朱砂叶螨抗甲氰菊酯品系选育及遗传分析

 从保留的室内相对敏感品系分出一个亚品系开始培育朱砂叶螨的甲氰菊酯抗药性品系。连续用药40代，抗性增长68.5倍。以此抗性品系（R）和相对敏感品系（S）杂交、回交，研究朱砂叶螨对甲氰菊酯的抗性遗传形式。正交（SR）和反交（RS）F1代的LC-P线介于S与R之间且偏向S方，显性度DSR和DRS分别为-0.83和-0.29，表明抗性由不完全隐性基因控制；两D值（DRS和DSR）95%置信限没有重叠，表明两个 D值（DSR和DRS）存在显著差异，也表明朱砂叶螨对甲氰菊酯的抗性遗传可能存在母体影响或核外效应；对F1杂合子与亲本的回交（SR♀×S♂和RS♀×R♂）F2代测定表明抗性由单基因控制。     

Nonlinear Finite Element Analysis of RC Deep Flexural Simply Supported Beams Using Disturbed Stress Field Model

A nonlinear finite element analysis of 4 RC deep flexural simply supported beams with the program VT2 is presented. Crack development and failure modes , longitudinal reinforcement strain distributions and load -deflection curves were compared as a result in order to evaluate the validity of the disturbed stress field model to analyse such deep simply supported beam.     

我国政府主导型农民培训存在的问题及解决对策

农民培训是提高农民综合素质的重要手段,而政府在开展农民培训中又扮演着至关重要的角色。文章指出现阶段我国政府主导型农民培训存在的主要问题是政府对农民培训的经费投入不足,尚未建立科学的运行机制以及政府对农民培训的制度供给不足等,提出建立健全农民培训动力机制、管理机制、调节机制以及保障机制等解决对策。     

河北省高等农业院校法学教育目标定位研究

针对近年来河北省高等农业院校法学院招生规模不断扩大,法学专业就业形势不景气的现象,提出应对法学教育目标重新定位,改变过分注重法律学术教育的状况,逐渐转向兼顾法律职业教育方向发展的解决措施。为实现这一目标,应重视实践教学,有计划的实施诊所式教育,采用多种考核方法,结合司法考试改革教学方法等措施。     

高校图书馆服务于农村劳动力教育培训研究

本文就高校图书馆教育培训优势,以及如何利用图书馆对农村劳动力教育培训进行研究,旨在为当前农村劳动力素质提高拓展新途径.     

农村科技合作社创建模式解析

通过对我国农村科技合作社创建方式的归纳,总结出科技能人型、科技入股型、依托外部技术力量型、龙头企业型等创建模式。在对比和分析这些模式的基础上,本文提出应在政府的引导和支持下,坚持农民为主体、科技为支撑、利益为纽带的原则,在我国大力创建和发展农村科技合作社。     

陇南山区农林复合模式划分与种植结构研究

甘肃省陇南坡耕地占总耕地面积的80.15%。坡耕地及不合理的耕作方式是造成水土流失的主要原因之一,在山坡地及梯田中进行农林复合栽培,可提高土地产出率,有效防治水土流失。根据生产方式和栽培结构将陇南山区农林复合栽培的模式种类划分为林药复合、林粮间作、田间地埂利用、果菜种植、特种林粮复合、庭院经营、小流域综合治理、林草复合等8种农林复合栽培模式,以便在坡改梯、退耕还林等生态工程中较好地应用复合农林业技术。     

旱地玉米抗旱覆膜方式研究

针对陇东旱作农业区年降水量少、季节分布不均,特别是玉米生产中春旱严重等问题,研究了6种不同覆膜方式对旱作玉米水分利用效率、土壤水分变化、生育时期、出苗率、产量及经济效益的影响。结果表明,双垄面全膜覆盖沟播种植技术能够把小于5mm的无效降水蓄积起来,最大限度地减少了玉米棵间蒸发,提高自然降雨的利用效率,提高出苗率和出苗速度,提早成熟,增产效果明显,经济效益显著,是陇东旱地玉米有效的抗旱覆膜方式。     

基于WEB的大豆病虫害专家系统构建

基于WEB的大豆病虫害专家系统,采用ASP编程技术,且融合专家系统、网络信息系统、多媒体技术等理论,系统主要包括大豆病虫害诊断模块、病虫害防治专业知识模块和专家与用户交流BBS平台等模块,用户通过互联网即可使用该系统,具有使用方便、通用性强等特点。     

基于经验模式滤波与循环神经网络的水锤压力信号预测

为准确预测水锤信号变化规律,实现对水锤冲击强度和能量等特性的提前预判,针对水锤冲击信号提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的模型预测方法.首先,通过EMD获取具有不同频率的IMF分量,根据水锤信号的频域特性剔除高频噪声分量并重构信号以实现滤波,滤波后信号能量损失不足0.1%;进而,建立了基于RNN模型的时间序列预测模型,搭建试验平台获取水锤冲击信号,完成了RNN模型的训练和参数调节;随后,对不同流速下水锤冲击信号进行序列预测,在测试集与训练集流速不同条件下,得到了准确的预测结果,表现出一定泛化能力.对比分析预测水锤信号与实际信号,得到R²系数大于0.990 0,幅值和能量损失不足1%,验证了所提出方法的正确性,主要结论和建模方法可为各类输水系统的风险评估、管路监测和健康管理提供理论指导和技术手段.