泰州市三大农区土壤肥力变化趋势及原因分析

通过4年土壤监测数据分析表明，里下河农区与沿江圩区土壤基础地力较高，产出能力（常规管理条件下的产量）也较强；高沙土农区基础地力较为瘠薄，产出能力较弱；不同农区与不同年度间有显著的互作效应，对投肥水平与耕地养分含量的关系分析认为，提高施肥水平是增强土壤地力的关键。     

"十五"期间天津市农业科技进步贡献率测算及分析

农业科技进步是推动农业发展的第一生产力要素。全面客观地测定、评价农业科技进步在农业增长中的贡献份额,有助于从总体上把握一个国家或一个地区农业科技发展水平及与先进国家、先进地区的差距,找出农业发展的主要制约因素及农业科技进步的难点,进而为政府制订农业发展战略和     

实施保护性耕作对保护黑土带的效应

采用保护性耕作措施及其以根茬留田为主要的技术环节,论证了根茬留田的保土肥田效应。垄作少耕、根茬留田可以减轻水土流失,保护黑土层不受侵蚀,特别是干旱春季保墒效果良好,有利于一次播种保全苗,同时发挥着未腐解有机物的培肥效应;增强土壤生物活性,更新土壤中已渐老化的腐殖质,提高土壤保肥供肥性能,保持和增进地力。     

四川冬春季参考作物蒸散量时空变化及其成因

为深入认识四川冬春季参考作物蒸散量(ET₀)的变化特征,利用1980—2016年四川35个气象站的逐日气象观测资料,采用泰森多边形、气候倾向率和克里金空间插值等方法对其冬春季ET₀的时空变化特征进行分析,并通过敏感性和贡献率分析了ET₀的变化成因。结果表明:ET₀的年代际变化呈先降后增的趋势,空间上呈明显的西南高东部低的分布特征,且高值区范围持续扩大,低值区范围波动缩小。ET₀的年际变化呈上升趋势,春季ET₀气候倾向率和空间差异明显大于冬季,且ET₀高值区与低值区空间分布受海拔高度影响明显。ET₀的同一日多年平均值自初冬至初春逐渐上升,1月22日—5月2日仅有8 d的ET₀值低于多年日平均值,具有明显连续的高值时段。ET₀对日照时数的变化最敏感,其次是对相对湿度与平均气温,对三者均呈高敏感性。平均气温的正贡献率是引起ET₀变化的主导因子,其次是相对湿度。研究时段内平均气温的升高对ET₀的正效应和相对湿度的降低对ET₀的负效应,超过了日照时数减少对ET₀的减少效应,导致四川地区冬春季ET₀呈上升趋势。     

缓释肥对水稻甬优1540产量、土壤地力与肥料利用率的影响

为了检验缓释肥养分利用率,探索缓释肥使用方法及对水稻产量和地力的影响,2019年在龙泉市小梅镇和查田镇两地进行了施用缓释肥试验。结果表明,施用万里神农缓释肥比测土配方肥在小梅、查田两地氮肥利用率分别提高了7.8、10.9百分点,在等量养分投入下667 m²增产1.8和33.3 kg,增幅为0.3%和4.1%。施用缓释肥对土壤有效养分变化差异较小,土壤有机质、养分趋向稳定。     

对岐山县耕地质量定点监测地力变化的思考

通过对陕西省岐山县3大生态区域9个耕地质量监测点2017-2019年土壤中有机质、全氮、有效磷、速效钾等养分定点监测结果发现:岐山县耕地地力总体提升,同一监测点习惯施肥区各种养分增幅更大,不同生态区域地力上升幅度不同,从速效性肥料持续供应、有机肥施入和秸秆还田、夏闲养地等方面分析了耕地地力提高原因,并从加大秸秆还田力度、增施有机肥、测土配方施肥、夏闲地管护方面提出今后地力培肥建议。     

2020中国农产品电商趋势大预测

一、2019年农产品电商背景2019年中国经济增长6.1%,高于世界经济增长3.8个百分点1。连续14年贡献率全球第一,2018年达到28.1%,2019年为30%左右2。2019年农业大丰收,农产品产量仍然保持23亿吨的规模,生鲜农产品仍然超过13亿吨,2019年粮食产量达到66384万吨,比2018年增长0.9%,创历史最高水平,实现粮食“十六连丰”的新纪录,中国农产品市场仍然呈现“供给大于需求”、“供给小于需求”的特征。     

1976—2017年青海湖东北部地区极端降水事件变化特征分析

[目的] 为进一步了解高寒牧区气候变化,[方法]依据1976—2017年青海湖东北部海晏站逐日降水资料,采用百分位法确定冬、夏半年极端降雨（雪）阈值并统计极端降水事件,运用线性趋势、R/S和小波分析法分析极端降水事件变化特征、未来演变趋势及周期。[结果]结果表明：青海湖东北部地区冬、夏半年极端降水日数和极端降水量呈不显著增加趋势;冬半年极端降水强度和日最大降水量不显著增加,而夏半年不显著减小;极端降水对年降水的贡献率均以不同的速率增加,其中夏半年的极端降水对年降水的影响较大;冬半年降水日数不显著减小,而降水量显著增加,表明冬半年发生短时强降水的几率增大,夏半年的降水日数和降水量增加不明显;未来,冬半年极端降水日数增加趋势将发生转变,极端降水量与之前的变化趋势无关将继续呈现震荡性,其他各要素将持续前期的变化趋势;冬（夏）半年极端降水日数和降水量分别存在明显的周期变化特征。[结论]高寒牧区的极端降水研究对于预防短时强降水带来的雪灾、洪涝事件的发生意义重大。