运用数据辅助科学决策促进数字乡村建设全国农业农村重要经济指标专题数据库正式上线运行

2月26日,全国农业农村重要经济指标专题数据库正式上线运行.农业农村部副部长于康震出席上线仪式并讲话. 于康震指出,建设全国农业农村重要经济指标专题数据库,是贯彻落实习近平总书记重要指示和党的十九届四中、五中全会有关建设数据库决策部署的举措,有助于提升农业农村部门利用数据辅助科学决策的能力和水平.要建设好、运维好、利用...     

大数据时代智能财务人才培养模式探究——基于某高职大数据与财务管理专业调研

本文基于某高校大数据与财务管理专业的调研报告,分析了现在人才培养模式存在的不足与困境,并从该专业对应的岗位需求、课程设置、教学运行、师资队伍与实践基地建设等方面进行提质优化,以期更好地适应社会经济发展、数字化转型与用人单位的人才需求。     

LACC集中采编系统(单机版)下中文机读书目数据上传之浅见

通过对在LACC集中采编系统（单机版）下开展机读书目数据上传业务中的实际操作,探讨了在该系统下分编书目数据中存在的不足与修正方法。     

馆藏书目数据优化

在实际工作中,常常因为各种原因致使馆藏书目数据的有效性和唯一性大打折扣。作者主要是通过自编程序来实现馆藏书目数据优化,并详细介绍了具体的操作过程。     

美国大豆种植面积97%使用草甘膦

美国农业部(USDA)全国农业统计调查局最新数据显示,草甘膦在美国大豆除草防治市场中越来越占据主导地位。调查显示,与2005年的93%相比,2006年美国大豆种植面积的97%使用含有草甘膦成分的除草剂。排在第二位的是2,4-滴及其盐类,与2005年的6%相比,2006年美国大豆种植面积的10%使用该除草剂。     

格木寄生线虫中国新记录种——卡勒萨隐皮孢囊线虫Cryphodera kalesari

在对广东省主要珍贵树种上的线虫进行调查时从格木Erythrophleum fordii上分离到一种隐皮孢囊线虫,经形态特征观察和测量数据分析,将其鉴定为卡勒萨隐皮孢囊线虫Cryphodera kalesari。其诊断特征为:雌虫椭圆形至近球形,头部具有1个唇盘和2～3个唇环,口针长33.6～37.8μm,阴门唇突出,阴门与肛门之间区域凹陷,肛阴距为42～72μm;2龄幼虫头部具1个明显的唇盘和3个唇后环纹,口针长24.8～29.5μm,口针基部球前缘凹陷,侧区3条侧线,尾长圆锥形,长38～53.5μm,尾末端细圆,透明尾长17.1～25.1μm,侧尾腺孔位于肛门后2～5环;雄虫未发现。本研究首次获得了卡勒萨隐皮孢囊线虫的rDNA(LSU D2D3和ITS)序列,为此线虫的鉴定提供了可靠的分子数据。本研究还分析了卡勒萨隐皮孢囊线虫与本属其他种类的系统进化关系。卡勒萨隐皮孢囊线虫为中国的地理新记录种。格木为隐皮孢囊线虫的新寄主。     

基于MODIS和FY-2D卫星降水数据的遥感旱情监测研究

大多数情况下干旱是由降水异常偏少引起的,目前考虑降水因素的遥感旱情监测模型中,模型权重的确定方法复杂且使用的卫星降水数据分辨率低。针对上述问题,在利用MOIDS数据构建植被状态指数VCI和温度状态指数TCI的同时,结合FY-2D卫星降水数据构建线性加权组合模型,即归一化旱情综合指数SDCI,模型的权重系数通过与农业受旱率的相关性来确定。并以SDCI指数作为旱情监测指标,分析了桂西北2009年10月~2010年4月的旱情,监测结果表明该时段发生了一个从"局部地区有旱→旱情加重并持续→轻微缓解→旱情加重→旱情缓解"的演变过程,与实际旱情资料的描述相一致,表明SDCI指数能较好地反映区域旱情分布情况。     

数据赋能与系统构建:推进数字乡村治理研究

数字化发展是推动精准扶贫与乡村振兴有效衔接的必要手段,是实现乡村治理现代化的必由之路。本文以数字技术如何赋能推动数字乡村治理而展开议题,选取广东省阳西县数字乡村治理新模式为案例,从空间、权力与利益三个维度展现数据赋能乡村治理的实践过程和运行机理。研究发现:阳西县数字乡村治理依赖于数字技术的应用,数据赋能通过空间再造,突破时空区隔,实现乡村跨域式治理;通过权力整合,缩短权力距离,实现乡村互动式治理;通过利益联结,协调多方利益,打造乡村治理共同体。同时,数字技术赋予乡村治理从观念上树立“以民为本”的治理理念,主体上激发村民能动性并打造治理人才队伍,制度上线上与线下有机结合,方式上实现从“被动应付”到“主动服务”,从“事后处置”到“源头防治”的有效升级,从而构建了数字乡村治理系统,推进乡村治理能力现代化。     

基于大数据的农业院校科学决策路径探究

“大数据”是21世纪最热门的流行语。大数据产生的数据量大、速度快、格式复杂,对数据进行分析和管理,可以提取有意义的见解。大数据也被称为游戏规则的改变者,精通于改变不同组织的业务运作方式,以获得可持续的竞争优势。本文介绍了大数据技术在高等教育领域的综合概述,并讨论了大数据分析如何为农业院校创造价值,以保持持续竞争优势。     

基于自动需求响应的远程温室监控数据融合方法

为加强温室环境监控系统稳定性,提高数据融合程度,进而提升温室环境远程监控精度,基于自动需求响应提出远程温室监控数据融合方法。通过分析监控系统总设计方案,将各传感器采集到的环境数据传送至协调器节点,优化系统硬件组成;利用自适应加权融合方法对温室监控数据节点进行数据融合,将融合后的环境数据标准值传输至主控中心,通过D-S理论实行决策级融合,并综合分析温室作物生长环境;接收上位机传输来的采集需求指令后,系统进行初始化自检并在固定周期下采集监控节点数据,基于所得数据进行温室环境分析、监控数据显示和控制决策,并驱动各个通信模块实现和上位机之间的通信,确定最终响应式调控。试验结果表明:基于自动需求响应的远程温室监控数据融合方法其响应速度保持在2s以内,利用D-S证据理论优化决策级融合函数,将互为关联的不同种类的证据实行组合,以此将多类监测数据进行融合,使误差控制在±1%以内,测试点的监控效果较好,数据融合准确性得到保证,监控系统通信稳定性良好,数据融合下的环境参数精度高,实际应用的可靠性较强。系统运行软件、硬件组成与温室作物生长条件的协调方案可为温室大棚作物生长提供一定程度上的支撑。