地源热泵稻谷干燥机板翅换热器的设计与试验

针对稻谷干燥机作业成本过高和干燥后的物料品质差的问题,将地源热泵技术应用于稻谷干燥机,设计了一套板翅式换热器加热空气,计算得出芯体结构与技术参数,以降低单位作业量成本,提高干燥后的物料品质。试验研究表明:当环境温度为环境温度16℃、空气相对湿度53.2%时,地源热泵稻谷干燥机与燃油稻谷干燥机的稻谷含水率降低速率无明显区别,稻谷干燥性能可达到同等效果;地源热泵稻谷干燥机干燥稻谷的单位作业量成本0.040 7元,而燃油稻谷干燥机干燥稻谷的单位作业量成本为0.190 5元,单位作业量成本明显降低;地源热泵稻谷干燥机的稻谷干燥不均度干燥前后降低幅度0.40%小于燃油稻谷干燥机的0.72%;地源热泵稻谷干燥机的破损率增加值0.16%,小于燃油稻谷干燥机的0.31%,地源热泵稻谷干燥机的爆腰率增加值2.0%,小于燃油稻谷干燥机的3.0%,干燥后的物料品质明显提高。     

森林蓄水量价格倒算法公式推演与实证研究

[目的]对森林蓄水量价格倒算法公式进行推演与实证研究,以提升森林涵养水源价值核算的准确性和合理性。[方法]研究采用价格倒算法推演森林蓄水量价格公式。以马克思经济学的基本原理:劳动价值论和生产价格理论为基础,效仿市场活立木林价倒算法的理论和方法,推演得到森林蓄水量的价格基本公式。并以吉林省森林蓄水量价格为例,验证此推演公式的正确性、可行性和合理性。[结果]2008年和2013年吉林省森林蓄水量的价格分别为1.00和1.28元/m3。[结论]本研究较以往研究结果更加贴合实际,也使森林涵养水源价值量的评价方法更加科学化。     

基于深度置信网络的农用地基准地价评估模型

该文针对现有基准地价评估模型主观性较强及精度不够等问题,提出了一种基于深度学习思想的农用地基准地价评估方法,构建了样本特征集合与地价标签集合的深层网络结构映射关系,并以广东省普宁市农用地基准地价评估为实例,验证了模型的可行性和有效性。结果如下：1）与神经网络、支持向量机这类浅层学习模型相比,深度置信网络模型其对地价的拟合精度要高出3.61%,3.12%;2）在训练样本只有300时,深度置信网络模型对地价的拟合误差为16.43%,比神经网络、支持向量机模型的拟合精度最少要高出6.76个百分点;3）深度置信网络模型对单个样本的运算时间及内存占用比神经网络、支持向量机模型都要高,但在评估精度都达到95%左右的情况下,深度置信网络模型所需训练样本较少,支持向量机训练时间为193 s,而深度置信网络模型耗时187 s,两者耗时基本持平;4）基于DBN模型对耕地评估单元的地价测算结果,将将普宁市耕地评估单元划分为5级,然后利用面积加权法求取对应的级别基准地价范围为21.34～26.23元/m2。上述试验结果表明该方法在对样本点地价的评估精度上要优于传统的浅层方法,并且该模型计算所得普宁市耕地基准地价与耕地质量在空间分布规律上保持一致。     

Economics of p fertilization of two soybean varieties at Jabalpur,M.P., India

Abstract

An economic interpretation was applied to a soybean yield prediction equation derived from data obtained in an experiment at Jabalpur, M.F. It was shown that no level of applied P could substitute for variety selection in terms of either soybean yield or economic returns per ha. Illustrative examples of the minimum price that must be obtained for soybeans before it is profitable to use P fertilizer for given price situations were shown.     

非洲猪瘟对中国生猪市场和产业发展影响分析

受非洲猪瘟疫情、环保等因素影响,生猪产能快速深度下降,未来2 a猪肉供给偏紧特征明显,生猪价格快速进入新一轮上涨周期,未来养殖收益将连续3 a处于较好水平,未来2 a猪肉进口预期创新高。短期来看,非洲猪瘟影响下产销区供给过剩和供给偏紧交替出现,猪价由区域分化演变为普遍性上涨。受非洲猪瘟防控政策、产业生物安全水平提升需求和近期出台的产业支持政策等因素影响,中国生猪产业的生产和屠宰布局、流通模式、消费结构、猪肉贸易、价格周期等发生深刻变革。非洲猪瘟导致中国生猪养殖模式向适度规模转变,"公司+农户"成为主要发展模式,屠宰产能由销区向产区转移,管理和防疫成本提高,生猪产能恢复速度将较缓慢,猪肉消费加速向冷鲜肉转变,在肉类消费结构中比重将进一步下降,未来猪肉进口保持较高水平将成为常态。要有效实施非洲猪瘟分区防控、保障生猪市场稳定,需要通过加强区域化防控机制的顶层设计和立法,优化非洲猪瘟强制性扑杀补贴机制,加强基层兽医体系建设,实施"政府+企业+养殖户"联防联控,降低疫病传播风险,推动生猪产业可持续发展。     

