用泛化改进的BP神经网络估测森林蓄积量

介绍主成分变换和经规则化调整法进行泛化改进的BP神经网络在森林蓄积量建模估测中的应用,比较普通BP神经网络与泛化改进的BP神经网络对蓄积量预报的差异,分析直接用中心标准化的观测值建立仿真模型和进行主成分变换后再建立模型的效率问题.结果表明:泛化改进的BP神经网络比普通BP神经网络具有更高的预报精度,利用主成分得分作为仿真模型的变量比直接用观测值作变量具有更快的速度,并保证了预报精度.     

渠系配水优化编组通用化软件的研发与应用

针对国内外己开发的渠系优化配水软件存在的通用化程度不高的问题,在对渠系结构及优化配水模型抽象概化的基础上,以VC++6.0为开发平台,研制了一种渠系优化配水的通用化软件。该软件以渠系层状树形结构图、空间布局概化图、渠道特征参数数据库等直观表达复杂渠系上下级关系、空间布局和特征参数,并实现了上述图形与数据库的交互使用,使用户可以方便的完成复杂渠系的空间布局搭建、渠道特征参数的输入与修改。在对渠系配水过程分析的基础上,建立了所需参数少、通用性强、计算结果稳定可靠的渠系优化配水模型。并通过对模型特点的分析,提出     

基于自适应卷积神经网络的染病虾识别方法

针对南美白对虾样本来源多样导致的泛化效果较差的问题,引入香农信息论构造不同来源样本的特征差异模型,以深度卷积神经网络(DCNN)为识别框架基础,依据多源样本组成的数据集在分类前后呈现的熵减规则计算DCNN中的网络超参数,消解数据集从随机输入到规则输出的信息熵,打破数据类型从三维输入到一维输出的熵变动,实现图像数据由高维空间向低维空间的映射,获取DCNN中关于超参数和网络深度的自适应优化策略,以提高识别不同来源染病虾的泛化效果。实验结果表明,所提方法在单个数据集上的识别精度最高可达97.96%,并在其他4个图像数据集上进行了测试泛化,泛化精度下降幅度小于5个百分点。     

基于Grad-CAM可视化和特征识别率结合的草地贪夜蛾及近缘种成虫识别模型评估方法

为提升草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别模型的泛化能力,除识别准确率外额外引入特征识别率对模型的泛化能力进行评估。将带有批归一化层的VGG-16-bn模型的全连接层以全局平均值池化层取代,并在模型训练阶段引入了Grad-CAM可视化结果进行训练指导,共构建了4种改进模型识别草地贪夜蛾及其近缘种成虫。试验结果表明,改进后的模型的识别准确率均在99.22%以上,VGG-16-bn-GAP模型参数内存需求仅为原始模型的10.98%。为评估模型的泛化能力,利用导向反向传播梯度值、Grad-CAM及Grad-CAM++对模型习得的特征进行可视化,并和专家进行人工识别的关键视觉特征进行比较,结果表明改进的VGG-16-bn-GAP模型和VGG16-bn-GAIN模型获得的草地贪夜蛾平均特征识别率比原始模型分别提高12.25%和13.42%。两种改进方式单独应用均能显著提高特征识别率,但同时使用两种方法效果并不明显。本文提出的以特征识别率评估模型泛化能力的方法,可为特征识别率和识别准确率的提升提供参考。     

基于APSO优化的小麦条锈病神经网络预测模型

针对小麦条锈病预测模型中样本数有限、样本分布不均的情况,在BP神经网络中引入改进的APSO优化算法,对神经网络的权值及阈值进行优化,一方面加入惯性权值及约束系数,另一方面在适应度函数中加入权值平方惩罚项来提高泛化能力,同时对“早熟”现象引入变异揉作.通过少样本数据的多角度仿真,结果显示,学习收敛速度及对新样本的泛化能力均得到了明显提高.改进的APSO-BP算法能克服常规BP算法在收敛速度及泛化能力方面的局限性,比常规BP算法及常规PSO -BP算法优越.     

Pouched rats' (Cricetomys gambianus) detection of Salmonella in horse feces

A total of 5 giant African pouched rats detected 10- (95.3% sensitivity) and 100-fold dilutions (78.8% sensitivity) of broth from cultured Salmonella enterica serovar Saint Paul inoculated into dried horse feces. All rats demonstrated some generalization to more dilute concentrations and analyzed 50 samples in less than 20 minutes. These findings suggest that further research examining the use of pouched rats to detect Salmonella is merited.     

红壤资源类型划分及机助制图研究

讨论了不同比例尺红壤资源类型划分体系的设想 ,并着重介绍了大比例尺红壤资源类型划分的方法和在信息系统辅助下红壤资源综合制图技术 .     

关于生态旅游概念泛化问题思考

从生态旅游发展区域、资源、内涵外三个方面分析了生态旅游概念发展特征，提出生态旅游概念泛化问题以及由此所引发的认知混乱，最后，有针对性地提出自己的观点。     

农机化高新技术推广应用及产业化发展研究

农机化高新技术成果对我国农机化水平和发展农业先进生产力起到了积极的推动作用;但农机化高新技术推广应用及产业化发展存在着各种问题。为此,研究分析了阻碍农机化高新技术推广应用及产业化发展的原因,总结了山东农业大学的做法和经验。同时,提出了促进农机化高新技术推广应用及产业化发展的对策建议。     

生产建设项目弃土堆置体下垫面仿真模拟标准化参数

室内模拟降雨实验是进行生产建设项目人为弃土水土流失特征研究的重要方法。为了使实验下垫面设计更加科学合理,实验结果应用范围更加广泛,通过对陕西关中平原区和秦巴山区各类生产建设项目弃土堆置体的实地调查,结合室内实验,运用经典统计学有关原理对堆置体的坡度、坡长、坡面物质组成进行统计分析。结果表明:秦巴山区生产建设项目弃土堆置体在不同坡面位置上,块石和土壤结构体的含量均明显大于关中平原区;两研究区内细粒土含量极少且均未超过2%;块石和土壤结构体重力分选作用明显,D<10mm的坡面物质在不同坡位的含量数据变化较小且无明显规律;因此在室内进行下垫面仿真设计时,对D<10mm的坡面组成物质可不考虑坡面位置的差异性。两研究区内弃土堆置体坡度多集中在26°～35°之间,贡献率分别为90.2%和88.8%;弃土堆置体坡长多集中在2～8m之间,贡献率分别为100.0%和79.4%。因此,在室内进行下垫面仿真设计时应重点对上述坡度、坡长范围进行实验测试。