3月广东水产养殖病害测报情况及预报

根据广东各测报点本月水产养殖病害监测数据分析,3月份监测种类病害的发病范围、发病率与死亡率有上升的趋势,其中罗非鱼、淡水白鲳和鲮鱼水霉病的发病率与死亡率依然非常严重。主要病害有鱼类水霉病、烂鳃病、赤皮病、细菌性败血症、肠炎病、纤毛虫病、指环虫病、小瓜虫病、车轮虫病、海水鱼本尼登虫病、对虾白斑病和红体病等。     

日本、天气在线数值预报产品在渤海海峡大风预报中的应用检验

渤海海峡附近海域分布着数十条国内、国际航线,每天过往的各种船只一般在300艘左右,是我国北方海域名副其实的“黄金水道”。由于渤海海峡天气气候复杂多变,导致灾害性天气和海难事故频繁发生。探讨渤海海峡大风预报服务方法,为航运部门提供及时、准确的大风天气预报,是开展渤海海峡航线气象保障服务的必要手段。日本、天气在线地面风场数值预报是预报员日常工作中预报渤海海峡大风的主要参考指标之一,     

福鼎白茶冬季低温冻害分级预报预警

统计2007-2016年近十年福鼎的极端最低气温过程,提取各个时次的NCEP1°×1°全球再分析资料、地面图和高空资料,分析极端最低气温与环流背景、冷空气路径的关系,对极端低温的短期预报做出初步的定性判断,再根据最低气温与各气象要素的相关性分析,用逐步回归方法建立方程,从而对低温的短时定量预报做出更准确的订正。最后,结合福鼎白茶的抗低温冻害指标,建立其各级预警的低温临界值,划分出低温冻害预警等级。     

基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报

利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型。使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证。结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%~99.67%,预报准确率较高。预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要。     

秸秆生物炭对玉米农田温室气体排放的影响

通过大田试验,采用静态暗箱-气象色谱法研究玉米农田不施生物炭(C0),施生物炭分别为15 t/hm2(C15)、30 t/hm2(C30)和45 t/hm2(C45)后温室气体(CO_2、CH_4和N_2O)的排放特征,并估算CH_4和N_2O的综合增温潜势(GWP)及排放强度(GHGI)。结果表明:添加生物炭显著降低CO_2和N_2O的季节累积排放总量,与C0处理相比,CO_2最大降幅为24.6%(C15),N_2O最大降幅为110.35%(C45),且其随着生物炭施用量的增加而降低;CH_4的季节累积排放总量由小到大依次为:C15、C30、C0、C45,其中,C15处理较C0处理降低幅度最大为259.62%,添加生物炭同时也降低CH_4和N_2O的综合增温潜势(GWP)及排放强度(GHGI),处理C15、C30和C45的GWP值较对照C0分别降低88.2%、123.2%和109.9%,GHGI分别降低88.86%、121.60%和100.03%。施用适量的生物炭可以有效增加玉米产量,处理C15、C30和C45的增幅分别为6.28%、7.27%和1.69%。处理C30显著降低CH_4和N_2O的综合增温潜势及其排放强度,并且产量的增幅最大。因此,在当前玉米农田管理措施下,生物炭施用量为30 t/hm2时可实现玉米增产和固碳减排的目标。     

新疆冬小麦物候与气候条件研究

利用１９８０￣１９９０年新疆气象局所属的２４个农业气象观测点所获得的冬小麦物候资料及相应的气候资料,研究了冬小麦物候期及其分布规律,冬小麦物候期间隔日数和冬小麦生长发育的农业气候农业。结果表明：纬度愈高,海拔高度愈高,冬前冬小麦物候期愈早,而春季返青后物候期愈晚,但纬度及海拔高度对冬小麦物候期的影响不是常数,随物候期而异;冬小麦物候期间隔日数从播种到冬前停止生长为５８ｄ,从返青到孕穗为６０ｄ,抽穗     

黑龙江省土壤流失方程在工程建设项目土壤流失预测中的应用

黑龙江省水土保持科学研究所于 1 992年研究提出的适合本省采用的土壤流失方程式 ,除用于预报坡耕地土壤流失外 ,还可用于工程建设项目的土壤流失量预测。该方程式表达直观、计算简便、准确度高 ,应用于其他省区则应根据具体省区的资料确定各参数因子。介绍了该方程式及其各参数因子的确定方法 ,并以实例说明了方程式的应用     

陡山灌区实时灌溉预报研究

介绍了参考作物腾发量和实际作物腾发量的实时预报及修正方法 ,结合陡山灌区实际资料 ,分别针对主要旱作物和水稻建立了实时灌溉预报模型 ,并对模型各参数进行了率定 ,特别针对参考作物腾发量预报模型中 A0 的确定进行了分析 ,给出了更合理的 A0 取值方法。基于可视化语言开发灌溉配水实时决策支持系统 ,该系统界面友好 ,操作简单 ,实用性强 ,利于推广。