滤棒成型参数优化及分切前后的压降变化规律研究

[目的]优化KDF-2滤棒成型机加工工艺参数,提高滤棒成型质量的稳定性。[方法]以对滤棒加工质量有重要影响的工艺参数:辊速比、辊压力、喷嘴空气压力、增塑剂施加量为试验因子,采用4因素3水平正交试验,并对滤棒分切前后的压降变化进行了研究。[结果]滤棒成型的最佳工艺参数组合为:增塑剂施加量9%、喷嘴空气压力0.40 MPa、辊速比1∶1.28、辊压力0.20、0.20、0.050 MPa,对滤棒质量影响最大的指标为增塑剂施加量。将滤棒分切至目标长度后,切前压降比切后4支短支总和平均低44 Pa,并且切后4支滤嘴压降差异较大,极差平均为80 Pa。[结论]研究可为优化滤棒成型工艺参数、提高滤棒质量提供参考。     

非洲凤仙茎基腐病病原学及药剂敏感性1）

对非洲凤仙（Impatiens wallerana Hook．f．）茎基腐病的症状进行了描述,结合病原形态特征、培养特性及rDNA－ITS序列分析结果,确定该病害由Rhizoctonia solani Kühn AG4－HG－Ⅰ融合群引起。病菌的生物学特性研究表明：菌丝较适生长温度为25～30℃;菌丝生长较佳的培养基为OA和PSA,较佳的碳源为D－（＋）麦芽糖、α－乳糖和可溶性淀粉,较佳的氮源为硝酸钾和硝酸钠;pH＝7时菌丝生长最好;光照条件对菌丝生长无影响;菌丝致死条件为51℃、10 min。采用生长速率法测定了病菌对30种杀菌剂的敏感性,结果表明,病菌对≥300亿个· g－1内生芽孢杆菌WP、1000亿个· g－1枯草芽孢杆菌WP、25％肟菌·50％戊唑醇WG、40％氟硅唑EC敏感性较高,对其EC50＜1．0 mg· L－1,可以作为田间防治非洲凤仙茎基腐病的首选杀菌剂。     

基于图像特征的小麦胚芽鞘识别

利用图像颜色特征,首先分割小麦种子图像进而确定小麦种子轮廓矩,根据其轮廓距确定小麦种子质心坐标,然后根据小麦胚芽鞘图像颜色特征对胚芽鞘图像进行分割、获取小麦胚芽鞘图像,其次利用Zhang-Suen并行快速细化算法对小麦胚芽鞘进行细化获取胚芽鞘骨骼线,进而获取骨骼线图像(单像素)上所有点对胚芽鞘骨骼线进行多段直线曲线近似,最后根据小麦种子轮廓质心坐标、胚芽鞘骨骼线近似曲线和切割距离(给定)确定胚芽鞘的姿态和对小麦胚芽鞘切割点位置进行定位。通过对小麦胚芽鞘30幅图片进行图像处理验证。结果表明,该方法能完整地提取小麦种子和胚芽鞘图像、小麦胚芽鞘姿态及位置信息。基于图像颜色特征的小麦胚芽鞘识别及定位方法,为小麦胚芽鞘的识别与分析提供了准确、快捷、可视的技术手段,对于构建胚芽鞘智能识别、定位的视觉系统及自动化切割装置的研究意义重大。     

SD5切丝机烟叶切丝工艺的优化

[目的]探索SD5切丝机最佳烟叶切丝加工参数,为提高烟叶切丝质量提供科学依据.[方法]分别对SD5切丝机的刀门压力、刀辊转速、修正系数、排链比速等因素进行优化,探讨其对烟叶切丝合格率的影响.[结果]刀门压力与切丝合格率相关,且呈—元线性关系;刀辊转速与切丝合格率关系显著,且呈一元二次关系;修正系数明显影响切丝合格率;排链比速与切丝合格率关系显著,呈一元二次关系;切丝合格率影响因素的主次顺序为：刀辊转速＞刀门压力＞排链比速＞修正系数.当刀辊转速为289 r/min、刀门压力为0.252 MPa、排链比速为0.9、修正系数为1.01时,切丝合格率达96.3％,可满足工艺要求.[结论]SD5切丝机设置不同参数,对切丝合格率有明显的影响.烟叶在切丝加工时对切丝机的各关键设备参数进行合理设置、有效控制,可达到稳定和提高切丝合格率的目的.     

昆明地区大树移植技术探讨与分析

随着昆明地区城市建设的快速发展,城市绿化规模日益扩大,大树移植被越来越多地应用到城市绿化中.为了提高大树移植后的成活率,该文探索和分析了大树移植各个环节的技术要点,以期为城市绿化中大树移植提供参考.     

