基于树高和树冠因子的高山松天然林单木材积模型构建

在云南省迪庆州和丽江市的5个县(区、市)的天然高山松林中选取269株样木作为研究对象,分析立木材积与胸径、树高、冠幅、冠长之间的关系,构建基于胸径、树高和树冠因子的立木材积模型,引入传统的胸高一元、二元模型与之相比较,分析其拟合效果,并分别做独立性模型检验。结果表明,立木材积与胸径相关度最高,其次为树高;在树冠因子中,立木材积与冠幅相关性高于冠长。基于树高、树冠因子的材积模型构建中,一元模型中树高的拟合效果最佳,R²为0.803 254;二元模型中树高与冠幅的拟合效果最佳,R²为0.874 176;三元模型中分别与树高、冠长、冠幅次方的拟合效果最佳,R²为0.880 104。针对激光雷达技术的应用范围、树枝枯损和精度提高等方面进行了讨论。     

倾斜摄影测量技术提取油松单木信息

[目的]获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容.倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得单木信息的研究方法之一.[方法]本研究以内蒙古旺业甸油松林为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术获取油松单木的树高、冠幅和材积,探究了4种不同的相片分辨率(1、0.5、0.25、0.1 m)对单木信息...     

5种杉木幼林不同龄期生长特性比较

【目的】研究5种杉木幼林不同龄期生长特性,为杉木人工林高效培育技术体系的构建提供理论依据。【方法】采用随机区组试验设计,共设置5种处理（洋020、洋061、广西二代、福建埔上三代营造纯林、洋020和洋061株间混交造林）,比较其生长过程的平均胸径、树高、东西冠幅、南北冠幅、单株立木材积、径阶分布等的变化情况。【结果】各杉木良种的胸径、树高、冠幅和单株材积生长的良种效应差异多数达到显著性水平;洋061与洋061（混交）良种的平均胸径、树高、冠幅生长量变异都很小,洋061良种造林时林分分布更整齐;福建三代标准地径阶分布图形明显呈正态分布,具有良好的空间结构,洋061（混交）与洋061良种在8～12 cm径阶林木株树占总株数的百分比最多,分别为60.45%、41.81%。【结论】洋061良种林木各项生长指标表现最好,拥有大量的大径阶林木,在造林初期杉木洋061良种效应相较于其他良种更有优势,具有高效培育杉木人工林的优质潜力。     

赣南森林生态系统倒木特征研究

对赣南地区常绿阔叶林、杉木林、毛竹林、马尾松林4种不同森林类型30个样地内不同分解等级倒木数量特征进行研究。结果表明,不同森林类型倒木生物量和材积分别为004~1460t/hm2、060~2300m3/hm2,常绿阔叶林倒木生物量和材积最大,且与其他森林类型差异显著;不同分解等级倒木比例差异较大,中度分解倒木所占比例最大,为607%,轻度、重度所占比例分别为221%、172%;赣南森林倒木材积分布以Ⅴ径级木（中央直径≥20cm）为主,占364%,Ⅲ径级木（中央直径10~15cm）次之,占258%,Ⅰ径级木（中央直径0~5cm）最小,占03%。     

菌包木材材积消耗估算

在云南省西南地区,天然林硬阔叶材因制作食用菌菌包被砍伐,但因无法计算材积而不能依法追责。云南省森林公安局与西南林业大学进行合作研究,建立了估算菌包消耗的木屑材积的方法,分别从云南省西南地区3家公司抽取了4批共计52包木屑菌包样品,最终基于木材平均基本密度和木材含水率建立了材积计算方法,制作了适用于云南西南地区菌包木屑消耗的木材材积快速对照表。     

湖南省马尾松树高曲线及材积模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中153株马尾松的胸径、树高和材积实测数据，拟合6种树高曲线模型及常规一元、二元材积模型，对所有树高曲线模型进行对比分析后，选取拟合效果最好的树高曲线模型代入二元材积模型，构建新一元材积模型，并对常规一元、二元、新一元3种材积模型进行对比评价。结果表明：所有树高曲线模型的决定系数均在0.66以上，总相对误差均低于5%,模型拟合精度较高；综合对比分析6种树高曲线模型，选择模型5作为最优树高曲线模型；3种材积模型的决定系数和预估精度均较高，分别超过0.89和95%,模型拟合效果良好；较常规一元模型，新一元材积模型的各项指标均更好，且能满足林业行业标准的精度要求。     

湖南省马尾松相对树高曲线模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。     

基于微积分的单株立木材积模型模拟

利用微积分方程,模拟单株立木树干材积,根据不同精度的需要,论述两种微积分方程下的材积计算公式。通过量取大量解析木圆盘断面长短轴,得出长短半轴比值。与传统方法相比,方便性强、精确度高,从而为今后活立木材积及林分蓄积的计算提供理论基础与参考依据。为各林业学科提供研究、分析森林的测算理论、方法和技术。同时,为发挥森林的多种效益、保持森林生态平衡、加强森林资源管理、合理利用等提供所需的基础数据。     

有机肥对沙地樟子松幼龄林、中龄林生长的影响

为探明有机肥对沙地樟子松生长的影响，在沙地樟子松幼龄林、中龄林连续4年进行带状沟施有机肥（生物炭、猪粪和牛粪），测量单株树高、胸径和材积。结果表明：不同配比的有机肥可以促进沙地樟子松幼龄林和中龄林树高、胸径和单株材积生长，幼龄林最佳施肥量为生物炭66.67 kg·hm-2、猪粪66.67 kg·hm-2、牛粪17.80 kg·hm-2，中龄林最佳施肥量为生物炭53.33 kg·hm-2、猪粪200.00 kg·hm-2、牛粪200.00 kg·hm-2。因此合理施肥能促进沙地樟子松幼龄林、中龄林的生长。     

应用比例法建立白桦商品材积预测模型

为了构建商品材积模型，以大兴安岭白桦解析木数据为研究对象，选取10个代表性较强的材积比模型作为候选模型，利用R软件的广义非线性(GNLS)模块对各个材积比模型进行拟合，并通过引入方差函数消除各模型在拟合过程中产生的异方差现象。使用交叉检验法对各模型进行检验。选择均方根误差、平均误差绝对值、确定系数(R²)和相对误差绝对值等指标对模型进行对比分析，使用分段比较法对不同相对树高(20%H、40%H、60%H、80%H)的各材积比模型的预测效果进行评价。结果表明：从整体评价结果来看，无论是拟合数据，还是检验数据，材积比模型(8)表现最优。在单独对不同材长(h_m)的商品材积进行预测时，最优材积比模型发生了变化：当h_m=20%H时，材积比模型(10)的检验精度最高；当h_m=40%H时，材积比模型(3)的检验精度最高；当h_m=60%H时，材积比模型(4)的检验精度最高；当h_m=80%H时，材积比模型(8)的检验精度最高。因此，当预测大兴安岭白桦树干上任意高度处距地面伐...