具有相依结构离散时间模型破产概率的上界

研究两类具有相依结构的离散时间风险模型的破产概率问题.其中,索赔和利率过程假设为2个不同的自回归移动平均模型.利用更新递归技巧,首先得到了该模型下破产概率所满足的递归方程.然后,根据该递归方程得到了破产概率的上界估计.最后对两类风险模型的破产概率的上界进行了比较.     

枣与冬小麦间作巷道内的光环境特征

为了探明枣与冬小麦间作系统中间作巷道内与冬小麦生长发育需求相适应的光环境变化特征,为枣与冬小麦间作系统的栽培管理提供科学依据,以株行距1.0 m×4.5 m、1.0 m×2.5 m、0.5 m×4.5 m的枣与冬小麦间作系统为研究对象,使用Li-6400XT便携式光合作用测定仪和LAI-2000植物冠层分析仪及配备的LI-191线状量子传感器测定冬小麦不同生育期光合生理参数和间作巷道内的光合有效辐射,通过光合有效辐射时空窗法计算出了不同生育时期冬小麦冠层饱和光合有效辐射时空窗的大小。结果表明：冬小麦不同生育时期的光补偿点(LCP)表现为成熟期＞灌浆期,光饱和点(LSP)表现为灌浆期＞成熟期;不同株行距枣与冬小麦间作系统中,灌浆期和成熟期冬小麦冠层饱和PAR时空窗的大小1.0m×4.5 m＞0.5 m×4.5 m＞1.0 m×2.5 m。从满足间作巷道内的冬小麦光合需求考虑,目前新疆南疆盆地枣与冬小麦间作主要采用的几种株行距中,1.0 m×4.5 m的株行距为最佳的枣与冬小麦间作模式。     

大型喷灌机变量灌溉技术研究进展

变量灌溉具有借助变量灌水方法、定位方法和控制系统在田块内改变灌水深度,应对特定的土壤、作物和其他条件的能力,是解决大型喷灌机较大单机控制面积内土壤、作物空间变异问题,提高灌溉水利用效率,充分挖掘整个田块作物生产潜力的水分管理方法。由于变量灌溉技术研究起步较晚,中国的研究刚处于起步阶段,尚缺乏成熟的变量灌溉管理理论与技术。该文在系统总结国内外研究成果的基础上,从变量灌溉内涵、大型喷灌机变量灌溉系统构建、变量灌溉管理分区、决策支持系统以及变量灌溉效益5个方面分析了大型喷灌机变量灌溉技术研究进展。结果表明,目前关于大型喷灌机变量灌溉系统组成方法的理论研究相对比较成熟,其主要由变量供水装置、定位系统、控制系统三部分组成,大型喷灌机变量灌溉系统软硬件开发尚存在较大的发展空间。基于作物生长指标的变量灌溉动态处方图、将变量灌溉技术与非充分灌溉原理相结合的水分管理决策方法,以及利用变量灌溉施肥系统进行喷灌水肥一体化研究,代表着集约化农田大型喷灌机水肥精准管理的重要发展方向。该文可为提高大型喷灌机水分管理水平,实现精准灌溉提供参考。     

黑土长期定位试验原状土搬迁对土壤真菌群落多样性的影响

采用PCR-DGGE及其特异性条带克隆测序的方法,研究黑土长期定位试验原状土整体搬迁对土壤真菌群落结构多样性的影响。对同为小麦茬的搬迁前(2010年)和搬迁后(2013年)土壤真菌群落结构的研究表明:DGGE图谱中搬迁前后2个土层不同处理的样品间条带的数量和亮度存在部分变化;对DGGE图谱进行聚类分析可得,真菌群落结构在2个土层各处理中搬迁前后有部分变化,其中MNPK处理的变化较为显著;对DGGE图谱主成分分析结果可得,在0~20 cm土层中各处理虽然搬迁前和搬迁后产生分异,但搬迁前后的3年中处理间的分布规律相似,在20~40 cm土层中搬迁前和搬迁后MNPK和CK处理的分布规律发生了变化。搬迁前和搬迁后土壤真菌群落结构受到搬迁扰动的影响远小于耕作方式、植被类型、土壤肥力等的影响。     