4种报春苣苔属植物叶插繁殖技术研究

以河池报春苣苔(Primulina hochiensis)、线叶报春苣苔(P.linearifolia)、永福报春苣苔(P.yungfuensis)、尖萼报春苣苔(P.pungentisepala)为研究对象,采用多因素完全随机区组试验设计,探讨3种扦插方式和3种扦插基质对4种报春苣苔属植物扦插生根的影响。结果表明,4种报春苣苔属植物在珍珠岩:草炭=1∶1(V/V)基质中的扦插效果最好,形成的子株数最多(19.67~29.67),不定根发生时间最短(28.33~41 d),不定芽发生时间最快(63.67~79.67 d);河池报春苣苔以全叶插方式繁殖效果最好,线叶报春苣苔、永福报春苣苔、尖萼报春苣苔以半叶插方式繁殖效果最好。     

两种不同浓度的生根粉对省沽油硬枝扦插育苗效果的研究

[目的]探索激素种类、不同浓度等因素对省沽油扦插育苗效果的影响。[方法]利用生根粉1号、2号的不同浓度（ABT,：50、100、200mg／L;ABT：：50、100,200mg／L对省沽油硬枝扦插生根等方面进行研究。[结果]通过对成苗数、生根数及根长等指标进行调查和分析,结果表明用200mg／L的ABT。处理12h,并以纯菜园土为基质进行扦插育苗效果最好。[结论]该试验处理所得的成苗率只有17．7％～42．3％。要想获得大面积育苗成功还有待于进一步研究。     

西兰花选择性采收作业平台识别切割装置设计与试验

针对当前人工采收西兰花存在季节性劳动力需求强、劳动强度大以及成本高等问题,该研究基于西兰花的农艺特性与形态特征设计了一种西兰花选择性采收作业平台,旨在能够实现对西兰花的自主识别切割作业。首先,该平台采用“识别-采收”一体化作业模式,通过对采收作业平台的关键部件进行设计与选型,建立了西兰花的视觉识别系统和定心切割机构。其次,根据西兰花茎秆与割刀之间的相互作用关系,采用对数螺线作为切割曲线设计了一种等滑切角割刀,确定了割刀滑切角40o、切割半径135 mm、割刀长度260 mm等关键切割参数。根据西兰花茎秆的材料属性参数,基于ANSYS Workbench/LS-DYNA软件对茎秆切割过程进行显式动力学仿真分析,以割刀刃角和转速为控制因子,以最大切割力为试验指标,利用正交试验优化设计,确定了茎秆切割过程的最优参数组合为割刀刃角20°、转速1 rad/s,在此参数下最大切割力为725.82 N,切割质量较优。最后,对采收作业平台进行性能试验,结果表明视觉系统能够有效识别自然环境下的成熟西兰花植株,检测效果良好;定心切割机构可快速平稳的切入并切断西兰花茎秆,切断表面平整光滑;采收作业平台整体漏收率在10%以下、检测准确率为90%、切茎合格率为88.9%,可满足西兰花选择性采收的作业需求。本研究可为西兰花选择性采收作业装备的设计开发提供理论参考和实际借鉴。     

蓖麻波形圆盘割刀刃口曲线拟合与优化

为减少蓖麻收获的切割功耗,该研究对前期设计的蓖麻波形圆盘割刀进行刃口曲线拟合与优化。基于国内种植的低矮蓖麻物理力学特性,采用B样条算法和基于三点圆曲率分析并带几何约束的最小二乘拟合方法对蓖麻波形圆盘割刀刃口曲线进行参数拟合。并采用Smoothed Particle Hydrodynamics-Finite Element Modeling（SPH-FEM）耦合仿真方法模拟蓖麻茎秆切割过程,以刀盘厚度、底圆曲率半径和刃口角为试验因素,以最大切割力、切割功耗为评价指标进行正交旋转组合试验,对割刀结构参数进行优化,并对优化参数组合进行试验验证。最优割刀参数组合为：刀盘厚度3 mm、底圆曲率半径7 mm、刃口角19°,此时最大切割力为109.763 N、切割功耗为1.43 J。台架试验验证表明,SPH-FEM耦合仿真方法与台架试验获得的最大切割力和切割功耗基本吻合,误差在5%以内,所提方法能很好地研究模拟蓖麻割刀的切割过程,可为蓖麻收获装备研制提供支撑。     

作物茎秆膨胀收缩监测柔性可穿戴传感器研制与试验

作物茎秆膨胀和收缩变化与其水分状态密切相关,实时监测茎秆的膨胀和收缩变化能够及时掌握作物水分状态,对指导灌溉、提高农业水资源利用率具有重要意义。目前,对于作物茎秆膨胀和收缩变化的监测主要采用基于线性微位移测量原理的传感器,通过测量茎秆的膨胀和收缩引起的位移变化来反映水分状态,存在体积大、价格高、安装不便等问题。为此,该研究提出了一种基于压阻效应的柔性可穿戴传感器,采用柔性压力电极作为传感元件,贴附在作物茎秆表面,通过监测茎秆膨胀和收缩引起的压力变化来反映作物的水分状态,压力检测电路和数据采集电路将作物茎秆的压力信号转换成电信号进行输出和存储。首先在实验室环境下对传感器性能进行测试和标定,然后在温室环境下将传感器安装在番茄茎秆上观测番茄茎秆的压力变化,并与线性微位移传感器观测结果进行比较,最后在充分灌溉和水分亏缺2种条件下观测番茄茎秆的膨胀和收缩变化。结果表明,柔性压力传感器稳定性测试的平均相对变化率为0.109%;弯折前后引起的输出变化非常小,可以忽略不计;标定结果的决定系数大于0.99,最合适的工作压力范围为2～100 kPa;实验室环境下,柔性压力传感器与线性微位移传感器输出值之间的决定系数为0.9551;温室环境下,充分灌溉组中柔性压力传感器与线性微位移传感器输出值变化趋势一致,两者之间的决定系数为0.7672,亏缺灌溉组中两类传感器输出值均因水分亏缺而呈现下降趋势,输出值之间的决定系数为0.8519。本文所设计的柔性可穿戴压力传感器不仅能够实时监测番茄茎秆的膨胀和收缩变化,还可以对番茄亏水胁迫进行诊断,为实现高效节水灌溉提供重要的技术支撑。