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11.
针对单一的自然场景图像信息不能满足准确识别果实和精准定位目标的要求,提出一种多尺度分解双寻优策略简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network, SPCNN)的飞行时间(Time of Flight,ToF)与可见光果园苹果图像融合模型。对SPCNN模型引入带参数优化的双寻优策略,对非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)融合规则进行改进。模型包括配准模块、编码区、多尺度分解模块、单目标SPCNN融合模型、多目标SPCNN融合模型、解码区。模型改进了SPCNN模型的参数优化方式以及迭代次数,模型自适应点火次数较低,在3~7次左右,具有点火次数低、自适应分割、效率高的优点。中光15:00时段点火识别成功率达到了100.00%,点火分割时间达到最低91.91s。与其他融合模型比较,模型在强光12:00、中光15:00、弱光18:20、19:00时段融合图像识别成功率达到100.00%;融合时间低于SPCNN模型,达到最低92.68s。模型识别精度最优达到了100.00%、融合耗时最低达到了92.68s、模型大小较SPCNN低一个数量级,可补充和完善图像层次融合理论和方法。 相似文献
12.
13.
14.
计算机视觉在玉米果穗中的应用主要是对外观质量进行评定,本文利用MATLAB对采集系统传来的玉米果穗图像进行转换、灰度化、滤波降噪、区域增强等一系列处理后,选用Log算子提取出玉米果穗轮廓,效果良好,为后续的考种数据测量做准备。 相似文献
15.
基于典型叶片模板自动匹配的虫损叶面积测量 总被引:1,自引:0,他引:1
为了定量化评估农作物的虫害程度,提出了一种基于典型叶片模板自动匹配的叶片虫损面积测量新方法。先将叶片图像二值化并提取其外轮廓;再对提取的轮廓进行多边形近似,以多边形的顶点为端点将叶片外轮廓划分成若干子轮廓;然后采用形状上下文对完整叶片与虫损叶片之间的子轮廓进行自动配准,找出其间的相互映射关系;最后根据映射关系对虫损叶片进行重建,计算出虫损面积。对10类不同叶片的测量分析表明:该方法平均每叶片耗时0.962 s,最大相对误差为8.22%,平均相对误差为4.78%。其中,形状复杂度高的叶片平均相对误差为7.48%,复杂度中等的叶片为5.99%,复杂度低的叶片为1.84%。结果表明,该方法能准确而快速地测量虫损叶面积。 相似文献
16.
树型喷洒靶标外形轮廓探测方法 总被引:10,自引:9,他引:1
为了在线探测靶标外形并为变量喷药提供基础支持,研究了树型喷洒靶标外形轮廓探测方法。该文基于超声传感器搭建了靶标外形轮廓探测试验平台,该平台能够驱动步进电机精确匀速运动,以0.02 m为步长密集测量树冠形状,将获得的数据传给计算机实时显示,并能够在Access数据库中长期存储。使用该测试平台针对自制规则树树冠和花期樱桃树树冠分别进行了试验。试验结果显示规则树冠和樱桃树冠体积探测精度分别为92.8%和90.0%,表明该方法具有较高探测精度。 相似文献
17.
本文结合我国引进CAT518绞盘机设计理论的消化,讨论了多滚子凸轮超越离合器的楔紧条件,在其基础上给出了绞盘机用多滚子凸轮超越离合器最大扭矩传递能力的具体计算方法和凸轮轮廓结构参数的确定方法。 相似文献
18.
通过三坐标测量机对S195油泵凸轮轮廓进行了测量和误差评定研究,建立了并探讨了符合最小条件准则的误差分步评定数学模型,依据形状误差测量评定的一般性原则,分别依据最小二乘原理和最小条件准则建立了误差综合评定的数学模型。 相似文献
19.
从城市天际线的概念、天际线美学讨论了在新时期的城市形象建设中,创造城市天际轮廓线的重要性;并以宁波市三江口滨水核心区为例探讨了城市天际线的设计. 相似文献
20.
花坛在城市园林绿化中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
花坛是一种外部平面轮廓具有一定的几何形状,种上各种低矮的观赏植物,配植成各种图案的植床,用以美化环境并能发挥其多种功能。随着城市园林绿化事业的发展,花坛在园林绿地中越来越显示出其重要的作用,现在已成为城市园林美化的重要组成部分。 相似文献