驱动养猪业发展的新技术——人工智能养猪

2018年,对养猪界来说有两件事值得每一位从业者关注,非洲猪瘟和人工智能(Artificial Intelligence AI)养猪。自辽宁第一例非洲猪瘟疫情报道以来,仅仅半年时间,该病毒就席卷了整个中国,严重的地区去产能达90%以上。从小的散养户到大型养猪集团,面对来势汹汹的疫情,从业人员均不知所措。生物安全意识在第一例疫情发生后提到前所未有的高度,而目前的认知与解决措施又不能阻挡病毒侵袭。     

农业大数据助力现代农业高质量发展

农业大数据对推动我国现代化农业强国建设具有重要的意义,本文较为细致地梳理了农业大数据的发展意义和存在的问题,并对其未来的发展趋势进行讨论。     

计算机和网络技术在动物防疫管理工作中的应用

21世纪计算机和网络技术进入农业,以人工智能和3S技术为依托的虚拟农业、精确农业已显端倪,多种信息网络系统、数据库系统计算机技术已经为畜牧业的高效发展做出     

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构,提出全新的方法库概念和适合于大于知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合地知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法,通过推理、人机交互,较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识一数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。     

“人工智能+教育”的研究热点与前沿演进趋势分析

人工智能与教育的融合为中国的教育带来了新的机遇和挑战。文章以人工智能和教育为检索词,以中国知网(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)学术期刊在2013—2023年收录的1347篇文献为数据源,利用文献计量学对“人工智能+教育”的研究热点和前沿演进趋势进行了分析。结果表明,我国在该领域的研究热点分布于人工智能核心技术、学习方式、教学测评、人才培养、教育变革、师生角色、伦理问题等七个方向。在此基础上,对“人工智能+教育”的关键词进行了突现分析,根据关键词突现时间将研究前沿的发展划分为四个阶段：初期探索、实践阶段、深入发展和创新发展阶段。本研究能够帮助学者掌握我国“人工智能+教育”的研究热点和趋势,同时为该领域的实践研究提供了数据和理论支撑。     

大语言模型对信息检索系统与用户检索行为影响研究

[目的/意义]探究大语言模型（Large Language Models,LLMs）等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的影响,为信息检索系统和信息资源建设建言献策。[方法/过程]以ChatGPT等LLMs的蓬勃发展为背景,结合大语言模型的技术特点与现有产品的特征,从用户信息行为的视角,通过探讨现有文献和大型语言模型,分析该技术的不断普及对信息检索系统与用户检索行为的影响。[结果/结论]LLMs用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势,其对用户信息检索行为的底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术,探索LLMs与信息服务智能结合,以应对未来用户信息需求的变化,并进一步充分利用已有信息资源的价值。     

基于物联网及人工智能技术的设施农业优化研究

随着人工智能的不断发展,被广泛应用于农业领域之中。文章分析了物联网及人工智能技术在设施农业领域中的优势和问题,针对设施农业现状及发展过程中存在的问题,结合信息技术提出合理的解决方案进行优化。     

大数据与人工智能背景下的信息技术基础教育探究

信息技术的发展加快了信息化向社会各个领域的渗透,信息技术基础教育受到了教育领域的广泛关注和重视.大数据思维的普及以及学术界和工业界对人工智能发展的期盼,给高校的信息技术基础教育提出了新的需求.文章从大数据思维和人工智能的认知问题出发,对高校的信息技术基础教育现状进行分析,进而对信息技术基础教育教学目标、教学模式和教学方...