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151.
浙江省木家具产业概况及产品质量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为保障木家具产品质量,促进家具行业健康发展,对浙江省木家具产业概况及产品质量进行分析,并归纳木家具产品存在的主要质量问题,着重分析木工要求、力学性能及理化性能、家具使用说明书、甲醛释放量、尺寸及外观要求等质量问题的产生原因。综合浙江省木家具产业的发展特点,提出改进建议。 相似文献
152.
153.
简述了轻型木结构用工字搁栅特点及其制造工艺,介绍了北美工字搁栅的质量和性能以及主要测试项目、原理、特征值计算和评价方法等。Abstract: The manufacturing technology and characteristics of I-joist used for light wood structures are introduced in brief.The requirements for quality and performance of I-joist in North America as well as relevant test items,principles,characteristic value calc 相似文献
154.
木质林产品跨境交易下碳储量核算方法比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
国际贸易行为使得储存于采伐后木质林产品中的碳汇在各国间发生流动, 又由于对采伐后木质林产品的使用方式和最终用途的差异, 使得产品中碳汇的存续时间出现巨大的差异。如何对国际木质林产品跨境交易下的各国碳储量变化进行全面量化, 合理判断各国基于木质林产品消费方式的差异而对环境所造成的直接或间接影响, 从而明晰全球温室气体减排下各国的责任划分, 具有非常重要的意义。文中根据政府间气候变化专业委员会(IPCC)所提供的4种采伐后木质林产品碳储量核算方法, 分析各国对不同核算方法的立场及其背后的深层原因, 指出我国应该积极开展木质林产品跨境交易下碳储量核算方法的前沿跟踪研究, 以便未来在木质林产品碳汇计量谈判中掌握主动权从而有效维护国家利益。 相似文献
155.
基于CMS模型的中国木质林产品出口增长因素分析 总被引:3,自引:0,他引:3
中国木质林产品自1992年以来出口增长幅度很大。CMS模型测算结果表明, 竞争力效应是出口增长最重要的影响因素, 产品结构效应影响很小, 市场结构效应出现负数, 交叉效应有所提高。提高竞争力、改善出口产品结构和出口市场结构是扩大出口的重要途径。 相似文献
156.
157.
研究了杉木(Cunninghamia laceolata)木粉不同粒度对羧甲基取代度及丙烯酸接枝高吸水树脂吸水率的影响规律。结果表明,100目和200目木粉与40目木粉X射线衍射峰没有区别,表明100目和200目木粉纤维结晶没有被破坏,木粉粒度对羧甲基取代度的影响不大;100目和200目木粉直接接枝丙烯酸聚合物吸水倍率明显降低,表明木粉颗粒逐渐变小,木粉原有的空间结构被破坏,不足以形成网络结构;红外光谱分析表明,杉木木粉羧甲基化后,纤维素和半纤维素中引进了大量的羧甲基,且保留了木质素特征峰,但在丙烯酸接枝的高吸水树脂中木质素吸收特征峰不存在,说明过硫酸钾引发剂产生的自由基优先与木质素苯环反应,使木质素苯环开裂,导致木质素苯环的吸收特征峰消失。 相似文献
158.
珠海市是广东省最早建立的经济特区之一。由于长期的人类活动,珠海市原生森林早已破坏殆尽,现有的山地森林群落多为人工林和次生植被。应用样方法,在珠海面积较大、林相结构较完整的森林群落中设置了34个面积400m2的样方,调查和分析了这些山地森林群落的物种组成和植物多样性特点。研究结果表明,珠海市山地森林群落类型主要有风水林、沟谷林和早期次生林,以风水林和沟谷林的物种多样性较高,它们是珠海市宝贵的森林遗产。珠海市的森林群落以樟科、大戟科和山茶科植物最为丰富,茜草科、桃金娘科和桑科等热带植物种类也比较丰富。珠海市的天然林对维持当地生态平衡和区域性生物多样性的保护均具有重要的作用。 相似文献
159.
为建立有效的阻燃剂的使用规范和为监管制度提供理论依据,本文建立了微波辅助萃取,液相色谱串级质谱法同时测定木制品中3种有机磷阻燃剂分析方法,并考察了萃取溶剂、萃取条件、流动相对试验结果的影响。结果表明,以丙酮为萃取溶剂,70℃微波辅助萃取30 min,利用多反应检测MRM模式,TCEP、TDCP在线性范围0.02~1.0 mg/kg,TCPP在线性范围0.002~0.2 mg/kg内质量浓度与响应值呈现良好的线性关系,定量下限分别为27、50、8μg/kg,加标回收率82.7%~98.3%,相对标准偏差1.8%~10.8%。该方法操作简单,提取效果较好,能够有效的检测木制品中三种有机磷酸酯阻燃剂。 相似文献
160.
采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持向量机法(SVR)和人工神经网络法(BP-ANN)建立基本密度、水分含量、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量的预测模型。对预测模型进行独立验证,结果显示:LASSO算法建立的基本密度和综纤维素模型性能最优,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 3 g/cm~3和0.49%,绝对偏差(AD)范围分别为-0.008 8~0.009 6 g/cm~3和-0.85%~0.87%;PLS建立的水分含量模型及苯醇抽出物模型最优,RMSEP值分别为1.21%和0.24%,AD范围分别为-1.99%~2.03%和-0.35%~0.38%;SVR建立的木质素模型最优,RMSEP值为0.43%,AD范围为-0.76%~0.74%,均满足制浆造纸工业中对误差的要求。 相似文献