基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。     

黑斑侧褶蛙变态前后身体大小的变化 及对植物血凝素的反应模式

为了解不同发育阶段黑斑侧褶蛙（Pelophylax nigromaculatus）身体大小和对植物血凝素（Phytohemagglutinin-P,PHA-P）溶液的反应,在室温为（25±2）℃条件下,戈斯纳37、38～39、40～41、42～43、44～45和46期蝌蚪被取样,测定了体重、体长、尾长、体全长和重长比,以及注射PHA-P溶液前（0 h）和注射后3,6,9和12 h被注射部位皮肤组织的增厚程度的变化。不同发育阶段蝌蚪的体重无显著差异（P>0.05）,体长、尾长和体全长均随发育进程推进而缩短（P<0.05）,但重长比在登陆前后明显增大（P<0.05）。登陆前（37～43期）蝌蚪对PHA-P的反应的峰值出现于注射后3 h（P<0.05）,登陆后（44～45期和46期）出现于注射后6 h（P<0.05）,但不同发育阶段的最大PHA-P反应无明显的组间差异（P>0.05）。黑斑侧褶蛙登陆后尾部萎缩,重长比明显增加,这些特征有利于提高其对陆生环境的适应性,但对PHA-P的反应的峰值被延迟,这可能是造成蝌蚪登陆后存活率低的主要原因之一。     

浅议工作犬的个性培养

犬的个性是指犬在一定的生活环境和教育的影响下所形成的比较固定的特性。具体表现在气质、性格、智力、意志、情感、兴趣、喜好、习性等方面。虽然犬有品种、个体和性别的差异,但作为独立的个体而言都有自己独特的个性,并在日常生活中表现出来,人们通常很难将犬的个性归结为简     

强令司机违章驾驶构成交通肇事罪吗

问:我父亲是位个体运输户。不久前,他接了一笔业务,货主要求将9吨重的货物尽快运到200km外的指定地点。父亲雇人把9吨的货物全部装上了一辆核载量为7吨的货车。司机董某见严重超载,拒绝冒险出车。但我父亲以克扣工资相威胁,董某无奈,只好出车。路上,因车辆严重超载导致方向失控,将一辆三轮车撞翻,造成两人重伤的后果。交警部门认定司机董某应负事故的全部责任,并应负刑事责任,遂将董某刑事拘留,后转为逮捕。在羁押期间,董某交代了是我父亲强令他冒险出车的事实,结果我父亲也因涉嫌交通肇事罪被逮捕。请问,我父亲既不是司机,又没有实际开车,…     

仔猪饲料中的植物蛋白因加工而产生的变化

温度不是饲料加工过程中需要考虑的唯一因素,湿度、加工时间和颗粒大小都会有变化,并最终都会影响饲料的营养价值。随着更多的植物蛋白添加到猪日粮中,这一问题越发严重,准确地说,在大豆的应用中就有此问题。     

晚稻施肥的"加减法"

晚稻施肥上常受早稻影响,不少丘块的晚稻沿袭早稻施肥结构和施肥方法,往往钾素用量少了,氮肥和磷肥用量多了.多了造成浪费并增加了施肥成本;少了满足不了需要,晚稻生长不好,不利于提高施肥效果.因为晚稻多以生育期较长的杂交稻为主,品种特性与早稻不同;晚稻生长期间气温由高到低,与早稻气温由低到高完全不同;前作不同,早稻的前作是空田,绿肥或油菜和大小麦等,而晚稻的前作主要是早稻、西瓜、玉米等.相对早稻施肥而言,晚稻施肥要注意"加减".     

从家禽饲料中获取更多的营养价值

<正>2012年在亚特兰大举行的国际家禽科学论坛上,来自全球的专家讨论了禽类营养领域中几个新的研究成果。主要包括:DDGS(含可溶物的干酒糟)在饲料中的作用;酶制剂对饲料的影响;饲料颗粒大小对饲料消化吸收的影响;雏鸡所需要的营养物质。     

浅析刺参工厂化育苗的关键技术

1亲参的选择 1．1亲参的选择 池塘养殖的刺参与自然野生刺参质量并不相同,最好选择池塘养刺参,因为它发育较同步,比较肥满。首先皮肤无损伤,未排脏,其次个体大小在250～350g2．间。性腺指数是刺参性腺发育程度的主要指标,占体重15％以上;体壁指数是亲参肥度的主要指标,占体重50％以上。     

基于个体生态模型在渔业科学中的应用研究现状

基于个体生态模型(IBM)于20世纪70年代提出,数十年间在渔业科学领域得到广泛应用,现已成为渔业科学研究的重要手段之一。本文主要介绍了IBM的基本概念和研究方法,概述了国内外研究现状以及在渔业科学中的应用,分析了模型在应用中存在的问题、未来发展方向及趋势。研究认为,IBM在渔业科学研究和应用过程中需充分考虑以下问题:(1)了解模拟对象的生活史过程生物学特性,以及其栖息地环境特征;(2)针对不同的对象选用合适的环境因子和参数;(3)参考经典的生态学理论框架和方法来建立和分析个体模型;(4)综合统计分析、海洋遥感、地理信息系统等方法;(5)利用野外和敏感性试验获得实测数据,以校正IBM模型并提高精度。