原粮检测中质量控制的运用与研究

原粮检测涉及到很多环节,任何一个环节出现问题,都会直接影响到最终的检测结果。本文主要探究了原粮检测过程中质量控制所涉及到的三个重要方面:样品管理、检测和环节衔接,以及如何做好质量控制。     

基于差分投影法实现仓储害虫图像的精确定位

针对仓储害虫图像的特点,提出了一种基于投影法的图像目标快速定位算法.本算法的优点是特征提取简单,计算量小,速度快;在处理时间上可以满足应用的实时性要求.通过在对仓储害虫差分图像处理中的试验证明,该算法能够快速地识别出实时采集的图像中的目标位置,定位精确.     

农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究

基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤.目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等.为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,传统线性标定法可以满足农作物无损检测的要求.     

奶牛体型评定三维图像同步采集系统

设计奶牛体型评定三维图像同步采集系统,采用集散控制结构协调奶牛定位设备、图像采集装置按预定时序工作,应用3个CCD彩色摄像机与具有多通道、多独立图像芯片的DHQP300型图像采集卡,实现了奶牛三维图像同步采集;采用LabVIEW软件作为采集主程序,通过调用动态链接库控制通用图像采集卡,选用场方式采集模式提高图像质量.试验证明,每头奶牛的图像采集与线性评定时间在3min左右,小于5min(标准).图像噪声较少,边缘信息清晰,完全满足后续特征提取算法对图像质量的要求.     

种子水分测定的几点注意事项

水分是种子质量的必检指标,它既是流通环节控质论价的依据,也是决定能否安全储藏种子的重要指标.水分测定虽然简单,但如果不注意测量过程中的一些环节,很容易导致错误的结果.不准确的结果,会给种子收购、销售、调拨、储藏、加工等环节造成不应有的经济损失,本文就我们在测定种子水分过程中,经常遇到的问题,参考有关资料及工作中的实践,减少种子水分测定的系统误差,提出以下几点注意事项.     

果树常用的嫁接方法有哪些——兼答甘肃读者孟田雨

1芽接1.1“丁”字形芽接一般在接穗新梢停止生长,砧木和接穗皮层易剥离时进行。芽接接穗应选用发育充实、芽子饱满的新梢,最好随采随用。接穗采集后,留1cm左右的叶柄,将叶片剪除,以减少水分蒸发。方法是先在芽子上方0.5cm处横切一刀,深达木质部,再在芽子下方1.0cm~1.5cm处向上斜削至横切口处,捏住芽片横向扭转,取下芽片。然后在砧木皮部光滑处横切一刀,宽度比接芽略宽,深达木质部,再在刀口中央向下竖切一刀,长度与芽片长度相适应。     

几种蕨类植物孢子采集与保存技术研究

蕨类植物孢子的生命力是有性繁殖成败的关键之一,经试验明确了孢子生命力(萌发力)与孢子成熟度、采集时期和保存方法的关系:荚果蕨孢子的采集期长约5个月;而同一地点蕨菜、东北蹄盖蕨和亚洲分株紫萁孢子成熟至脱落一般为7-10d时间,具有极强的时间限制。保存温度和保存时限对孢子萌发力比较结果:冷冻最佳,冷藏居中,室温保存孢子生命力较弱;4种孢子的生命力强弱排序:蕨菜﹥东北蹄盖蕨﹥荚果蕨﹥亚洲分株紫萁。     

我国食品中农药残留研究进展

随着人们安全健康意识的提高,食品中农药残留问题更加受到重视。为此,对样品预处理研究进展及农药残留快速检测技术研究进展进行综述,并简单介绍各种方法的优缺点。     

动态图像采集在鸡蛋品质检测中的应用

图像采集是利用机器视觉对禽蛋品质检测的第一步.为了满足自动化的需求,提出了一种基于DirectShow技术的鸡蛋动态图像采集的方法,介绍图像采集系统的构成以及动态鸡蛋图像采集的实现,为今后研究鸡蛋品质检测指明了方向.     

鱼类最佳体长频率分析组距研究

随着计算机技术的发展,近几年以鱼类体长频率为基础估算鱼类生物学特征值的体长频率分析法迅速被广泛应用,而确定体长分组组距是开展鱼类体长频率分析的必要步骤,但往往不被重视,常被随意采用为1mm、5mm或10mm等。为了尽量减少误差,本研究根据1997年12月至1998年12月在珠江口水域尖尾罟网和掺缯网周年月度渔业资源调查中康氏小公鱼（Stolephorus commersoni）和棘头梅童鱼（Collichthys lucidus）的生物学测定资料,分别以不同的体长分组组距重构体长频率组成数据,采用FAO推出基于ELEFAN技术的FiSATⅡ软件估算渐近体长L∞和生长系数K值,进一步估算鱼类资源开发参数（Z,M,F,E）,分析以不同体长分组组距为基础估算结果的差异。结果表明,以相差较大的不同分组组距重构体长频率组成数据来估算渐近体长L∞、生长系数K和资源开发参数均有明显的差异,建议以体长全距、体长标准差和样品数量等影响因素来共同确定某种鱼类的体长分组组距,从而提高估算结果的可信度,以达到定量分析鱼类生物学特征值的目的。