农用运输车油门的正确使用

油门是发动机供油装置,正确使用油门,可以降低油耗,避免机件早期磨损,减少故障发生,延长机器使用寿命。因此,为了节省燃油和延长机车使用寿命,在驾驶农用车时必须正确使用油门。     

沃得提醒别"闲"坏了您的机器

秋收已经结束了,喜获丰收的农民兄弟挥洒了一年的汗水,现在也都收起了农机具。前不久,江苏沃得农业机械有限公司针对农闲时收割机的维护和保养,举     

新农机6款

1.YT-2型玉米脱粒机 该机是我院研制的新一代玉米脱粒机,具有以下特点;①破碎率低.由于机器主轴转速较慢,叶片不打击玉米,只是推动玉米,所以对玉米籽粒几乎不伤害.而且通过风选筛,可自动将玉米粒、玉米芯、杂物分开.     

机器视觉成熟度检测的苹果色选分拣机设计

我国是世界上水果第一生产国与消费国,所以如何对水果进行快速以及准确的分拣至关重要。设计了基于机器视觉成熟度检测的苹果色选分拣机,该装置主要由装置主体和传输装置、分拣设备及机器视觉检测系统组成,用于辅助水果经营企业、水果后处理企业进行自动化传输、水果成熟度检测与水果分拣,旨在降低工人的劳作强度,提高成熟度检测正确率与效率和实现流水线生产需求。该装置操作简单、价格低廉、结构新颖、实用性强,适用于多种类水果的成熟度检测。基于此,对该装置的使用背景、研究现状、整体设计介绍、部件设计介绍、使用效果分析等进行了详细说明,以全面展示该装置及其使用方法。     

自动导航技术在农业工程中的应用研究进展

分析了GPS技术、机器视觉和多传感器融合技术在自动导航中的应用研究进展。GPS 技术具有较高精度,机器视觉能够采集丰富的环境信息,而多传感器融合技术能够结合GPS技术和机器视觉等导航模式的优点,用不同的传感器可组合出高精度、高可靠性的导航策略。但GPS精度和可靠性容易受到环境因素的影响,机器视觉导航应用中的图像处理受自然光线等条件的干扰很大,图像处理算法的速度不够快,多传感器融合技术在传感器精度、信息获取和处理速度以及抗干扰能力方面存在一些问题。因此解决这些存在的问题,有利于自动导航技术在农业工程中的广泛应用。     

基于机器视觉的千粒质量测量仪的设计与试验

针对目前作物千粒质量测定中数粒耗时长、精度低、自动化程度低、不适应多品种计数等问题,基于机器视觉技术,设计了一种集称重和数粒为一体的千粒质量测量仪.测量仪主要由机架、摄像头、载物盘、称重传感器、控制器等部件组成.工作时,通过称重传感器获取种子质量,同时通过摄像头采集种子图像并上传到上位机进行图像分析处理,获取种子数量,...     

基于机器视觉的试管液位检测方法研究

利用目前机器视觉技术,提出一种基于数字形态学结合Laplacian算子的边缘检测算法,将其应用到对试管液面检测中,得到了精度高、定位准的液面位置,从而可以得出液面高度与试管内试剂体积.通过CCD工业相机拍摄试管图像,对图像进行灰度化、滤波,图像增强后,利用LoG边缘检测算法结合数字形态学操作得到清晰的边缘图像,最后得出...     

基于骨架和最优传输距离的玉米点云茎叶分割和表型提取

针对当前三维点云分割方法难以精确分割玉米植株顶部新叶的问题,该研究提出一种基于点云骨架和最优传输距离的玉米点云茎叶分割方法.首先利用拉普拉斯骨架提取算法获得植株骨架;其次根据玉米形态结构特征将植株骨架分解成器官子骨架,并实现器官粗分割;再以最优传输距离作为点云距离度量,采用从上到下的顺序对未分割点云进行精细分割;最后自...     

基于机器视觉技术的棉籽破损检测

种子质量对增产丰收具有十分重要的意义。提出一种基于机器视觉提取单粒棉籽,自动识别破损棉籽的方法。试验用最大类间法自动选择阈值结合膨胀处理和区域属性度量函数提取单粒棉籽图像;基于改进阈值的小波去噪对图像进行增强;通过对多幅单粒棉籽图像的研究找到对破损区域进行阈值分割的最佳阈值,对整个棉籽进行阈值分割的最佳阈值;进而对分割后的图像进行相乘和数学形态学处理等方法得到破损区域特征;最后利用获取连通区域的方法实现破损棉籽的识别并将此方法用Matlab App Designer设计成软件。试验表明,此系统对破损棉籽的平均准确率达到89%。优于软阈值函数、硬阈值函数和软硬阈值折衷函数的平均准确率83.5%、85%和87.5%。     

渔业专利文献分类类目设置与机器标引策略研究

[目的/意义]为实现对渔业专利文献的深度利用,在“渔业专业知识服务系统”的信息组织中尝试了设置专业化的分类体系并进行了标引试验。[方法/过程]首先,研究以筛选出的10 323条中文渔业专利元数据为分析样本,通过对元数据中国际专利分类号（IPC）4位类号和6位类号频次的统计分析,确定了用于渔业专利文献分类的12个分类类目;然后,通过对专利题名结构的分析,提出了由行业属性词、业务类型词、发明类型词构成的专利题名中,业务类型词最适合专利文献的分类与标引的观点;通过对题名关键词以及题尾词组的统计分析,列举了每一业务类型所包含的高频主题词或词组。最后,试验设计了利用IPC分类号结合高频主题词分步标引渔业专利文献的策略,通过计算机辅助实现了对绝大部分渔业专利文献的专业化标引。[结果/结论]经对样本数据中2016年文献的机器标引结果与人工标引结果的比对,得出机器标引总正确率为91.44%,漏标率为7.94%,达到了预期目标。研究表明,所设置的渔业专利文献分类类目切合实际,标引策略具有很强的实践应用价值。