大通中高位山旱地区不同配置模式退耕还林地物种多样性研究

对大通县退耕还林中高位山旱地不同配置模式群落物种多样性进行研究。结果表明:不同配置模式的群落物种多样性指标的变化规律明显不同,多样性指数排序为模式H(白桦 青海云杉)>模式J(青杨 中国沙棘)>模式G(华北落叶松)>模式F(青海云杉)>模式K(青海云杉 中国沙棘)。     

果蔬盆景的发展及产业化初探

果蔬盆景作为新兴产业发展迅速,本文阐述了果蔬盆景的发展现状、特点,分析了果蔬盆景产业化发展的优势,并根据我省发展状况提出了建议。     

石柱县莼菜大田植物多样性调查与分析

调查重庆市石柱县野生莼菜大田的植物多样性。共发现植物244种,隶属于74科200属。其中菊科26属30种,禾本科19属21种,荨麻科8属12种,唇形科10属11种;外来入侵植物有34科63属69种,菊科、禾本科物种数最多;本土危害物种9科10属12种,危害能力极强。此外,还发现国家二级保护植物金荞麦(Fagopyrum dibotrys),重庆市省级重点保护野生植物瓶尔小草(Ophioglossum vulgatum)。区系分析、植被类型、植物组成分析显示,该地植物区系丰富,属于热带和温带气候带之间,且物种多样性相对丰富,湿地植物数量相对较高,危害植物干扰严重。     

希拉穆仁草原不同放牧强度对植被群落特征和土壤团聚体的影响

[目的] 为探究草原不同放牧强度下植被群落的改变,解析群落特征变化对土壤团聚体的影响。[方法] 以希拉穆仁荒漠草原控制放牧试验区为研究对象,采用野外调查、室内分析相结合的方法,分析轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)、重度放牧(HG)和禁牧(CK)下植被群落特征和土壤团聚体特征及二者的关系,揭示植物群落变化对土壤团聚体的影响。[结果] (1)植物群落物种数随放牧强度的增加而增加,LG的群落Shannon-Wiener多样性指数(H'')和Simpson优势度指数(D)显著低于其他放牧强度(p＜0.05)。地上生物量随放牧强度的增加而降低,HG的地上生物量显著低于其他放牧强度(p＜0.05)。不同放牧强度下地下生物量差异显著,且不同土层的地下生物量均以LG最高。(2)平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)的变化趋势与大团聚体含量一致,在0—5, 5—10 cm土层表现为随放牧强度的增加先增加后降低再增加(LG最高、MG最低)。(3)群落Shannon-Wiener多样性指数(H'')、Pielous均匀度指数(J'')、地上生物量、容重是影响大团聚体含量、MWD和GMD的显著性因子(p＜0.05)。[结论] 放牧强度对土壤团聚体稳定性具有负反馈调节作用,主要通过影响植被群落多样性指数(H''和J'')、地上生物量、土壤容重的变化而引起土壤团聚体稳定性的变化。该结果为希拉穆仁草原放牧强度选择及生态恢复工作提供理论支撑和科学依据。     

山西苹果茎痘病毒遗传多样性分析

苹果茎痘病毒是苹果安全生产的巨大威胁,严重影响苹果产量和质量。探讨苹果茎痘病毒(Apple stem pitting virus, ASPV)在山西省的分布、变异和多样性,可为制定可持续的病毒管理策略提供理论依据。从山西省11个地区采集苹果叶片样品进行RT-PCR检测。结合在线数据库,利用相关软件对文中研究获得的序列进行系统发育、遗传多样性、重组以及种群遗传分化等分析。RT-PCR检测结果显示从山西省11个地区采集的409份苹果叶片样品中,ASPV的检出率为36.33%(临漪)至55.37%(平遥)。选择15个ASPV检测为阳性的样品,分别克隆其CP基因并与22个不同的ASPV分离物进行核苷酸和氨基酸一致性分析,发现37个ASPV分离物的核酸一致率为70.27～96.31%,氨基酸一致率为37.04～96.64%,其中,Shanxi-2与JX673826.1的核酸一致率最高,为90.86%, Shanxi-2与MN617853.1的核酸一致率最低,为70.40%。基于CP的进化树分析结果显示37个ASPV分离物被划分为2个进化群体。遗传多样性分析结果表明ASPV种群发生了收缩,且在两个...     

国内乡村聚落景观研究综述

摘要：从聚落景观研究入手,对国内乡村聚落景观研究的基础理论、研究内容、研究方法和技术以及综述聚落景观研究的主要流派等进行介绍,指出在研究方法上侧重于定性描述,采用定量分析研究少,没有形成一个很好的古村落景观研究的评价体系。     

Analysis of genetic variation in eggplant and related Solanum species using sequence-related amplified polymorphism markers

Collection and characterization of all sorts of germplasm resources are required for the development of new cultivars. Molecular characterization is more reliable than morphological characterization. Here, we employed sequence-related amplified polymorphism (SRAP) markers to evaluate genetic variation in a diverse collection of 56 Solanum accessions. Fifty-five SRAP primer combinations were used and a total of 635 polymorphic bands were observed. Cluster analysis by the unweighted pair-group method with arithmetic averages based on similarity matrices indicated that there were three clusters: (i) S. melongena; (ii) S. aethiopicum; (iii) S. surattense. The coefficients of genetic similarity among all the accessions ranged from 0.04 to 0.96 with an average of 0.73, and averaged 0.78 among S. melongena accessions originated from China, indicating extensive genetic variation. These results demonstrated that SRAP can be efficiently used to estimate genetic diversity and analyze phylogenetic relationship.     

基于不同城市空间类型的广州天际线特点研究

通过对广州城市天际线不足之处的分析,对广州居住区、政府办事区、城市公共绿地等不同城市空间类型的景观天际线特点进行研究,分析其对人们的环境感染力。同时,对广州城市景观天际线的营造提出建议,为创造典型、有特色的城市空间环境提供参考依据。     

临沂市水生植物的选择与应用

通过对临沂市常见的水生植物的名称,科属、观赏特征、生长区域、生态习性等方面进行详细地介绍,分析水生植物在临沂市应用存在的问题,根据水生植物的特点提出它在园林应用中的常见形式。     

Applying Local Measures of Spatial Heterogeneity to Landsat-TM Images for Predicting Wildfire Occurrence in Mediterranean Landscapes

In mountainous Mediterranean regions, land abandonment processes in past decades are hypothesized to trigger secondary vegetal succession and homogenization, which in recent years has increased the size of burned areas. We conducted an analysis of temporal changes in landscape vegetal spatial pattern over a 15-year period (1984–1998) in a rural area of 672.3 km² in Eastern Spain to investigate the relationship between local landscape heterogeneity and wildfire occurrence. Heterogeneity was analyzed from textural metrics derived from non-classified remote sensing data at several periods, and was related to wildfire history in the study area. Several neural network models found significant relationships between local spatial pattern and future fire occurrence. In this study, sensitivity analysis of the texture variables suggested that fire occurrence, estimated as probability of burning in the near future, increased where local homogeneity was higher.