果蔬运输车辆路径再规划

果蔬具有易腐性,在销售、消费时存在很强的时效性,这就要求合理规划果蔬运输车辆的配送路径。在果蔬配送途中,当某运输车遇到特殊情况无法按时送达配送点时,应当对其他运输车进行路径再规划。给出了带时间窗的果蔬运输车辆路径再规划的数学模型,并采用改进蚁群算法进行了求解。仿真试验结果表明,模型及算法可以有效地优化果蔬配送新路线,为降低果蔬腐烂损失、提高销售收入、有效控制运作成本提供了理论支持。     

地块窗口支持下作物的遥感估产

为克服样方代表性狭窄、误差大、需重复采样等缺点,提出了基于地块窗口的估产模式,以行政村作为研究区域,利用QuickBird影像提取的地块区域作为窗口,TM影像为主要数据源,结合实地调查,分别以玉米和花生为研究对象,在地块、区域2个层面初步探讨了在地块窗口支持下遥感估产的关键技术.结果表明:采用以地块为窗口的分类方法在大...     

传统SMB、Varicol和Partial-discard工艺分离纯化ECG和EGCG的比较研究

使用B型三带模拟移动床技术,以C₁₈键合硅胶为固定相,乙醇与水（20︰80,V/V）为流动相,分别采取传统SMB工艺、Varicol工艺和Partial-discard工艺分离98%的茶多酚（TP98）。以得到高纯度和高回收率的ECG和EGCG为目标,分别优化柱配置、切换时间、进样流速、冲洗流速。结果表明,采用Varicol工艺能得到纯度为91.33%的ECG,回收率为91.41%;采用Partial-discard工艺能得到纯度为90.12%的EGCG,回收率为97.83%。相对于传统模拟移动床,Varicol工艺具有提高产品纯度和回收率的优点,Partial-discard工艺具有提高收集液浓度和产品纯度的优点。     

气液界面移动时油舱气相区烃气对流扩散模型

基于质量守恒原理采用一维对流扩散方程描述油舱气相区烃气浓度在高度方向上的时空变化,按照实际工况设立了模型的边界条件。针对液货储运过程中气液界面运动和气相空间计算域变化特征,采用任意拉格朗日-欧拉法(ALE)解决运动边界时的坐标变换。离散模型采用时间前差和空间中间差分的FTCS格式,并在实例中设定固定空间步长和变时间步长验证了模型合理性和离散方法的有效性。数值模拟的烃气浓度场规律为优化储运策略提供了初步理论依据。     

Spectroscopy-Based Soil Organic Matter Estimation in Brown Forest Soil Areas of the Shandong Peninsula, China

Soil organic matter (SOM) is important for plant growth and production. Conventional analyses of SOM are expensive and time consuming. Hyperspectral remote sensing is an alternative approach for SOM estimation. In this study, the diffuse reflectance spectra of soil samples from Qixia City, the Shandong Peninsula, China, were measured with an ASD FieldSpec 3 portable object spectrometer (Analytical Spectral Devices Inc., Boulder, USA). Raw spectral reflectance data were transformed using four methods:nine points weighted moving average (NWMA), NWMA with first derivative (NWMA + FD), NWMA with standard normal variate (NWMA + SNV), and NWMA with min-max standardization (NWMA + MS). These data were analyzed and correlated with SOM content. The evaluation model was established using support vector machine regression (SVM) with sensitive wavelengths. The results showed that NWMA + FD was the best of the four pretreatment methods. The sensitive wavelengths based on NWMA + FD were 917, 991, 1 007, 1 996, and 2 267 nm. The SVM model established with the above-mentioned five sensitive wavelengths was significant (R²=0.875, root mean square error (RMSE)=0.107 g kg^-1 for calibration set; R²=0.853, RMSE=0.097 g kg^-1 for validation set). The results indicate that hyperspectral remote sensing can quickly and accurately predict SOM content in the brown forest soil areas of the Shandong Peninsula. This is a novel approach for rapid monitoring and accurate diagnosis of brown forest soil nutrients.     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。