生物柴油发展现状、影响与展望

随着第一代生物液体燃料发展规模的迅速扩大,其发展对农产品价格、粮食安全与环境等方面的影响开始显现,并引起了各国政府和学术界的广泛关注。该文在分析世界主要国家生物柴油发展现状、目标与激励政策的基础上,通过对生物柴油生产的原料需要和技术现状分析,探讨了生物柴油发展对农产品价格与环境等方面的可能影响。研究表明：未来生物柴油持续扩张的趋势不可逆转,将对农产品价格产生较大的上涨压力;生物柴油发展对环境和温室气体排放会产生影响,但影响程度与生产方式及其导致的土地利用变化情况密切有关;中国应重点发展林业生物柴油等“非粮”生物液体燃料产业,并建立有利于该产业健康发展的政策规范。     

基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证

水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数,得到训练数据集;再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归模型,然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证,选取2011-2014年的数据作为训练集,对2015年价格进行预测,结果表明:桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6.70%、7.82%、14.76%,均方根误差分别为5.853 1、23.701 1、13.858 0,且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果,可以为水产品价格的预测提供依据。     

Farmers' perceptions of soil erosion and its consequences in India's semiarid tropics

This paper investigates farmers' perceptions of soil erosion and how it affects crop yields, land values, and private conservation investments in India's semiarid tropics. It is based on three types of data: (1) a survey of farmers in three study villages; (2) a plot survey by a professional soil surveyor in the same villages; and (3) experimental and simulated data from nearby research stations with similar conditions. Farmers' perceptions of erosion are compared to the surveyor's using kappa, a statistical measure of interrater agreement. Perceived erosion–yield relationships are estimated econometrically and compared to experimental and simulated data. Effects on land values and conservation investments are estimated econometrically. Findings suggest that farmers are keenly aware of rill erosion but less aware of sheet erosion; kappa values ranging from 0 to 0·28 suggest low agreement with the soil surveyor. They anticipate annual yield losses of 5·8–11 per cent due to rill erosion; these figures are reasonably consistent with those from nearby research stations. They anticipate yield increases of 3·8–14·5 per cent due to installation of soil conservation bunds, largely because they can harvest soil from up the slope and capture organic matter. Perceived erosion has some effect on land values and soil conservation investments, but other factors such as irrigation and soil type have a much greater effect. These findings suggest that promoting soil conservation requires capitalizing on farmers' interest in short‐term gains, such as from water and nutrient management. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

面向高比例分布式光伏发电消纳的复合型需求侧响应控制

在大力推进分布式光伏发电的形势下,利用负荷侧灵活性资源提升光伏消纳水平并改善电网运行经济性已成为促进新能源发展的重要措施,如何高效进行需求侧响应控制是目前该领域研究的关键问题之一。传统的峰谷分时电价仅根据区域电网内的负荷变化的总体情况确定分时段电价实现削峰填谷,该方法未考虑区域内新增电源的发电特性,从而导致负荷调整的灵活性较差,无法有效解决区域内光伏消纳的问题。该研究针对光伏装机比例较高的区域配电网尤其是乡村配电网,提出一种基于优化调整分时电价时段的激励型需求侧响应和区域集中优化调控相结合的配电网复合型需求响应控制策略。该策略首先结合负荷需求和光伏出力曲线对分时电价峰谷时段进行因地制宜的自适应调整;其次,基于新的电价时段进行用户侧分布式最优出力计划建模,并给出用户侧可削减、可时移负荷的响应调整范围的计算方法;最后由区域调度中心实现负荷集中控制。通过算例对比验证该文方法在计及用户舒适度的基础上,弃光率和系统综合运行成本较优化前均有明显降低,解决了含高比例光伏配电网的光伏消纳及经济运行问题,为配电网精细化管理水平的提升提供了理论依据。     

基于峰谷电价和年费用法进行输水方案的比选

选择合理的输水方案是降低输水工程费用的重要途径,合适的比较方法则是优选方案的前提。该文提出了基于峰谷电价的年费用法作为输水方案的比较方法。在满足输水水量、水压和可靠性的要求下提出不同的输水方案,考虑资金的时间价值、管网的动力费用、峰谷电价、折旧大修费用等因素,计算不同输水方案的最小年费用值,比较其大小,以此作为输水方案的优选依据。