基于BP神经网络的太湖典型农田土壤水分动态模拟

收集太湖典型农田2010年10—12月和2011年3—6月2个时间段的逐日气象资料和土壤水分资料,运用BP(back propagation)神经网络和缺省因子分析法确定影响该地区土壤水分动态的主要气象因子(降水量、蒸发量、平均气温和平均地表温度以及平均风速),以这些主要影响因子作为输入变量建立该地区土壤水分动态模拟的BP神经网络模型。利用100组实测样本对神经网络进行训练,用剩余的64组实测样本进行检验。结果表明:0～14 cm和14～33 cm土壤含水量模拟的平均相对误差(MARE)最大为0.062 9,均方根误差(RMSE)最大为1.764,不同土壤层次的训练样本和检验样本的精度(PA)都在0.87以上。因此,BP神经网络用于太湖典型农田的土壤水分动态模拟是可行的。     

湖羊高产生产技术试验

湖羊是著名的多胎绵羊品种,具有四季发情、性情温驯、繁殖率高、性成熟早、习惯舍饲的特点,主要饲养在江浙沪太湖流域一带。目前,养羊已成为养殖业新的亮点,嘉定区永辉羊园是上海市最大的规模羊场,也是一级湖羊种羊场,其集约化养羊规模和全舍饲网上养羊方式在国内罕见,该场承担了湖羊保种和良种繁育两大任务。本文通过对该场饲养的湖羊进行一系列的试验,以探寻一些好的实用生产技术,     

美食营养的“四大名鱼”

古松江鲈鱼、长江鲥鱼、黄河鲤鱼和巢湖银鱼被誉为“四大名鱼”，营养丰富，美味佳肴，至今仍流传。松江鲈鱼，又名菜心小鲈、花鼓鱼、花姑鱼、媳妇鱼、花花娘鱼。因在生殖季节鳃盖膜每侧有二条红色条纹，故又名“四鳃鲈”。古时以产于江南松江（即今太湖流域一带）居多，所以称之为“松江鲈鱼”。据《本草纲目》载：     

产业生态化视角下南京太湖流域污染减排研究

太湖流域污染物减排是改善太湖水环境质量的必由之路,产业生态化改造是污染减排的有效手段。运用产业生态化理论,利用2009年南京市太湖流域社会经济和环境质量相关资料,分析了该流域产业及环境现状,运用数理统计的方法对重点污染行业进行了识别,提出了南京市太湖流域水污染减排方案,绩效分析显示减排方案效果较好。     

太湖流域典型蔬菜地氮磷流失生态拦截工程的实施与成效

近年来,农田径流氮磷流失生态拦截工程在苏州、无锡、镇江、常州等太湖沿岸城市广泛得到推广应用。苏州市新埂村蔬菜地氮磷流失生态拦截工程设计合理,实施规范,成效显著,具有良好的示范作用,可为同类生态拦截工程的实施提供参考。     

江苏省太湖流域主要河流底栖动物与水质的相关性研究

[目的]研究江苏省太湖流域主要河流底栖动物与水质的相关性。[方法]于2012年11月(枯水期)、2013年4月(平水期)、2013年8月(丰水期)对太湖流域主要河流39个采样点进行水质、大型底栖动物调查,分析底栖动物指数与水质因子的相关性,筛选出有相关性的水质因子。[结果]受水量的影响,与底栖动物指数有相关性的水质因子在各水期存在差异。各水期水质的营养状况是影响底栖动物生态健康的重要水环境因素。水质因子的变化与底栖动物群落结构和多样性有着复杂的关系,除营养盐外,SS、CO_4~(2-)、Ca~(2+)、Cu~(2+)、Hg~(2+)、Zn~(2+)、DOC、TOC、TH、Ni~(2+)与底栖动物指数呈显著负相关,说明重金属对河流底栖动物的生长有抑制作用。[结论]该研究结果可为太湖流域水生态保护提供基础资料和科学依据。     

首部流域综合性行政法规11月施行

我国首部流域综合性行政法规《太湖流域管理条例》10月中上旬公布，11月1日起正式施行，太湖流域将实行比其他流域更加严格的管理和保护制度。     

中华乌鳖

中华乌鳖是一个新的中华鳖品系，原产于太湖流域，为浙江省特有地方品种：野生乌鳖十分稀少，在几万只野生鳖中也难得找到一只。经过当地养殖专家连续五代的选育，其遗传性状基本稳定，     

太湖流域典型蔬菜地土壤氮磷钾养分空间变异性及分布规律

采用传统统计和地统计学相结合的方法，以太湖典型地区宜兴市大浦镇湖滨公路以东50 hm2蔬菜地为研究对象，网格法（50 m×50 m）采集表层（0~20 cm）土壤156个，研究了土壤主要肥力参数（N、P、K）空间变异特征和分布规律。结果表明：全P、全N、NH4+-N、速效P和速效K有明显的空间变异结构, 且在一定范围内存在空间相关性，其含量具有一定的渐变分布规律。研究区域土壤速效P普遍盈余，土壤N、K丰缺并存。Kriging插值法绘制了土壤养分空间分布图，研究结果为最终实施氮磷养分的分区管理和养分重点控制区的确定提供依据。     

太湖上游地区面源污染氮素入湖量模拟研究

以太湖上游地区为研究对象,通过TM/ETM解译获取土地利用信息,应用IDRISI软件的水文分析模块,对太湖上游地区进行流域划分,选择代表性小流域进行野外监测,分析流域土地利用与河流水质的联系,估算林地、耕地产出径流的面源污染总氮浓度特征;在此基础上采用代表性流域实测参数与分布式水文模型相结合的思路,开发基于单元格网的面源污染模拟模型,应用1980~2000年水文站实测序列对模型进行率定和校验,模拟太湖上游地区面源污染总氮的空间分布及入湖量。研究结果显示,太湖上游地区林地产出径流的总氮浓度参数为0.778 mg L-1,耕地产出径流的总氮浓度参数为2.518 mg L-1。模型及参数在太湖上游地区具有较好的应用效果,验证区径流模拟的平均误差为13%,总氮输出量模拟的平均误差为11.6%。应用模型估算太湖上游面源污染总氮入湖量为7 632 t a-1,约占总入湖量的40.8%。研究区内不同土地利用类型的面源污染总氮输出差异较大,其中耕地面源污染总氮输出量为4 289 t a-1,占面源污染输出总量的56.20%;林地和城镇用地面源污染总氮输出量分别为1 849 t a-1和1 270 t a-1,占面源污染输出总量的24.22%和16.64%。