运用系统工程划分森林立地类型

兼融前人经验，依据生态学原理，运用系统工程方法，建立立地类型层次分析结构模型，将有关的理论和经验转换成数据，进行层次排序，全方位分析立地条件如何作用于生态因子，从而影响林木生长。据此，建立立地层次结构系统发生学的分类体系，进行森林立地划分。     

毛竹林节肢动物群落时间格局及其Fisher分类

该文对福建三明大面积毛竹林节肢动物群落的系统调查表明:1 a中群落林下层类群丰富度除10月外均比竹冠层类群小,但物种多样性、均匀度除3月外均比竹冠层类群大。采用F isher分类法分别将2类群的时间格局进行最优分割,竹冠层类群可划分为9~10月、11月、12月到次年7月、8月4个阶段;林下层类群可划分为9~11月、12月到次年2月、3月、4~8月4个阶段,各类群各阶段均表现出其物种分布格局及其发展变化的不同特点。     

应用流式细胞仪分选中性粒细胞的研究

以外周血为样本,应用FACS Aria流式细胞仪分选中性粒细胞,摸索分选最佳条件。采用分选质控试剂Accudrop Beads和鞘液为材料,在FACS Aria流式细胞仪上,对分选液滴的振荡频率(Freq)、振动幅度(Ampl)和液滴间隔值(Gap)进行调试,摸索分选的最佳设定值。结果表明,喷嘴使用70mm,主液流窗Ampl值设定为5.5,Drop1值为197,Gap值为8,侧液流断点窗液滴延迟值为45.31,2nd值为15,3rd值为7,从白细胞中分选中性粒细胞,纯度可达99%。     

基于编码点阵结构光的苹果果梗/花萼在线识别

为解决苹果机器视觉自动分级时果梗/花萼识别的难题,提出一种基于位置变化的点阵结构光编码方法,并用于苹果果梗/花萼的在线检测。通过分析投射在物体和参考平面上光斑的成像规律,提出将光斑的位置变化作为编码基元;在二元域中,利用编码基元生成M阵列,将其作为近红外点阵结构光的编码模式;通过分析匹配后的差值矩阵,识别果梗/花萼的位置。在线实验结果表明:该方法可以有效地实现果梗/花萼的在线识别,在满足实时性要求前提下,平均识别正确率可达到93.17%。     

基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应

为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO).该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性.通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较.结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀.     

履带自走式分拣型马铃薯收获机设计与试验

丘陵山区和小地块是国内马铃薯的主要种植区域,针对这类地形的马铃薯机械化收获技术与装备匮乏的瓶颈问题,并结合马铃薯种植农艺和收获需求,采用自动对行挖掘-薯土分离-人工辅助捡拾相结合的马铃薯机械化单行收获方案,设计了一种履带自走式分拣型马铃薯收获机。该机主要由履带式底盘、自动对行挖掘装置、分离装置及分拣装置等关键部件组成,具有附着力大、高频低幅振动碎土、自动对行挖掘、人工辅助分拣和液压驱动模式等技术优势。在阐述总体结构及工作原理的基础上,结合马铃薯运动学模型和碰撞特性分析,确定了分离筛倾角为30°,分离筛末端与分拣筛始端之间的跌落高度为120mm等关键部件的结构参数和运行参数。由于采用人工辅助分拣的集薯方式,减少了薯块跌落与翻滚次数,缩短了马铃薯的分离行程。田间试验结果表明：样机作业速度为1.0、1.2km/h,分离筛运行速度分别为0.61、0.72m/s,分拣筛运行速度分别为0.42、0.50m/s时,生产率分别为0.10、0.12hm2/h;利用电子马铃薯采集的碰撞加速度平均值分别为51.02g、51.85g,碰撞加速度峰值均小于马铃薯临界损伤阈值,没有出现薯块漏捡和薯块表皮破损情况,收获效果良好,各项性能指标均满足相关标准的要求,研究可为马铃薯收获机分离分拣装袋工艺和马铃薯收获机的结构优化改进提供参考。     

小麦流式分选染色体的鉴定

构建染色体BAC文库对于简化拥有庞大基因组植物的测序、物理作图和基因克隆具有重要意义。分选染色体的鉴定是整个文库构建过程的关键环节之一。 本文在前人研究的基础上, 分别采用荧光原位杂交(FISH)、原位PCR(C-PRINS)和PCR方法, 对分选的6VS、3B和7BL染色体(臂)进行了鉴定。结果表明, 这3种方法都能对流式分选染色体进行有效鉴定, 其中PCR法速度最快、重复性好, 但结果不具可视性、也不能鉴定分选纯度; 而FISH法重复性好、结果具有可视性、能够鉴定分选纯度, 但操作程序复杂耗时, 受探针特异性的限制; C-PRINS法则综合了上述两种方法的优点, 是最具潜力的鉴定方法, 如果与液体原位杂交相结合, 有可能为解决染色体分选问题开辟新的途径, 但也存在重复性差、杂交信号不稳定的缺点。     

Multi–objective Function Optimization for Environmental Control of a Greenhouse Based on a RBF and NSGA-Ⅱ

To better meet the needs of crop growth and achieve energy savings and efficiency enhancements,constructing a reliable environmental model to optimize greenhouse decision parameters is an important problem to be solved.In this work,a radial-basis function (RBF) neural network was used to mine the potential changes of a greenhouse environment,a temperature error model was established,a multi-objective optimization function of energy consumption was constructed and the corresponding decision parameters were optimized by using a non-dominated sorting genetic algorithm with an elite strategy (NSGA-II).The simulation results showed that RBF could clarify the nonlinear relationship among the greenhouse environment variables and decision parameters and the greenhouse temperature.The NSGA-II could well search for the Pareto solution for the objective functions.The experimental results showed that after 40 min of combined control of sunshades and sprays,the temperature was reduced from 31℃ to 25℃,and the power consumption was 0.5 MJ.Compared with the three days of July 24,July 25 and July 26,2017,the energy consumption of the controlled production greenhouse was reduced by 37.5%,9.1% and 28.5%,respectively.     

基于DSP的色选机分选控制系统

为解决物料颜色分选过程中的图像高速采集与处理问题,采用TMS320F28335为核心处理芯片,以FPGA实现图像数据传输与缓冲,分析并改进图像处理算法,并通过分选执行模块执行分选,设计了基于DSP的色选机分选控制系统。经试验验证,该系统能达到设计的各项性能指标要求,具有很强的实用性。     

新疆苜蓿田节肢动物群落的时间格局研究

应用最优分割法探讨了新疆苜缩田节肢动物的时间格局，揭示了各阶段害虫、天敌发生的特点及应采取的防治措施，应用主分量分析了探讨了节肢动物群落随着时间的演替规律。