基于像元二分模型的淮河上游植被覆盖度遥感研究

在分析国内外植被覆盖度遥感估算方法的基础上,选用NDVI像元二分模型,利用"北京一号"小卫星多光谱数据,结合淮河上游流域实际情况,设计了模型应用的技术路线,对研究区植被覆盖度进行了精确估算。利用目估法和照相法对估算结果进行实地验证和分析。结果表明,模型相关系数达到了0.818,研究区内平均植被覆盖度为58.1%,呈现北部低南部高的γ型空间分布。     

6S辐射校正与像元分解结合提高苹果树花期冠层反射率反演精度

为了获取近似真实的苹果树冠层反射率,该文以山东省栖霞市为研究区,应用DEM数据和6S辐射传输模型,对苹果树花期TM影像进行辐射校正、混合像元分解,获取26个果园苹果树冠层反演反射率,将反演结果与相同时段地面实测冠层反射率以及表观反射率、表观—像元分解反射率进行比较,分析了反演效果及精度。结果表明,地表反演反射率有效减弱了地形和大气的影响,恢复了阴影处的地物,影像清晰度明显提高;苹果树冠层反演反射率样本平均值误差较表观、表观—像元分解、地表反演3类反射率小,与实测值的相关系数提高,而且样本间变化趋势与实测值基本一致。此反演方法具有一定可行性,对于苹果树冠层反射率和苹果园管理基础数据获取与应用具有积极意义,也可为其他农业遥感反演研究及应用提供借鉴。     

基于环境星的混合像元分解水稻面积提取

以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。     

QUICKBIRD影像在城市绿地提取中的应用——以石家庄市为例

以石家庄市为例,重点讨论了基于QUICKBIRD影像的城市绿地信息分级分类提取方法,通过将QUICKBIRD遥感图像进行波段组合、对比度拉伸、几何纠正后将其多光谱数据合成,根据各类地物的不同光谱特征,采取相应的方法提取出各层信息。在此过程中,仔细分析地物间的光谱差异,非线性增强阴影区绿地NDVI值,利用光谱差异分层提取、剔除信息。分级分类法充分考虑各类目标的不同特点,避免了通常单一分类方法中仅利用光谱特征所造成的地物混分现象。     

平潭岛木麻黄碳储量遥感估测

为快速获取选定研究区域内的碳储量,以福建省平潭综合实验区主岛栽植的木麻黄为研究对象,采用遥感与地理信息系统技术对平潭主岛2014年9月美国国家航空航天局陆地卫星影像( Landsat OLI)8进行处理,结合归一化比值植被指数( NDVI)与专家知识分类为基础的像元扩张法对木麻黄林分信息进行提取。结果表明,扩张法对木麻黄林地分类总体精度80.6％,与专家分类相比提高了9.6％。根据采集木麻黄样本生物量与含碳率估测研究区木麻黄碳储量,结果表明平潭主岛木麻黄碳储量总量为331308.09 t,单位面积碳储量为75.48 t?hm－2,生物量为151.88 t?hm－2,均处于中等水平。其中潭城镇木麻黄碳储量最高,平原镇、流水镇木麻黄碳储量较高,白青乡、中楼乡、岚城乡等地木麻黄碳储量一般,苏澳镇、北厝镇木麻黄碳储量较低。从岛上木麻黄分布情况分析,平潭主岛北部、中部、南部的乡镇均有分布较为集中的地块,而苏澳镇、潭城镇、白青乡整体分布较少。     

雅砻江流域二滩水库周边植被变化

[目的]定量研究二滩水库蓄水以后库区周边植被的变化规律,为水库蓄水对周围边植被生长变化的影响研究提供依据。[方法]以遥感影像为试验数据,基于归一化植被指数的像元分解模型对研究区1999—2014年每年11月份的植被覆盖度进行估算,并依据土壤侵蚀强度分类分级标准对估算结果进行分级,通过波段运算结合阈值分割对植被覆盖状况变化较为明显的区域进行检测。[结果]自1999—2014年,研究区整体植被覆盖状况逐年变好,主要表现为高覆盖度区域面积逐年增大;局部地区受到人类活动、土壤侵蚀、耕地以及滑坡的影响植被覆盖度降低,约占总面积的19.5%;植被覆盖状况显著变好的区域约占总面积的39.8%,主要集中在距离水库较近的区域。[结论]二滩水库蓄水改善了库区周边植被的生长条件,植被覆盖状况整体逐年变好。     

