再生稻的生理障碍诊断：第一讲 冷害与热害

再生稻的生理障碍诊断──第一讲冷害与热害杨昌达，尹从新（贵州农学院）（贵州省农业厅）我国再生稻种植地区广阔，栽培环境条件复杂。在再生稻生产过程中，往往由于不良外界条件，或栽培措施不当，发生种种生理障碍，使再生稻生长发育时常出现某些不正常的情况，偏离了...     

普通白菜苗期耐热性鉴定方法研究

采用人工气候箱高温处理方法,分别于春、秋和夏季,在6种不同的高温条件下对10份普通白菜材料进行连续7 d的高温处理研究其耐热性。结果表明,在不同的高温胁迫下,各供试材料均会出现不同程度的热害症状,如叶片反卷、失绿等,并随着温度的升高和处理时间的延长,热害症状加剧。以春季和秋季采用37 ℃/27 ℃（昼/夜）处理幼苗4 d后调查其热害指数,可以显著反映出普通白菜各品种间的耐热性差异。而夏季采用自然温度育苗后在37 ℃/27 ℃（昼/夜）下不能显著区分普通白菜各品种间耐热性差异。     

提防异常高温热害引起柑橘落花落果

春夏之交，正值柑橘花期和生理落果期，在长江中下游柑橘区，常遇突发性高温天气，在一两天内气温徒升到35℃以上，虽然高温持续时间一般只有2～7天，长则半个月左右，但在高温胁迫下，梢果间营养和水分争夺加剧，树体碳素代谢失调，器官问养分供给不平衡，同时高温引起柑橘树体内源激素(乙烯、脱落酸)大量释放，启动纤维素酶的活力，破坏植株生物膜和防御     

基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法

为实现作物热害胁迫状态快速、无损和智能化识别,该研究设计了一套叶绿素荧光图像采集装置,并提出一种基于叶绿素荧光成像技术的番茄苗热害胁迫智能识别方法。以不同热害阶段下的番茄苗叶片作为研究对象,通过搭建的叶绿素荧光图像采集设备获取具有单一背景的叶片原始荧光图像,将获取的12组荧光参数值结合Spearman等级相关性分析得到相关性最高的非调节性能量耗散的量子产量Y（NO）,对其进行图像预处理后构建番茄苗叶片热害图像数据集。对AlexNet模型进行改进,引入批量归一化（Batch Normalization,BN）方法加快模型的收敛速度,选择Mish激活函数提高模型的表达能力,同时使用全局平均池化层（Golbal Average Pooling,GAP）替换全连接层和深度可分离卷积替换传统卷积的方法减少模型参数量,以提升模型运行速度,通过Adam优化算法更新梯度。研究结果表明,改进AlexNet模型性能最优,平均识别精度达98.8%,平均测试耗时为11.6 ms,模型权重空间仅为1.13 MB。相比未改进AlexNet模型,平均测试耗时下降23.2%,模型权重空间下降99.5%。该研究为番茄苗早期热害胁迫检测和胁迫等级划分提供了一种方法,也为其他作物夏季热害监测和防控提供技术参考。     

水稻生殖生长阶段不同时期高温热害对产量损失的影响

在人工气候室采用盆栽模拟水稻生殖生长阶段的高温胁迫热害,研究不同时期及不同持续时间的高温胁迫对水稻产量及产量特征的影响。结果表明,超级杂交水稻Y两优1号与常规优质稻桂育9号,以抽穗扬花期计为0 d,分别在-9 d、-6 d、-3 d、0 d、3 d、6 d、9 d、12 d不同生育时间遭遇高温胁迫时的颖花结实率变化趋势相当,抽穗扬花期当天遭遇高温胁迫处理的颖花结实率最低,且随胁迫处理时间的延长,损害加重;在持续处理5 d的条件下,-3 d期的高温处理对颖花结实率的降低也很严重,甚至低于抽穗扬花当天高温胁迫处理3 d时的结实率。不同时期的高温胁迫处理的损害在品种间存在显著差异,选择耐热性较强的品种有利于应对局部生态点易发生的热害天气。     

