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51.
穴盘育苗是苔草繁育的重要技术环节。为加快苔草的繁育速度,采用不同规格穴盘播种以研究青绿苔草(Carex breviculmis)、涝峪苔草(C.giraldiana)、披针苔草(C.lanceolata)、矮丛苔草(C.humilis var.nana)、脚苔草(C.pediformis)的适宜播种穴盘孔数对5种苔草出苗和幼苗生长的影响。通过对各种苔草的开始发芽时间、持续发芽时间、发芽率和幼苗的株高、叶数、单株鲜重等生长指标的分析,结果表明,6月温室穴盘播种育苗,青绿苔草、涝峪苔草穴盘育苗128孔或105孔穴盘较为适宜;披针苔草穴盘育苗宜采用105孔穴盘;矮丛苔草、脚苔草穴盘育苗较适宜选择288孔穴盘。 相似文献
52.
《International Journal of Fruit Science》2013,13(1):91-105
Abstract This paper focuses on the cropping systems in central European countries such as Belgium, The Netherlands, UK, Ireland, Germany, Switzerland and the northern part of France and Italy. During the last decade there has been a consistent increase in programmed “out-of-season” strawberry production in several central European countries. This is being achieved in part, by using cultivars with different cropping seasons, but mainly by sequential planting of cold-stored plants and by growing strawberries in greenhouses and plastic tunnels. These methods have made it possible to extend the strawberry production for 11 months, from the end of February until mid January in central European countries with moderate climates. 相似文献
53.
54.
香蕉花蓟马对不同颜色的趋性及田间诱集效果研究 总被引:6,自引:0,他引:6
香蕉花蓟马[Thrips hawaiiensis (Morgan)]在香蕉园中普遍发生,对香蕉生产造成危害。为了比较香蕉花蓟马对不同颜色的反应、指导田间色板诱虫,本文采用10种不同颜色的黏虫卡研究香蕉花蓟马成虫对颜色的趋性及田间诱虫效果。结果表明,黄色对香蕉花蓟马成虫引诱效果最强,显著高于其他颜色;浅蓝色、白色和粉红色对香蕉花蓟马的引诱效果显著高于剩余6种颜色。黄色黏板的诱虫量变化与香蕉花蓟马田间自然种群数量变化一致,两者相关系数为0.98。色板悬挂高度对香蕉花蓟马的诱集效果有显著影响,色板悬挂高于花蕾时的诱虫数量显著少于色板悬挂于花蕾中部和顶部时的数量。 相似文献
55.
水稻植质钵育栽植技术的探讨 总被引:4,自引:1,他引:4
本文对传统的水稻栽植方式存在的缺点进行了剖析,介绍了植质水稻栽植技术研究的目的、意义、国内外现状,该技术研究的基本方案、工艺路线,并对该项技术所带来的经济效益和发展前景进行了全面论述。 相似文献
56.
57.
58.
基于改进形状因子的钵体秧盘播种质量检测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现超级稻育秧播种过程按穴粒数播补种的思路,需要对播种钵体秧盘上每个穴位的种子数进行精确检测。传统的单一面积法和平均灰度值法虽然简单,但检测精度较低,无法准确识别每个穴位种子粒数,最终影响播种质量。考虑到种子单个连通区域的形状参数与粒数之间存在密切关系,提出一种基于改进形状因子的钵体秧盘播种质量检测方法。首先采用RGB加权法对彩色图像进行灰度化处理,Otsu分割阈值算法进行二值化,形态学算法进行去噪;再利用掩膜定位技术提取出秧盘中每个穴位内的种子图像并进行连通域检测,测量单个连通域的面积、周长、最小外接多边形面积等参数,计算出改进后的形状因子,结合单连通域面积大小,完成单个连通域种子0粒(含杂质)、1粒、2粒、3粒、4粒及以上情况的检测,并通过累加实现穴粒数的检测。实验结果表明,该方法对于单个连通域内种子数在0~3粒时识别准确率均达到95%以上,4粒以上种子的识别率达到90%;穴粒数的平均检测准确率均达到95%以上,每幅图像平均处理时间为0.518 s,满足在线检测的需求,为后续播补种提供了参考依据。 相似文献
59.
基于机器视觉的育苗穴盘定位与检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对嫁接苗自动移栽机器人,提出了一种基于器视觉的育苗穴盘定位与检测系统.该系统不仅能够确定育苗穴盘在传送带上的位置,而且能够获得各穴孔内的基质深度和三维形状信息.其方法是利用彩色图像与深度图像的注册,从彩色图像中检测穴盘轮廓,结合穴盘规格,实现深度图像中穴盘各穴孔的分割;利用分割后的深度图像对每个穴孔生成三维点云,结合最近邻算法与主成分分析算法计算各点的法向量,基于该法向量实现穴孔侧壁与穴底基质的分割,进而获得基质的深度.试验表明,该系统能够有效定位穴盘并检测基质深度,平均定位误差为3.5 mm,深度检测误差为4.9 mm,满足嫁接苗自动移栽机器人的控制要求. 相似文献
60.