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在信息化技术不断发展的基础上,我国在工程测量技术方面取得了较大的成绩,大量具有现代化自动化特征的测绘新技术,在各行各业当中得到了广泛的使用。简要对测绘新技术的类型进行了分析,并深入探究了测绘新技术在测绘工程当中的具体应用,希望能够帮助相关企业及工作者正确认识到测绘新技术并提供一定的参考。 相似文献
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为了解昭苏牧区放牧绵羊常量元素的盈缺情况,分别于春季、夏季、秋季和冬季选取成年母羊和育成母羊各10只,测定其血清及其四季所采食牧草中钙、磷、钾、钠、镁和硫含量。结果表明:该牧区不同季节牧草中所含钙、磷、钾、钠、镁和硫含量范围分别为0.64%~1.17%、0.12%~0.23%、0.54%~1.81%、0.04%~0.05%、0.17%~0.28%和0.23%~0.28%;牧草中钙、钾、镁和硫均可满足放牧绵羊的营养需要;磷存在季节性缺乏,冬季不能满足需要;钠全年缺乏;不同季节放牧成年母羊血清中钙、磷、钾、钠和镁含量范围为117.42~144.26 mg/L、81.07~123.17 mg/L、184.33~215.05 mg/L、3385.60~3590.00 mg/L和21.13~28.88 mg/L;放牧育成母羊血清中钙、磷、钾、钠和镁含量范围为61.13~68.86 mg/L、63.14~128.58 mg/L、204.00~277.33 mg/L、3390.50~3587.50 mg/L和20.58~28.19 mg/L,均处于正常范围。因此,昭苏地区四季放牧绵羊冬季应注意磷的补充,全年需补充食盐。 相似文献
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《江西畜牧兽医杂志》2017,(4)
对门诊收治的256例病犬病例进行临床诊治与分析研究,结果显示,犬瘟热、犬细小病毒感染、犬副流感为最为常见和多发的疾病。在犬产期和产后期,难产和产后瘫痪是主要的疾病。 相似文献
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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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不同生姜品种药效略有不同,通过生姜挥发油化学成分试验分析可鉴别出不同品种的生姜。采用水蒸气蒸馏法提取老姜、沙姜、竹根姜、红芽嫩姜4种生姜的挥发油并进行GC-MS分析,通过归一化法计算化合物相对含量。结果表明:沙姜中特有成分对甲氧基肉桂酸乙酯含量较高,为90.43%;竹根姜中特有成分为贡蒿萜醇,含量为4.59%;红芽嫩姜中特有成分为香橙烯,含量为1.45%;老姜中特有成分为[1aS(1aα,3aα,7aβ,7bα.)]十氢-1,1,3a-三甲基-7亚甲基-1H环丙烷[a]萘,含量为1.16%。根据生姜特有成分及其相对含量,可实现生姜品种的鉴别。 相似文献