近红外技术(NIR)在小麦商品粮收购中的应用研究

利用近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 ) ,对陕西省某县 6 2 4户农民 2 0 0 0年夏季上缴粮库的公购粮进行现场品质分析。结果认为 :人工主观评定的商品粮等级与其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、烘烤体积无显著相关性 ;近红外谷物品质分析仪 (Perten DA910 0 )完全能够满足粮库验粮的需要 ;小麦籽粒硬度、蛋白质含量是商品粮收购定级的重要指标     

小麦植体营养平衡状态与氯铵效应

氯化铵作为小麦的氮肥施用,营养平衡时,其肥效与硫铵相近;小麦籽粒粗蛋白总量、面筋含量、蛋白质各组分含量亦差异不大。若麦体营养不平衡时,则氯铵肥效降低、吸氯量增加,氯毒害加重,明显影响小麦产量、品质及生长发育,且降低麦株对N.P.K的累积量。施入土壤中的氯化铵,约5-10%的氯为小麦吸收,约5%残留在耕层土壤中,余则在当季作物期间被淋洗。小麦吸收的氯主要分布在叶片和茎杆中,约占95%,很少向穗部运转。     

不同水平硼对春小麦生长发育及结实率的影响

用溶液培养法对硼与小麦生长发育及结实率的关系进行了研究。结果表明：（1）无硼影响小麦的营养生长，缺硼不影响小麦的营养生长，但影响小麦的生殖生长。（2）缺硼严重影响小麦的穗分化，在一定施硼范围内，随着硼施用量的增加，总小穗数和有效小数增多。（3）不同年份，气候因子不同，对硼的需要量不同。1997年，在0－1μmol/L范围，1998年，在0－10μmol/L范围内，随着硼浓度的提高，结实率呈增高趋势。（4）小麦需硼的关键时期为孕穗期。     

小麦品种纹枯病抗性鉴定

小麦纹枯病是由禾谷丝核菌 (Ｒｈｉｚｏｃｔｏｎｉａｃｅｒｅ ａｌｉｓ)侵染所致的土传病害[1 ] 。近年来 ,该病害在湖北省麦区发生日趋严重[2 ,3] ,已逐渐成为生产上的一种重要病害。培育抗纹枯病品种和鉴定筛选抗源并在育种工作中加以利用是控制该病害的重要途径。本研究对湖北省麦区近年来推广的 2 5个品种以及从全国各地征搜集的 548份材料进行了鉴定和筛选 ,以期明确湖北省麦区品种的抗性现状 ,为育种单位提供抗源和小麦品种合理布局提供科学依据。1　材料与方法1 .1　材　料供试小麦品种为湖北省近年来推广品种 2 5个和从全国各地征搜…     

浅谈小麦种植技术的优化措施

小麦作为一种重要粮食作物,其种植面积广,经济价值高,目前面临着气候变迁、土壤质量恶化、病虫害肆虐等多重挑战适。本文从优化土壤管理,水分利用,施肥技术,病虫害防控等多方面入手,提高小麦产量与品质。本研究可为农业生产者及科研人员提供借鉴和参考,推动小麦种植技术不断创新发展。     

花粉管通道法在单子叶作物遗传转化上的应用

文章综述了花粉管通道法进行遗传转化的发展历程及其在单子叶作物上的应用,对其在遗传转化中所涉及的机理进行了探讨,同时简要介绍了转化的操作步骤及存在的技术问题,并对其应用前景进行了展望。     

安徽地区优质小麦高产栽培及病虫害绿色防控

加强小麦栽培管理及落实好各项病虫害绿色防控技术,能显著提升小麦的产量与品质,提高小麦生产的经济效益。在概述安徽地区小麦种植状况的基础上,从小麦选种、播前准备及田间管理三方面探讨优质小麦高产栽培技术和小麦病虫害的绿色防控办法,包括生物、化学、物理及农艺防治,以期能进一步提升安徽地区小麦生产水平。     

用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络（英文）

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodging2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN (Mask Region-Based Convolu...