2022年夏季气象条件对农业生产的影响

2022年夏季（6-8月）,全国平均气温为22.3℃,较常年同期偏高1.1℃,大部农区热量充足。全国平均高温日数达14.3d,较常年同期偏多6.3d,为1961年以来历史同期最多。全国平均降水量仅290.6mm,为1961年以来历史同期第2少。全国平均日照时数677.4h,接近常年同期,较2021年同期偏多53.7h。夏收区大部天气晴好,利于夏收粮油作物充分成熟和品质提升;6月下旬两次明显降水过程有效缓解北方夏播区前期旱情,但陕西、甘肃部分地区土壤墒情偏差,不利于适时夏种。大部农区光热充足,未出现明显阴雨寡照天气,北方农区降水充沛,土壤墒情适宜,有利于玉米、大豆等作物生长发育和产量形成。南方持续高温少雨导致农业干旱发生发展,水稻、玉米等作物遭受高温热害,气象条件不利于农作物、经济林果等稳健生长;辽宁、山东出现叠加性降水,导致部分低洼农田出现渍涝。6月上旬、8月下旬东北地区阶段性低温,影响秋收作物生长发育和灌浆。     

气候变化对江西茶树高温热害的影响

为更好地掌握江西茶树高温热害的发生规律和风险区划,利用江西78个气象站1971～2019年的逐日气象资料,结合前人提出的江南地区茶树高温热害指标,采用Matlab、ArcGIS 10.5、小波分析法统计并分析了49 a江西茶树高温热害时空分布与多时间尺度变化规律;根据各个站点高温热害发生的概率及强度,构建了高温热害风险值,并利用该值对江西茶树进行了风险区划。结果表明:在全球气候变暖的影响下,江西茶树高温热害频发、重发。2000～2019年年均发生茶树高温热害的站数(20.9)较前20年增加了2倍,年均灾害强度(33.3)是前20年的2.3倍。高温热害站数及强度最严重年代出现在2011～2019年,最少年代出现在1991～2000年。高温热害站数突变在2018年,强度突变在1974年和2018年。茶树高温热害发生概率较高的地区主要分布在抚州南部、新余西部、赣州西部、九江市少数地区。     

防御夏季作物“热害”的四种措施

以水降温。适时灌水可以改善田间小气候条件，使气温降低1～3℃，从而减轻高温对作物花器和光合器官的直接损害在早稻灌浆期遇到35℃左右的高温天气时，及时向田间灌水，夜间排出，可避免或减轻“高温逼熟”；有些地方在高温季节对水稻实行早晨灌凉水、白天灌深水、傍晚灌跑马水的办法，降温效果也十分明显，比单灌深水空秕率减少5．8％～8．1％；旱作物通过喷灌设施或喷雾器，将清凉水直接喷洒在茎叶上，也具有降温效果，降温幅度一般在1℃左右。     

鱼苗孵化安全期气候分析

本文推论出四大家鱼安全孵化期为5月3日至5月28日,研究了安全期内冷热害出现的时间规律,以及冷热害出现前的气候特征。还探讨了鲤鱼孵化期内的气候规律。     

持续极端高温干旱天气对大花萱草生长的影响

2013年夏天宁波遭遇60年来最高气温,持续时间较长且干旱少雨,本研究对宁波天气情况、18份大花萱草(Hemerocallis hybridus)材料的受害情况及其受害后的恢复情况等进行了记载观察。持续高温干旱的情况下大花萱草材料在田间表现存在较大差异,耐高温干旱能力强的材料生长未受影响,耐受性较弱的材料叶片出现枯黄萎蔫。经过筛选,以生长状况、热害指数、越夏成活率、整体姿态、叶色、观赏价值作为耐热性田间鉴定有效指标。并利用灰色关联分析法对田间的18份大花萱草材料进行了耐热性鉴定。结果表明,X16、X8、X11和X15耐热性较强,与理想耐热品种的关联度超过0.9,适合在宁波地区推广栽培;耐热性较差的材料X1、X18和X12,因其恢复较快,可以以林下地被花卉的形式进行配置和应用。