,所提方法能更高效地将母猪轮廓从养殖场猪圈环境中提取出来,单幅图像平均分割时间为49.67 s,正确分割率达到98%以上,研究结果可为后续基于在线红外视频监测研究提供技术支撑。