两种胡萝卜食品制作

正一、胡萝卜泥胡萝卜泥成品黄褐色,质地细腻,酸甜适口,无异味,老少皆宜。1.原料处理。选成熟度适宜、未木质化、皮薄肉嫩、粗纤维少、无糠心的胡萝卜,去缨去须,用流动的清水洗净泥沙及污物,投入浓度3%~8%、温度95~100℃的食用碱水中浸泡1~2分钟,捞出,放入流动清水中洗净表皮和残留的碱液,切成大小、厚薄一致的薄片,放入夹层锅内,加入约占原料重量     

鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.     

基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法

为实现烤烟等级的快速准确识别,降低人工分级中主观因素对分级结果的影响,提高烟叶分级的准确性和一致性,提出一种基于烤烟RGB图像和深度学习的多尺度特征融合的烟叶图像等级分类方法,采用ResNet50提取烟叶图像特征,并引入基于注意力机制的SE模块(压缩激发模块),增强不同通道特征的重要程度;同时,采用FPN(特征金字塔网络)对提取的由浅及深不同层级的烟叶特征进行融合,以实现烟叶多尺度特征的表达。采集皖南地区6068个烤烟的正面和背面图像用于建模和分析。结果表明,提出的烟叶分级方法的分级正确率比经典CNN(卷积神经网络)高出5.21%,分级模型在新批次7个等级烟叶上的分级正确率为80.14%,相邻等级的分级正确率为91.50%。因此,采用RGB图像结合深度学习技术可实现烤烟烟叶等级的良好识别,可为烤烟烟叶收购等级评价提供一种新方法。     

基于机器视觉的球状农产品分拣机的探索研究

人们对农产品品质要求的提高,产生了对农产品分级分拣的需求,并且这种分拣的指标是多样化的.按照产品的颜色、腐烂损坏程度、成熟度等指标要求进行的分拣,由纯机械的装置是难以实现的,同时如果没有机械装置的辅助,对产品图像信息的采集又是不全面的.笔者结合计算机视觉识别技术和机械自动取料与翻滚装置,以坏果分拣为例,提出了系统化的解...     

基于DTGIS的北京市山区流域水系划分方法探讨

根据北京市山区地形地貌特征,结合水务工作实际业务需求,确定了山区水系、流域、小流域划分原则和方法。基于全要素电子地形图、DEM、航片、行政界线、水利设施分布图等基础数据,从内业提取、各级参与单位核实反馈,以及最终的成果修订与输出等方面探讨了山区流域水系划分、分级体系建立的方法,并基于此方法,采用DTGIS提取北京市山区河流,确定了山区流域边界。通过在实际工作中的应用检验,采用本方法划分的北京市山区流域水系技术路线可行,制定的划分原则基本符合北京市实际工作的需要。本研究所探讨的采用DTGIS协同工作平台,在三维环境下的划分方式,对于同类地区的类似工作具有一定的参考价值。     

枣园林下养殖对土壤肥力影响试验

为探讨枣园林下养殖对土壤肥力的影响,对林下养鸡和普通栽培管理的枣园土壤肥力指标进行测定,结果表明:林下养鸡的枣园各项指标均高于普通栽培管理的,其中有机质含量高出52.35%、全氮含量高出85.71%、全磷含量高出30.0%、速效钾含量高出175.1%,pH值没有变化,为中性到弱碱性。在所检测的土样中,0~20cm土层的指标均高于枣树毛细根分布较多的20~40cm土层,且测得的各项数值大部分处在分级指标的中等以下。在以后的土壤管理上,要适当增施有机肥并加强土壤的深耕细作。     

基于机器视觉的鸡胴体质量分级方法

提出一种基于机器视觉技术的鸡胴体质量分级方法。使用数码相机在肉鸡屠宰厂随机采集95幅鸡胴体图像,对采集图像预处理后,提取出鸡胴体投影面积、轮廓长度和胸宽等6个图像特征。然后以这6个特征参数为输入,利用95个样本为训练集,通过回归分析的方法,分别建立预测鸡胴体质量的一元线性回归模型和多元线性回归模型,找出预测质量的最佳模型,最后采集5组共100个样本为验证集,对最佳分级模型进行验证。结果显示,鸡胴体图像的6个特征参数中,基于投影面积的一元线性模型决定系数最大,为0.827;基于投影面积等4个特征量的多元线性模型决定系数最大,为0.880。根据样本数据的学生化残差剔除了8个异常点的数据,修正后的多元线性模型决定系数为0.933,并将其作为最佳模型。利用最佳模型对验证集样本进行质量分级,模型对鸡胴体质量等级判定的平均正确率可达89%。结果表明基于图像特征的鸡胴体自动分级方法是可行的。     

水稻品种抗恶苗病鉴定方法的研究

1991—1992年进行了不同培养基培养效果比较、不同鉴定方法效果比较,单一菌株与混合菌株接种效果比较及抗性分级标准等方面的研究。提出了适宜恶苗病菌培养的培养基及水稻芽期用混合菌株浸菌接种的鉴定方法,以及抗性分级标准。     

种子重力分选机预分层喂料系统设计与试验

为了提高种子重力分选机分选性能,降低设备使用调节难度,提出了种子进入分选台面的预分层工艺,设计了配套的分层喂料系统,计算确定了结构参数。在SolidWorks中建立了系统模型,采用SolidWorks-Simulation对模型工作应力和位移进行分析。采用SolidWorks-Flow Simulation对流场进行仿真和系统结构参数优化。在5TZX-50型重力分选机上进行试验,利用Design Expert 软件进行Box-Behnken响应面分析,建立了性能指标与影响因素的数学回归模型,选出了气流速度为3.40m/s、振动频率为9.75Hz、导流板倾角为29.65°的最佳组合,该组合下除轻杂率和除重杂率试验值为95.12%和96.37%。试验表明,除杂率与目标优化预测值的误差不大于1.36%,分层喂料系统满足设计要求。