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检测皮棉内部杂质的透射成像影响因素分析 总被引:3,自引:3,他引:0
目前对皮棉杂质检测仅限于皮棉表面的图像分析,而检测皮棉内部杂质,才是完整检测皮棉杂质的关键。在分析皮棉杂质透射特性的基础上,确定了光透射成像系统中若干成像参数。对光透射成像中的若干关键技术进行深入研究,定量分析了光源种类、光源能量与透射效果的关系,分析了增强杂质透射效果的方法。通过杂质图像的分析,可有效检测皮棉中各种内部杂质。 相似文献
105.
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为解决入库马铃薯中石块、土块等杂质剔除的问题,提出一种基于主动热红外成像的马铃薯与杂质分类方法。建立基于集总参数法的马铃薯和杂质的传热模型,获得影响受热效果与导致温度差异的因素为材料热物性、风速、风向角度、风温;利用有限元法分析马铃薯和杂质在外部热风激励下的热像图,马铃薯表面温度显著高于石块与土块,并对风速、风向角度、风温分别进行四水平单因素仿真试验,得出马铃薯与杂质的表面温度差异大小在一定时间内与风速、风向角度和风温呈非线性正相关。在试验平台上对马铃薯和杂质进行分类试验,结果表明:最佳图像识别处理条件为风速4 m/s、风温为40℃、风向角度为90°,识别成功率为97%。为马铃薯收获—仓储过程中除杂提供技术参考。 相似文献
107.
为解决青菜包装生产线在加工过程中的杂质在线检测问题,提出一种基于SSA-Kmeans的青菜杂质图像分割算法。首先利用直方图均衡化进行彩色图像增强以降低光照影响;其次基于麻雀搜索算法对初始聚类中心寻优,根据得到的最佳聚类中心,选取包含颜色信息的ab二维数据进行Kmeans聚类;然后对聚类后的图像二值化处理并用形态学滤波方法校正,最终完成图像分割。利用该算法对落叶、枯叶和黄叶等杂质进行图像分割试验,杂质平均匹配率为93.22%,平均误分率为0.70%,平均准确率为92.52%。与FCM算法、Kmeans算法、PSO-Kmeans算法的对比试验表明:本文算法分割精度更优,对不同杂质的分割均表现出良好的鲁棒性,为实现青菜杂质在线检测提供一种新方法支撑,对提高青菜机械化生产水平具有一定的实用价值。 相似文献
108.
不同夏玉米品种影响籽粒机收质量的关键因素 总被引:1,自引:0,他引:1
为了摸索能够推广玉米机械粒收的条件和技术指标,为选育出适宜黄淮海地区玉米籽粒机收新品种和籽粒机收技术的推广应用提供理论依据和数据参考,于2019年选用黄淮海地区主栽的10个不同夏玉米品种,开展夏玉米籽粒机收质量的关键因素研究,分析所选品种重要机收质量指标籽粒破碎率、杂质率和损失率与含水率、腐籽率之间的关系。结果表明,重要机收质量指标籽粒破碎率、杂质率、损失率的平均值分别为3.81%、1.26%、3.60%,含水率平均为27.06%;除浚单20籽粒破碎率、损失率较高以及迪卡517损失率较高外,其他供试品种都能满足玉米籽粒机械收获的技术条件;腐籽率整体较高,为1.17%~4.39%,腐籽率高是影响籽粒机收质量的一个重要问题。各因素间的相关性分析结果表明,籽粒含水率与破碎率、杂质率间呈极显著正相关,其中,含水率与破碎率回归方程为y=0.306 9x-4.491 7(R2=0.708 2**,n=30);含水率与杂质率回归方程为y=0.164 9x-3.204 4(R2=0.764 4**,n=30);破碎率与杂质率间、损失率与腐籽率间呈极显著正相关。除含水率、破碎率和杂质率是影响机收质量的关键因素外,还需要关注腐籽率对黄淮海地区夏玉米品种籽粒机收质量的影响。 相似文献
109.
止锚湾海域筏式养殖海湾扇贝防止褶牡蛎附着试验 总被引:6,自引:1,他引:6
本文叙述了笔者在止锚湾海域进行筏式养殖3海湾扇贝防止褶牡附着试验的过程和结果,提出了预报该海域褶牡蛎繁殖高峰期和附着高峰期,采取在褶牡繁殖高峰前和附着高峰期之后分苗入养成笼,从而降低了海湾扇贝壳体上褶牡蛎的附着量和提高海湾扇贝的商品率;试验与生产相结合,利用试验结果来指导生产,进一步验证了这一处理方法在海湾扇贝筏式养殖过程中的可行怀。 相似文献
110.
通过薄层分析了质谱分析确定了2-氯-9-羟芴-9羧酸甲酯中的杂质为两种,即9-羟芴-9-羧酸甲酯和2,7-二氯-9-羟芴-9-羧酸甲酯。利用气相色谱进行杂质含量的分析,用峰面积归一化方法进行定量计算,此法简便、快速,可及时为合成提供数据。 相似文献