长期不同施氮量下黑土团聚体稳定性及有机碳含量的变化

为测定不同氮肥施用量对黑土团聚体组成及稳定性、有机碳含量及团聚体有机碳分布的影响,阐明黑土有机碳稳定性对不同施氮水平的响应机制,本研究在吉林省梨树县不同施氮水平长期定位试验田进行取样,以施氮水平不同设置5个处理,分别为T1(0)、T2(160 kg·hm^-2)、T3(240 kg·hm^-2)、T4(280 kg·hm^-2)、T5(320 kg·hm^-2),分析长期不同施氮量下水稳性团聚体组成、团聚体结构特征、土壤总有机碳含量及团聚体有机碳分布的变化,探究酸化黑土有机碳含量影响特征。结果表明：随氮肥施用水平的升高,土壤碱解氮(AN)和全氮(TN)含量先增后减,T3处理含量最高,AN和TN分别比T1处理高24.90%、10.28%;土壤速效磷(AP)的含量呈下降趋势。随氮肥用量的提高,土壤团聚体呈现大粒径团聚体向小粒径团聚体转变的趋势,>2 mm粒径团聚体下降14.55%。土壤有机碳总量随施氮水平的提高呈先增后减的趋势,施氮量为280 kg·hm^-2有机碳含量最高;>2...     

电力负荷管理系统反窃电措施

在电力负荷管理系统中,使用反窃电监测仪,对计量回路电压,电流等实施监控主站集中监视和巡检反映窃电的方法,及时捕获窃电和提高反窃电速度。     

浅谈北方地区草坪的养护与管理

草坪建好后,要根据草坪植物的生长习性,立地环境,生长状况及草坪的用途等进行科学的养护管理。使草坪正常生长,平整如茵,青翠茂盛、持久不衰,达到预期的绿化效果。如果放松了这项工作,草坪则会生长不良,茎叶老化,杂草丛生、使建造的草坪失败。     

森林经营与可持续发展战略的探讨

森林对改善生态环境、维护生态平衡、保护人类生存和发展起着决定性作用。国有重点林区担负着生态、社会、经济多种功能。由于国有林区长期依赖林木采伐的思想,使人们的经营理念受到限制,制定林区长期发展规划和发展战略将成为我省森工林区加强生态建设和森林资源林政管理系统建设中长期发展目标的指导性文件。     

不同水稻种植模式下淹水及排干期土壤性质和微生物的变化

为揭示不同水稻种植模式、不同水分管理时期对稻田土壤性质和微生物的作用效应,利用长期定位监测试验比较分析单季稻不施肥、单季稻单施化肥、烟稻轮作 3种种植模式和淹水期、排干期 2种水分管理条件下稻田土壤理化性质和微生物群落结构的变化。结果表明：烟稻轮作模式稻田土壤有机质、全氮质量分数分别比单季稻模式提高了 32.88%~34.79%和 38.22%~44.39%。淹水期稻田土壤可溶性总氮以可溶性有机氮为主,占 56.06%~62.54%;排干期以硝态氮为主,占 62.34%~74.05%。烟稻轮作模式可显著提高淹水和排干条件下稻田土壤中可溶性有机氮和铵态氮质量分数,但对硝态氮质量分数的影响不明显。相较单季稻处理,烟稻轮作模式提高了稻田细菌Sobs、Shannon和Ace指数。好氧或兼性厌氧的酸杆菌属、黄色杆菌属均是3种水稻种植模式的优势菌属。3种种植模式淹水条件下稻田脱硫弧菌属、互营杆菌属等硫酸盐还原菌类存在显著差异,排干条件下硝化螺旋菌属也存在显著差异。淹水条件下烟稻轮作模式稻田土壤甲烷氧化菌相关的甲烷氧化单加氧酶基因α-亚基（pomA）的绝对丰度比单季稻处理降低了18.45%~18.54%。可见,水稻种植的淹水期和排干期的土壤可溶性氮组成和细菌群落结构存在显著差异;而烟稻轮作模式较单季稻模式可提高土壤肥力,改善微生物群落结构,增加硫酸盐还原菌类细菌丰度,降低产甲烷菌相关的甲基辅酶M还原酶基因丰度。     

高职旅游与酒店管理专业实践教学模式初探

实践教学在现代高职教学实施中,具有与理论教学同等重要且不可替代的地位和作用。作为高职院校的旅游与酒店管理教育,更应考虑旅游行业对管理层面人才的特殊性需求。强调厚基础、强能力、广适应的素质教育是旅游与酒店管理专业的大方向,因此必须加强专业教学的实践环节。实践环节的设计不仅是为了服务技能和业务操作能力的培养,更是为了毕业生能真正胜任旅游与酒店行业的管理工作,同时也是对理论知识的巩固与加强。     

浅谈职业技术院校的图书馆管理

论述了职业技术院校图书馆的定位、服务群体、困境等现状,并在此基础上对职业技术院校图书馆的发展进行了探讨。     

基于JAVA的WebGIS森林资源信息管理方法探讨

比较WebGIS 5种实现方式的优劣,并给出基于Java技术的WebGIS框架,讨论了WebGIS在森林资源管理中的应用。     

磷指数模型在美国的应用和发展

磷是植物生长必需的营养元素之一,在农业生产中起着关键作用。然而,长期过量的磷肥投入导致土壤磷素水平增加,进而加大了土壤磷素流失风险,造成农业非点源磷污染,同时这也成为导致水体富营养化的主要因素之一。因此,识别和管理农业非点源磷的流失风险关键区,成为面源污染亟待解决的关键问题。磷指数模型起源于20世纪90年代,是评估农田磷流失潜力和指导磷管理决策的重要工具之一。根据研究区特点,美国众多学者在各州设立了不同的磷指数指标体系,优化了磷指数的组成因子、计算方法和分级标准。本文对美国各州磷指数模型评价体系进行了综述和评价,指出了磷指数模型的局限性,提出了改进方向,以期为我国磷素管理方法提供借鉴。     

The Impact of Natural Deep Eutectic Solvents and Extraction Method on the Co-Extraction of Trace Metals from Fucus vesiculosus

In recent years, natural deep eutectic solvents (NADES) have been widely investigated for the extraction of food and medicinal plants as well as seaweeds. However, the ability of NADES for trace elements co-extraction from natural sources is not well investigated. The aim of this study was to investigate the ability of common NADES for trace elements co-extraction from Fucus vesiculosus. All of the tested NADES did not recover As and Co (concentration <LOQ). Moreover, all of the tested NADES provided a low recovery (<9%) of Ba, Ca, Fe, Mg, Mn, Sr, and Zn. The method of extraction had not shown a statistically significant effect on the co-extraction of all elements (excluding Ba and Ca). In contrast, the water content in NADES was significantly affected on the recovery of Ba, Ca, Mg, Mn, Sr, and Zn. The recovery of Al and Cr was relatively high and considerably varied (from 1.5 to 59.9%). NADES comprising lactic acid:glucose:H₂O (5:3:1) provided the lowest contents of all elements, and the highest extracted amounts were obtained employing water contents of 60–80%. The calculated daily intake of all the elements contained in NADES extracts were less than the daily dose risk estimators. The hazard quotients, hazard indexes, and carcinogenic risk calculated for all trace elements and their combination were considerably less than 1. This evidences no health risk, and carcinogenic risk after topical application of all studied NADES. For the first time, the results of the current study demonstrated that NADES extracts of F. vesiculosus contain a lower amount of trace metals and are safer than the extracts obtained with water and 70% acetone. This indicates a significant advantage for NADES compared with the other solvents.