农业科技园区集群创新平台建设的研究

农业科技园区集群创新平台建设需要构建园区集群创新环境和运作核心，园区集群创新环境包括内外环境，通过形成一个利于园区产业集群创新的产业环境和创新主体之间的创新互动网络，促进农业科技园区集群创新主体的成长，发挥农业科技园区集群创新主体的能动作用，形成园区强有力的创新运作主体。     

基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价

为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_C和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。     

激素对菊花愈伤组织诱导和丛生芽分化的影响

利用菊花的叶片为外植体,在附加不同激素浓度的MS培养基上诱导愈伤组织。通过对6-BA和NAA在菊花愈伤组织诱导和丛生芽作用的研究,筛选合适的激素配比。结果表明:愈伤组织诱导的最适培养基为MS+6-BA 2.0 mg/L+NAA 1.0 mg/L,丛生芽诱导的最适培养基为MS+6-BA 2.0~3.0 mg/L+NAA 0.1~0.5 mg/L,可获得较高的分化率。丛生芽继代培养基为MS+6-BA 2 mg/L+NAA 0.1 mg/L;试管苗在1/2MS+NAA 0.1 mg/L+20 g/L蔗糖的生根培养基上均可生根。     

Indicators of success for smart law enforcement in protected areas: A case study for Russian Amur tiger (Panthera tigris altaica) reserves

Although considerable conservation resources have been committed to develop and use law enforcement monitoring and management tools such as SMART, measures of success are ill‐defined and, to date, few reports detail results post‐implementation. Here, we present 4 case studies from protected areas with Amur tigers (Panthera tigris altaica) in Russia, in which indicators of success were defined and evaluated at each. The ultimate goal was an increase in tiger numbers to 1 individual/100 km² at each site. We predicted that improvements in law enforcement effectiveness would be followed by increases in prey numbers and, subsequently, tiger numbers. We used short‐term and long‐term indicators of success, including: (i) patrol team effort and effectiveness; (ii) catch per unit effort indicators (to measure reductions in threats); and (iii) changes in target species numbers. In addition to implementing a monitoring system, we focused on improving law enforcement management using an adaptive management process. Over 4 years, we noted clear increases in patrol effort and a partial reduction in threats. Although we did not detect clear trends in ungulate numbers, tiger populations remained stable or increased, suggesting that poaching of tigers may be more limiting than prey depletion. Increased effectiveness is needed before a clear reduction in threats can be noted, and more time is needed before detecting responses in target populations. Nonetheless, delineation of concrete goals and indicators of success provide a means of evaluating progress and weaknesses. Such monitoring should be a central component of law enforcement strategies for protected areas.     

甘薯茎线虫的扫描电镜制样方法

以甘薯茎线虫为材料,对取样、固定、干燥等制样方法进行比较研究.结果表明,以活线虫为研究试样,采用戊二醛 -锇酸双固定及临界点干燥法(或叔丁醇干燥法 )制样效果好,能获得良好的微形态结构,侧线数目清晰,虫体不皱缩,不变形.     

伊犁绢蒿荒漠草地退化演替序列的划分

基于14个样地70个样方,运用聚类分析对研究区伊犁绢蒿(Seriphidium transillense)荒漠草地进行退化演替序列划分,并对其退化过程的阶段进行诊断.结果表明,伊犁绢蒿荒漠草地退化过程可以划分为四个阶段,即未退化、中度退化、重度退化和极度退化.随着退化程度的加剧,群落主要植物种的优势地位发生明显变化,其结果与野外观察一致.     

基于苎麻属野生近缘种形态变异类型的系统关系研究

本文从变异性分析、相关分析和构建系统聚类树方面系统地研究了苎麻属野生近缘种5组26种(变种)的基本形态生物学特征。结果表明:1)苎麻、大叶苎麻、序叶苎麻、细野麻这4个野生种形态的丰富变化主要集中在叶色、叶脉色、托叶色、叶缘锯齿这几种表型。2)苎麻属各野生种表型之间叶形与叶基特性的关系非常紧密,其余的形态表型之间没有发现显著的相关。3)苎麻组组内演化关系为微绿苎麻→青叶苎麻→苎麻、贴毛苎麻。苎麻和贴毛苎麻都起源于青叶苎麻。4)苎麻属野生种种间的系统聚类树显示,处在最低位置的苎麻属组群是帚序苎麻组和腋球苎麻组,序叶苎麻组位于中间位置,苎麻组和大叶苎麻组则是位于最高位置的苎麻属组群,苎麻组和大叶苎麻组的亲缘关系更加紧密。该研究结果对进一步研究苎麻属野生近缘种分类及系统演化提供了基础。     

玉米自交系表型性状主成分聚类分析研究

玉米作为重要的饲料作物和粮食作物,优良杂交种的选育和推广应用为玉米增产做出了突出贡献。杂种优势利用是玉米育种研究的重要内容,杂种优势理论建立在亲本遗传差异之上,因而种质遗传多样性研究是杂种优势利用的前提。该研究利用一批从国内外引进玉米优良种质资源选育而成的稳定自交材料,为有效利用这批新自交系,明确其应用潜力,采用了表型性状分析对其进行了遗传多样性研究,结果表明:供试的57份自交系间表型性状变异都集中在一个较小的范围内,各自交系间的欧氏遗传距离变幅为1.010 8~11.078 7,平均遗传距离为4.934 5。当遗传距离为5.41时,可将57个自交系分为4个类群,各类群自交系各具特点,其中3号材料、9号材料植株较高,果穗较粗大,穗长、行粒数和百粒重等经济性状表现良好,是一个很好的高产育种潜力亲本;46号材料生育期较短、植株矮小,可在选育早熟、矮秆玉米组合上重点应用;其余自交系系各具特色,可结合不同育种目标有针对性地加以改良和利用,对玉米育种实践具有一定指导意义。     

利用SRAP标记分析彩色棉与白色棉的遗传差异

利用SRAP分子标记技术对彩色棉遗传多样性进行研究,应用NTSYS软件对30种供试棉花材料的SRAP-PCR结果进行分析,从中筛选得到29对条带清晰的多态性引物,共产生1067条清晰条带,多态性条带132条,平均每个引物组合得到4.55条多态性条带。聚类分析29对引物组合的扩增结果,Jaccard’s相似系数在0.5405-0.9109之间,利用SRAP标记可以判明彩色棉和白色棉的遗传差异,可有效地应用于彩色棉的遗传多样性及亲缘关系的研究。     

无人机遥感影像面向对象分类方法估算市域水稻面积

针对如何高效地从无人机遥感影像中提取农作物样方数据,用于农作物面积遥感估算,该文以浙江省平湖市为例,利用面向对象分类方法对无人机影像进行水稻自动化识别,作为样方数据与卫星遥感全覆盖空间分布分类结果结合,采用分层联合比估计进行2014年单季晚稻面积估算。然后,与人工目视解译识别方法获取的水稻样方数据推断的区域水稻面积估算的结果进行精度、效率对比分析。研究结果表明:1)利用面向对象分类方法对无人机影像进行分类,总体分类精度达到93%以上,满足构建样本的要求;2)通过区域作物估算对比分析发现,面向对象分类方法对无人机影像进行水稻识别,构建平湖市单季晚稻的样方数据,能够替代人工目视解译样方准确推断区域作物种植面积,有效地提高了无人机影像在遥感面积估算中的应用效率。