小麦流式分选染色体的鉴定

构建染色体BAC文库对于简化拥有庞大基因组植物的测序、物理作图和基因克隆具有重要意义。分选染色体的鉴定是整个文库构建过程的关键环节之一。 本文在前人研究的基础上, 分别采用荧光原位杂交(FISH)、原位PCR(C-PRINS)和PCR方法, 对分选的6VS、3B和7BL染色体(臂)进行了鉴定。结果表明, 这3种方法都能对流式分选染色体进行有效鉴定, 其中PCR法速度最快、重复性好, 但结果不具可视性、也不能鉴定分选纯度; 而FISH法重复性好、结果具有可视性、能够鉴定分选纯度, 但操作程序复杂耗时, 受探针特异性的限制; C-PRINS法则综合了上述两种方法的优点, 是最具潜力的鉴定方法, 如果与液体原位杂交相结合, 有可能为解决染色体分选问题开辟新的途径, 但也存在重复性差、杂交信号不稳定的缺点。     

基于DSP的色选机分选控制系统

为解决物料颜色分选过程中的图像高速采集与处理问题,采用TMS320F28335为核心处理芯片,以FPGA实现图像数据传输与缓冲,分析并改进图像处理算法,并通过分选执行模块执行分选,设计了基于DSP的色选机分选控制系统。经试验验证,该系统能达到设计的各项性能指标要求,具有很强的实用性。     

新疆苜蓿田节肢动物群落的时间格局研究

应用最优分割法探讨了新疆苜缩田节肢动物的时间格局，揭示了各阶段害虫、天敌发生的特点及应采取的防治措施，应用主分量分析了探讨了节肢动物群落随着时间的演替规律。     

对按位分段排序算法的研究

利用基数排序算法“分配”、“收集”的思想 ,以及二进制数据按位存贮的特征 ,改进出一种非比较排序算法———按位分段排序算法 ,并通过对该算法时间复杂度和空间复杂度的分析 ,体现其明显的优越性     

Multi–objective Function Optimization for Environmental Control of a Greenhouse Based on a RBF and NSGA-Ⅱ

To better meet the needs of crop growth and achieve energy savings and efficiency enhancements,constructing a reliable environmental model to optimize greenhouse decision parameters is an important problem to be solved.In this work,a radial-basis function (RBF) neural network was used to mine the potential changes of a greenhouse environment,a temperature error model was established,a multi-objective optimization function of energy consumption was constructed and the corresponding decision parameters were optimized by using a non-dominated sorting genetic algorithm with an elite strategy (NSGA-II).The simulation results showed that RBF could clarify the nonlinear relationship among the greenhouse environment variables and decision parameters and the greenhouse temperature.The NSGA-II could well search for the Pareto solution for the objective functions.The experimental results showed that after 40 min of combined control of sunshades and sprays,the temperature was reduced from 31℃ to 25℃,and the power consumption was 0.5 MJ.Compared with the three days of July 24,July 25 and July 26,2017,the energy consumption of the controlled production greenhouse was reduced by 37.5%,9.1% and 28.5%,respectively.     

基于编码点阵结构光的苹果果梗/花萼在线识别

为解决苹果机器视觉自动分级时果梗/花萼识别的难题,提出一种基于位置变化的点阵结构光编码方法,并用于苹果果梗/花萼的在线检测。通过分析投射在物体和参考平面上光斑的成像规律,提出将光斑的位置变化作为编码基元;在二元域中,利用编码基元生成M阵列,将其作为近红外点阵结构光的编码模式;通过分析匹配后的差值矩阵,识别果梗/花萼的位置。在线实验结果表明:该方法可以有效地实现果梗/花萼的在线识别,在满足实时性要求前提下,平均识别正确率可达到93.17%。     

新疆艾勒逊乌拉沙漠沙丘表层沉积物粒径及分形特征

[目的]对新疆艾勒逊乌拉沙漠表层沉积物粒度特征进行研究,旨在了解其地表沉积物粒度特征及影响沉积物粒度分布的因素。[方法]对沙漠及沙丘表层沉积物粒度进行粒级划分,并对粒度参数、分形维数分析。[结果](1)研究区表层沉积物平均粒径为284.63μm,中砂为主,占48.93%;偏度为-0.18,呈负偏,距沙源近,搬运介质动力强;分选系数为1.10,分选性极好;峰度值为1.01,属常峰态,沉积物颗粒分布较均匀。(2)流动性沙丘和半固定沙丘表层沉积物偏度值分别为-0.13和-0.08,分别呈负偏、中等,两类沙丘粗砂砾较多;分选系数分别为1.66和1.76,均呈中等,沉积物粒度分布较均匀;峰度值分别为1.10和1.12,为常峰态和较窄峰,说明沙丘的粗颗粒沉积物在沙漠中相对集中。(3)流动性沙丘和半固定沙丘从迎风坡底到背风坡底表层沉积物的粒度平均粒径值依次分别为289.58,310.44,290.92,277.64,275.36μm和310.34,306.68,337.78,290.36,277.68μm,两类沙丘粗颗粒沉积物均集中在迎风坡。半固定沙丘迎风坡粗颗粒沉积物含量高于流动性沙丘迎风坡粗颗粒...     

荷斯坦公牛X和Y精子核形态差异及其影响因素分析

旨在分析荷斯坦公牛X和Y精子核形态(包括精子大小和形状)及其差异,探究流式分选及分选后冷冻对公牛X和Y精子核形态的影响.本研究使用荧光显微镜拍摄15头年龄相当、健康状况良好的荷斯坦公牛X和Y精子冷冻前后及新鲜精液分选前后共6类精子核图像,利用Image J插件Nuclear Morphology Analysis分析3...     

机器视觉与PLC融合的自动分拣装置研究

随着自动化技术在农业生产中应用的逐渐推广,农业生产智能化、自动化水平越来越高.传统的分拣系统采用的是人工分拣方式,分拣效率低,耗费时间长,精确度低,耗费大量的人力物力.为解决以上问题,将机器视觉技术和PLC技术进行融合,设计了自动分拣装置,完成了自动分拣装置的总体设计方案,并对分拣装置控制系统进行硬件设计及控制流程设计...     

上海市分类垃圾理化特性分析及处置方式探讨

通过现场采样和室内试验,对上海市生活垃圾分类后干垃圾、湿垃圾的物理组成、含水率、容重、发热量、元素以及生化指标等理化特性进行了分析研究,并在此基础上探讨了分类垃圾的处置方式。结果表明:分类干垃圾有机物减少30%,而潜在可回收废物、易燃物均提高约75%,含水率、容重显著降低,而热值(湿基低位发热量)6881~7279kJ/kg。适合作焚烧处置,利于处置效果的实现;分类湿垃圾有机物比重80%,含水率为72%,容重达304kg/m3,热值(湿基低位发热量)低于2500kJ/kg,有机质、蛋白质、粗脂肪的含量占其干物质比例,分别为75%、14%、7%,是生化堆肥的良好材料。