国家电网精彩亮相2019年智博会

8月26日,2019年中国国际智能产业博览会在重庆召开。国家电网展区在重庆国际博览中心S6馆精彩亮相,集中展示“三型两网、世界一流”建设成果,获得社会各界广泛好评。本届智博会为期4天,60余个国家共843家企业参展。展会以“智能化:为经济赋能,为生活添彩”为主题,突出专业性,聚焦人工智能、大数据、云计算、5G、区块链等全球智能技术最新成果,围绕“会”“展”“赛”“论”4大板块,开展一系列“前沿、高端、有新意”的活动。     

人工智能背景下英语教学改革路径研究

随着大数据和信息智能化的发展,人工智能正影响并改变着我国的外语教学。面对机遇和挑战,外语教学应该从学校、教师、学生三方主体进行改革:学校应构建智能化校园、加强软硬件建设;教师应顺应时代潮流、重新定位角色;学生应适应时代变化,主动培养自主学习能力。     

情报学与情报工作发展论坛(2019)征稿通知

一、会议宗旨大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景,为延续《南京共识》精神,把握转型与变革机遇,汇集并凸显情报领域的最新进展,推动我国情报学人与情报工作者的交流,创新情报学与情报工作的理论与实践,搭建年度性的全国情报学学术会议平台,形成学术传统,“新时代新使命新作为——情报学与情报工作发展论坛(2019)”将于2019年11月8日-10 曰在武汉华中师范大学举办。     

认知计算及其在农业领域的应用研究

认知计算是认知科学、神经科学、数据科学和云计算的交叉学科。数据的急剧增长、算法的不断优化和高性能计算能力的发展加速了认知计算在健康医疗、智慧城市、农业等各个领域的研究和应用。认知计算提供了一种新的模式,是大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、IOT (The Internet of Things)、云计算等不同成熟技术的结合体。在此模式下,研究人员不再满足于继续延用传统的数据分析方法,开始寻求新的方法以期在大规模结构和非结构数据中探索其中模式和相关性。从而认知系统可以提供学习、推理、发现、自然语言交流、决策支持的功能。农业领域的数据量呈现爆发式的增长,认知计算和农业大数据的结合有效促进了智慧农业的发展,但是由于数据不仅包括时空数据、图像、视频等多种类型,其数据质量和地理位置、网络连接和数据来源密切相关。所以对于认知计算在农业领域的应用,这既是机遇也是挑战。基于已有研究工作探讨了认知计算的概念和相关学科;阐述了认知计算的发展历程、不同架构类型和技术体系;总结了近年来认知计算的研究进展;简要介绍了认知计算在农业领域的应用现状,同时对认知计算在农业领域应用中的挑战和发展趋势进行了总结、思考与展望。     

机械电子工程领域中的人工智能技术运用

近年来,人工智能技术在机械电子工程领域中发挥了自身的优势和作用。本文针对机械电子工程领域中人工智能技术的运用进行分析,明确两者概念的同时,突显出人工智能技术在机械电子工程领域中的作用与优势,供相关人员参考。     

电气工程与智能化或人工智能结合应用分析

本文以电气工程与智能化或人工智能结合应用为主要内容进行阐述,以当下智能化技术的价值和人工智能技术与电气工程结合的有效方式为主要依据,从增强系统可控性、提升了数据处理统一性、不需要构建控制模型,以及在电气设备中使用人工智能技术、人工智能和电气控制结合这几方面进行探讨和分析,供相关人员参考。     

基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。     

基于电气自动化控制中人工智能技术应用研究

随着工业的快速发展,当前人们的生活也因为现代化工业发展而发生变化,人工智能技术逐渐成为人们生活中的一部分,在生产和应用上面更是被人们广泛使用,人工智能的出现改变了生活、改变了时代。目前在很多工程中都会运用到人工智能技术,电气自动化控制也不例外,人工智能技术不但能节约成本,还能提高电气自动化控制过程中的质量和效率,对于我国的电气自动化控制方面来说,人工智能技术真的起到了非常重要的作用。     

管道泄漏分布式光纤监测时-空大数据分析方法

分布式光纤传感器能够灵敏地感知管道任意位置泄漏导致的局部温度变化,但是海量监测数据却具有显著的时-空非平稳性特征,难以直接根据监测数据进行泄漏诊断。在统计模式识别框架下,提出一种基于滑动窗口离群值分析的时-空大数据分析方法,仅利用分布式温度监测数据的内秉特征即可实现管道泄漏的智能化识别,确定了滑动窗口长度和异常状态诊断窗口长度的取值方法,并且进行了原型保温钢管泄漏监测的物理模拟。结果表明:在管道完好的状态下,该方法不会发生误报警的情况,而管道一旦发生泄漏,该方法能够快速识别管道泄漏事件,并对泄漏位置进行精准定位。该方法是一种无监督的人工智能大数据处理方法,在埋地管道泄漏监测中具有良好的应用前景。     

高职院校在人工智能环境下的会计专业人才培养模式探讨

目前高校会计专业培养的学生主要从事核算类岗位,人工智能的发展是高职院校教育的挑战也是一次重要的机遇,高职院校要转变会计专业培养目标,将学生培养成为复合型的管理会计专业人才,能熟练掌握各种智能财务软件的使用。