九江市林业产权制度改革现状分析与建议

江西省是我国南方重要的集体林区之一,九江市作为江西省的林业大市,其林业在九江社会经济发展中占有重要地位。九江市林权制度改革时间较早,2004年在武宁县开始试点后推开,2007年主体改革结束,并通过江西省林权制度改革领导小组的全面检查验收。笔者通过对九江市林权制度改革现状进行分析,指出林权制度改革中出现的问题,从龙头企业...     

关于黑龙江省森林食品资源开发利用的思考

通过对黑龙江省森林食品资源及产业现状的优势分析,提出了森林食品产业发展的措施及建议,以期为促进森林食品资源的合理开发利用,调整森林食品产业结构,增加林区经济收入提供参考。     

浅谈林业生产中的造林及抚育技术

在林业生产的过程中,采用正确、合理的造林技术和抚育技术,能够提高造林成活率,确保林木健康生长,并在短时间内构建完善的林分结构。而科学的抚育管理,又能进一步挖掘林业发展潜力,提升林地质量和产量,为林业发展创造更多的空间。同时做好造林和森林抚育工作,能够有效地促进林业科学发展,更好地应对全球气候变化的挑战。     

南京市绿地规划发展方向初探--以南京市绿地系统规划（2013-2020）为例

对最新版本的《南京市绿地系统规划》(2013-2020)进行分析与研究，综合相关规划文件，对南京市近几年绿地规划、建设内容进行回顾与评价，总结南京市在绿地规划方面的可取与不足之处。对南京城市的历史沿革、山水格局、绿地现状、自身定位、发展趋势进行思考，结合国内政策、国外理念等因素统筹地对南京未来的绿地发展方向进行展望与研究，包括绿地宏观布局层面、中观联系层面、微观建设层面3方面。     

建设农业强国背景下数字化转型对农林企业创新效率的影响

为推动农林企业更好地享有数字化转型红利,提升农林企业创新效率并实现农林企业共同富裕的带动作用,以2009—2020年235个A股农林业上市公司面板数据为基础,使用双向固定效应模型,实证分析了数字化转型对农林企业创新效率的影响。研究表明：1）数字化转型与农林企业创新效率之间存在显著的倒U型影响,适度水平的数字化有利于创新效率提升,超过一定临界点后,数字化水平的提高负向影响创新效率;2）数字化转型通过倒U型曲线效应影响企业风险承担水平,进而影响了创新效率,促成了数字化转型与创新效率之间的倒U型关系;3）企业高管的学术经历负向调节农林企业数字化转型与创新效率之间的倒U型关系。基于上述结论,不仅企业和高管团队要发挥能动作用,而且政府要加快农业新型基础设施和标准体系建设、加强政策针对性、完善数字化转型公共服务平台,加快农业现代化助推农业强国建设的步伐。     

南京城乡统筹发展及其与其他城市的比较

本文在对城乡统筹发展的内涵进行界定的基础上，设计了评价指标体系；利用层次分析法确定指标权重，对南京市城乡统筹发展水平进行了实证分析。研究发现：南京市城乡统筹发展水平不高，城乡差距明显。在城乡统筹的三大关系中，城乡居民关系的低水平是导致南京市城乡统筹发展水平不高的主要原因之一；通过和其他城市进行比较发现，北京和天津的城乡统筹发展水平最高．而南京市仅高于哈尔滨．和其他城市的城乡统筹发展水平有一定差距。最后，针对分析提出了相应的对策建议。     

瑞典林业可持续发展的策略与支持体系

林业可持续发展是当前世界各国普遍接受的林业发展方向,瑞典在长期的林业生产中,不断总结经验和吸取教训,探索出了一条适合本国国情的林业可持续发展的道路。文中介绍了瑞典林业可持续发展所采取的策略及其支持体系,提出中国林业可持续发展可以借鉴的几个方面。     

生态护坡在城市河道防护中的应用

在简述生态护坡的内涵、特征及国内外研究应用现状的基础上,分析传统护坡对自然及人类生活环境产生的不良影响,从稳定性、生态性、技术性和护坡栽种植物选择等方面,探讨设计生态护坡的原则和要点,展望此技术今后的发展方向。     

社区林业与天然林保护社区的可持续发展

本文探讨了我国天保社区的基本特征,阐述了社区林业的特点,分析了天保工程实施中存在的问题,提出了采用社区林业方法实施天保工程的几点建议,指出了社区林业是天保社区可持续发展的有效途径。     

Satellite remote sensing for forest inventory—experiences in the nordic countries

Satellite data were used in developing methods for forest inventory and mapping in a cooperation project involving Finland, Norway and Sweden. A goal was to improve the technical competence in forestry remote sensing in those countries. Landsat TM‐ and simulated SPOT‐imageries were classified using, e.g., filtered input data and contextual classifiers. The relative area distribution of usual forest classes was estimated at an acceptable accuracy. A two‐phase sampling scheme was introduced for compartmentwise (in‐place) inventories. The first phase involves analysis of satellite data, the second phase measurement of field plots. Correlations between satellite‐ and field‐measured values of various forest characteristics were relatively high, close to those obtained using aerial photo interpretation.