饲料粉碎系统智能控制及在线监测平台开发

研究旨在进一步提高饲料粉碎机械的自动化水平和打包精度。试验设计了一款基于实验室虚拟仪器工程平台（LabVIEW）和可编程逻辑控制器（PLC）的饲料粉碎系统智能控制及在线监测平台，针对饲料粉碎机械结构与工艺流程，以PLC为核心控制器，完成了控制系统的硬件设计和软件设计；LabVIEW为上位机，实现集中控制与数据监测；提出一种能够自适应系统的控制模式以提高打包精度。结果表明，饲料粉碎系统智能控制及在线监测平台能够平稳运行，提升了平台的数据采集与现场应用能力，提高打包精度的控制模式效果显著，精度能够控制在0.5%以内。研究表明，该研究可为饲料粉碎机械控制系统的设计提供参考。     

超声数据采集系统设计

本文涉及水下微地形超声探测仪的研发，主要探讨超声探测仪核心系统-超声数据采集系统的设计。首先确定该数据采集系统的基本结构，然后依据探测精度要求对数据采集卡进行选型，最后完成基于PCI-1714高速数据采集卡的超声数据采集软件系统设计，成功开发超声数据采集系统。     

基于GIS空间模型的园区土地集约利用评价方法

针对当前园区土地集约利用情况无法准确查明，没有可靠评价数据作为支撑的问题，引入GIS空间模型，开展对园区土地集约利用评价方法的相关研究。通过对评价指标的选择，评价数据采集，基于GIS空间模型的评价模型构建与要素图层分离，标度设置与评价值计算，提出一套全新的评价方法。通过实例应用证明，新的评价方法能够实现对园区土地集约利用情况的准确评价，且评价结果的可靠性系数明显高于对比的评价方法。     

基于力控软件的VRLA蓄电池在线监测系统

在后备直流电源的使用中，阀控铅酸蓄电池被广泛应用。但具体使用中由于缺乏必要的监测手段，同时日常监测又不具备准确的监测方法，所以直流电源中常由于电池问题引发事故。设计一种有效的蓄电池在线监测方案，通过力控组态软件准确掌握蓄电池电压、内阻和剩余电量等参数，实现铅酸蓄电池组监测和性能预测的自动化。     

基于呼伦贝尔大河湾地区的智能病虫害识别决策系统

在呼伦贝尔大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“天-空-地-人”一体化病虫害数据采集体系。另外,在数据识别阶段,根据作物不同器官对应的病虫害类型不同,提出了一种智能作物病虫害精细化识别体系。最后,在数据决策、执行阶段,将大河湾地区的农机作业装备进行智能OODA(观察-判断-决策-执行)联动,及时针对异常地块做出响应。实验证明,提出的智能病虫害识别决策系统在实际应用中能够高效率作业,为智慧农业领域的发展奠定了优良的基础。     

基于网络数据库应用的农业智慧灌溉平台研究

以农业灌溉控制过程为研究对象，基于网络数据库技术设计了一种远程智能灌溉系统平台。智慧灌溉系统平台以传感器技术、网络通讯技术及数据库技术为基础，采用自上而下的方式进行搭建，采用数据采集节点对灌溉区域内的环境参数进行采集和监测，并将数据传输至云服务平台，生成灌溉控制指令后发送至现场控制器节点，控制电磁阀或水泵执行灌溉任务。     

农业绿色发展数据移动采集系统设计与开发

【目的】 为农业绿色发展提供时空大数据、环境监测数据、作物生长数据等数据支撑。【方法】 文章利用遥感解译技术、地理信息技术、空间数据可视化技术，开发了一套农业绿色发展数据移动采集系统。系统支持在手机移动端搭建绿色农业试验基地实场景，实时采集各类实验和环境数据，并查看数据曲线；运用模型对实验采集的各类数据运算后进行评价、分析和排名。 【结果/【结论】 系统使用方便，传输稳定，可靠性高，有效提高研究人员的工作效率，系统可应用于绿色农业多场景多类型数据的采集，包括试验基地和实验方案等基础数据，大气、土壤、水质等物联网环境数据，作物长势、叶面积指数、植株高度等作物生长数据等。     

基于窄带物联网的农业轻量化监测系统设计

受地形地貌限制，我国山地丘陵区多采取“多品种、小规模”种植方式。传统农业监测装置体积庞大、安装繁琐且价格高昂，不利于山地丘陵区大力推广。随着智能化的普及，农业种植也越来越依赖大数据支撑。本文设计了轻量化的农业监测装置，利用窄带物联网技术及传感器技术对农业种植数据进行采集，并实现农业数据处理和分析，以期助力山地丘陵区细碎化农业种植的精细化管理。