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71.
【目的】探讨气候因子对宁夏马铃薯气象产量影响的时空分布规律,为宁夏马铃薯生产提供参考。【方法】选取宁夏具有代表性的中部(盐池、海原)和南部(西吉、隆德)4个区县1971-2007年以及北部(青铜峡、石嘴山)2个市1971-1985年的马铃薯产量统计资料,及对应的各地气象台站的降水量、日照时数、平均气温等气象资料用于试验。采用积分回归方法分析宁夏不同区域马铃薯生育期内各气候因子与气象产量的关系,在此基础上采用产量影响指数法进一步分析不同区域气候因子对马铃薯最终气象产量的影响程度。【结果】通过相关系数得到影响宁夏南部马铃薯气象产量的气候因子为4月日照时数;中部为4月日照时数、7月降水量;北部为6-8月降水量及8月的日照时数和气温。利用积分回归法得到对宁夏马铃薯气象产量影响最大的气象因子为气温,其次为降水和日照,其中气温在结薯期对马铃薯气象产量的影响呈明显的负效应,降水在结薯期对气象产量的影响呈明显正效应。采用产量影响指数法,得到对宁夏不同区域马铃薯气象产量影响最大的气象因子:南部为7月上旬降水量,中部为7月降水量,北部为8月上旬降水量。【结论】气候因子对宁夏马铃薯气象产量的影响在不同区域、不同时期不尽相同。 相似文献
72.
73.
辽宁省水稻品种×地点互作效应分析及其与气候因子的关系 总被引:19,自引:0,他引:19
在分析2004年辽宁省中晚熟区试中11个水稻品种在8个不同试点产量稳定性和适应性的基础上,探讨了品种×地点互作与气候因子的相互关系。结果表明:不同品种、不同地点产量差异极显著;AMMI模型结果指出雨田202在辽阳望水台、大石桥市农业技术推广中心,沈农9866、辽盐188及辽星3号在沈阳周边地区,辽优2006在海城市西四农科站、辽宁省盐碱地利用研究所具有特殊的适应性;而辽粳294和沈农9765的稳定性和适应性都比较好。影响品种×地点互作的主要气候因子是温度和日照,且不同品种对气候因子的适应性也不同,如辽盐188对温度较低的环境有特殊适应性,雨田202对日照时数较少的环境有特殊适应性,而辽粳294、沈农9765和花粳8号却适应大多数的环境。 相似文献
74.
气候因子对棉花产量和品级影响的灰色关联分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用灰色关联分析法,研究了气候因子对棉花产量和纤维品级的影响。结果表明,气候因素的变化曲线与皮棉单产和纤维品级的变化曲线相似。气候因子与皮棉产量之间的灰色关联度平均为0.642 2,与纤维品级之间的灰色关联度为0.555 8。对湖南棉花皮棉单产和纤维品级影响最大的气候因子是降雨日和日照时数,影响最小的是日平均温度。 相似文献
75.
中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
选取与中稻白叶枯病(Xanthomonas oryzae pv.oryxae Dowson)流行程度关系密切的气候因子(平均相对湿度、中雨日数、雨日数)作为预报因子,进行中稻白叶枯病分段预报方法研究,应用逐步判别分析法、逐步回归分析法,建立中稻白叶枯病中、短期预报数学模型,回报历史符合率;中期预报模型为93.8%、短期预报模型达100%。对1996~1998年3年预测完全准确, 相似文献
76.
东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关分析 总被引:4,自引:1,他引:4
用解析木资料分析了东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关关系。结果表明:(1)影响樟子松生长的最主要气候因子为降水量、树高总生长量和逐年生长量及直径和村积的逐年生长量与降水量都是显著正相关关系,即在东北东部山地范围内、降水量越大,樟子松生长越好;(2)在15~20a之前的幼龄阶段,≥10℃积温对樟子松生长的影响也比较大,而在15~20a之后、≥10℃积温成为次要因子;(3)除当年一些气候因子(以降水量为主)对樟子松树高、直径和材积的年际生长量有重要影响外.前1年许多气候因子.特别是与营养积累有关的气候因子(如降水量、气温、日照时数、相对湿度等),也具有重要的作用。 相似文献
77.
78.
培两优组合制种的气象问题研究 总被引:6,自引:0,他引:6
对两系育培矮64S及其组合在湖南省制种中的几个关键气象问题进行了试验研究.结果表明:培矮64S的育性转换温度为23.5℃,在郴州仅36年一遇,适宜广大湘中以南低海拔区制种,对湘北湘西则不大适宜;培两优组合制种适宜扬花的气象条件为:温度29.1~33.0℃,湿度71%~90%;当培矮64S育性敏感期内未出现连续3d平均在24.0℃以下的天气时制种纯度可达99.5%以上;最适花期为8月下旬. 相似文献
79.
80.
鄂尔多斯油蒿-本氏针茅群落生物量 总被引:6,自引:0,他引:6
在5年逐月观测基础上,利用多元分析方法,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿--本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型,结果表明,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著,降水因子在各月都是影响生物量的显著因子,二者呈正相关,日照时数仅在6月对生物量产生显著影响,。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响,7-10月各月生物量都受前月生物量的显著影响,说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的,应用本文建立的模型对3种不同气候条件下,各月生物量的波动范围进行预测,建立累积回归模型,将逐月回归模型,累积回归模型的模拟值与实测值进行比较,结果在多数年份,逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值,与传统的累积回归模型相比,本模型具有三方面的优越性,即可揭示气候影响植物生长的重要细节,具有预测能力以及精度更高,因此是对传统累积气候模型进行的有益改进。 相似文献