三江源地区植被覆盖度变化及其与气候因子的关系

为揭示气候变化对三江源地区草地生态系统的影响及适应机制,研究以SPOT-VGT为基础数据,利用像元二分模型估算了三江源地区1998—2012年的植被覆盖度,分析了年最大覆盖度的变异特征,并对植被覆盖度与气候因子之间的响应关系进行了深入探讨。结果表明:在区域尺度上,15 a来研究区生长季植被覆盖度呈极显著增加的趋势（P < 0.01）,平均每年增加0.004。在草地生态系统类型上,高寒草甸植被覆盖度与生长季温度的相关关系更加密切（r=0.802,P < 0.01）;高寒草原植被覆盖度与生长季温度呈显著相关关系（r=0.515,P < 0.05）。与生长季降水量相比较,5—7月降水量对高寒草原植被覆盖度变化的影响更加关键,但在高寒草甸上却不存在这种差异。     

日本山口的一些景观树对2006、2007年干旱和高温事件的响应

本文依据1967-2007年间的气象资料,对日本山口市的极端天气事件进行了分析,主要用像素分析和光谱分析法对景观树的响应进行了调查研究.结果表明,经过干热、多风的2007年夏季之后,山口市的许多景观树对这些极端天气事件的响应趋于缩减其叶面积和减少辐射能的吸收.一些景观树种出现树叶早期变色或脱落,在许多不利条件下栽培的四照花(Cornus kousa)树上发生叶边叶缘焦枯症状.像素分析结果表明,四照花样树的叶面积平均焦枯率达41.6%,山茶花2007年花季的花量也明显少于2006年.对偏冠变色的美国枫香(Liquidambar styraciflua)树进行的微分分析表明,其树冠颜色呈逻辑斯蒂函数式变化.这表明即使在湿润的山口市,持续的高温少雨天气对一些不利条件下栽植的敏感景观树也是有害的.     

Synthetic aperture radar raw signal generation and image simulation of typical targets

Synthetic aperture radar (SAR) raw signal generation and SAR image simulation of typical targets are very significant for the validation of SAR imaging algorithms, the interpretation of SAR images, and automatic target recognition of SAR images. Based on analysis of the existing SAR raw signal generation and SAR image simulation methods, a new method for SAR raw signal generation and SAR image simulation is proposed. This method combined the curved surface pixel method (CSPM) and the two dimensional FFT (2DFFT) based SAR raw signal generation model. CSPM is used to calculate the target reflectivity, while the 2DFFT method is employed to obtain the raw signal. The simulations are carried out, and the effectiveness of this method is validated by the results of simulating some typical targets.     

样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响

【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游（龙羊峡以上区域）1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通过方差和置信区间宽度2种不确定性量化指标,研究样本不确定性对SPI干旱评估结果的影响。【结果】样本不确定性对SPI评估结果影响显著,其大小随SPI值发生规律性变化,当SPI接近0值时,样本不确定性对SPI评估结果的影响较小;当SPI值减小或增大时,样本不确定性的影响均逐步增大,SPI评估结果的可靠性变差;在降水样本容量相同的条件下,一般基于参数Bootstrap重采样方法的SPI表现为较小的方差和较窄的置信区间宽度。【结论】在应用SPI评估区域干旱状况时,应充分考虑样本不确定性对评估结果的影响;为了减少SPI值的不确定性,宜采用基于非参数Bootstrap的重抽样方法,特别是针对极端事件;若降水样本存在异常值,宜采用基于参数Bootstrap的抽样方法。