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91.
利用灰色系统理论的灾变预测方法,1976~1995年三化螟发生面积作用预测因子,对南宁三化螟的偏重发生程度建立GM(1,1)模型,进行长期预测,回测准确率达100%,并用该模型预测了1995年之后的两次灾变年为1996年和2001年。 相似文献
92.
辽宁省稻水象甲灾变因素浅析 总被引:2,自引:0,他引:2
辽宁省1991年发生稻水象甲,至今已在12个市39个县(区、市)发生,发生面积约23.3万hm2,对我省水稻生产构成严重威胁,现将稻水象甲灾变因素作如下浅析:1灾变与虫源关系通过连续几年的观察和研究,发现稻水象甲在我省发生后,其扩展及为害很不平衡,辽... 相似文献
93.
研究旨在利用局部多项式插值(LPI)对地震造成滑坡而形成的泥石流冲沟进行DEM建模,分析其插值参数对插值精度的影响,并提取最佳插值参数。以彭州市银厂沟谢家店滑坡体泥石流冲沟为例,以平均误差(ME )、中误差(RMSE )、最大正负误差(MPE , MNE )及正负误差百分比(PPE , PNE )作为DEM内插结果的精度评价指标,对不同阶数(P )、核函数[K (x )]、带宽(H )以及搜索扇区类型的DEM插值精度进行比较提取出最佳插值参数。结果表明:在其他参数默认的情况下,P 为2时插值精度最高;K (x )为Exponential时拟合精度最高;4种搜索扇区类型的插值结果各项精度指标差异不大;插值试验中H =2为最优选择;所有设定参数的插值结果的正负误差大致都呈对半分布。利用LPI构建谢家店泥石流冲沟DEM结果可以满足大比例尺DEM精度要求,参数P 、K (x )、H 对插值精度影响较大,而搜索扇区类型对插值结果影响较小,插值参数的优选有助于泥石流冲沟地形进行DEM构建。 相似文献
94.
洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。 相似文献
95.
系统普查资料表明 ,豆秆黑潜蝇在江苏沿海地区大豆田每年发生 4代 ;不同熟期大豆的受害程度依次为秋大豆 >夏大豆 >春大豆 ;该虫在本地大豆上的为害大体可分为过渡、扩散和重发三个阶段 ;大豆营养期 (播种后 30d左右、主茎出现 9节 )和花期 (播后 5 0d左右、花开至顶部第 2节 )是其成虫选择产卵的最佳生育期。从夏大豆不同播期的被害量来看 ,表现为播种越迟 ,受害越重。针对豆秆黑潜蝇的发生特点和灾变规律 ,提出“农业防治为主 ,化学防治为辅 ,控前压后”的防治对策 相似文献
96.
当前生物灾变预测中的问题与对策 总被引:5,自引:0,他引:5
翟保平 《南京农业大学学报》2001,24(4):41-45
灾变的发生具有大强度、小概率、复杂性(多因子相互作用)、混沌性(非常规趋势)和突变性(量变到质变,能量积累后的突然释放)的特点,使得用于线性系统的常规预测方法(统计预测)无能为力。面临目前灾变预测的两难境地,开展宏微观结合、多学科交叉的多尺度和多途径综合研究是最好的选择。要对灾变做出预警,就必须找到引发突变的触发点和临界值,而这必须以3S技术和昆虫雷达技术等高新技术以及非线性科学为基本工具。 相似文献
97.
轻简栽培水稻病虫害发生特点 总被引:3,自引:0,他引:3
通过定田、同品种、同时、同方法、同步调查观察,结果表明,直播稻,抛秧稻和移栽稻病虫害发生种类基本相同,发生量和为害程度有一定的差异,多种病虫害发生和为害程度为直播稻重于抛秧稻,抛秧稻又重于移栽稻。早稻抛秧稻病虫为害程度与不同育秧方式和秧苗素质有关,适量施用钾肥能提高稻株抗病虫能力,减轻稻纹枯病和稻飞虱等的为害。直播晚粳稻植株密度,会影响病虫害的发生程度。根据轻简栽培水稻病虫发生特点,应加强综合防治 相似文献
98.
99.
基于马尔可夫边程的改进残差灰色灾变预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡.介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法.针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度.用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义. 相似文献
100.