DEM地形综合方法对水文结构信息提取精度的影响

以巢湖流域1∶5万DEM为基础数据,采用3种指标(应用河网套合差、子流域套合差、沟壑密度)对5种DEM地形综合方法(稀疏采样法、样条函数插值法、三次卷积插值法、二次曲面拟合法、结构化综合法)所构建的粗分辨率DEM所提取的水文结构信息的精度进行了分析评价。结果表明,5种地形综合方法构建的粗分辨率DEM提取的水文结构信息精度由高到低的顺序为:二次曲面拟合法>结构化综合法>三次卷积插值法>样条函数插值法>稀疏采样法,但其精度总体上差异不大。     

加拿大红叶紫荆的引种试验报告

阐述了加拿大红叶紫荆的形态特征,生物学特征,引种栽培的生长特征,繁育技术以及在景观中的应用。试验表明,加拿大红叶紫荆适合合肥地区栽培,季相效果明显,建议在相似区域推广应用。     

小流域土壤侵蚀预测预报基本生态单元生成和模型设计

土壤侵蚀预测预报的目的是为治理水土流失、合理利用土地资源而服务的,所以说土壤侵蚀的预测预报单元应落实到一个具体的土地利用生态地形面上。以黄土高原风蚀水蚀交错带的六道沟为研究区,基于土壤侵蚀的发生学原理,首先将各主要发生因子的图件数字化,并通过GPS对数字化图进行校正;然后,对地形条件、物质组成、土壤相三图件进行制图综合,生成流域侵蚀地块图;在此基础上,迭置土地利用类型图,在GIS平台上,生成土壤侵蚀预测最小单元图——生态地形面图。在每类生态单元内,系统分析土壤侵蚀发生的各环境要素,并确定其权重,应用组合数学原理,建立适合于当地环境整治、水土流失治理的土壤侵蚀生态预测系统,为建立适合我国土壤侵蚀预测预报模型提供一些基础依据。     

基于GIS的农用地等别图制图综合问题研究

大比例尺地图资料缩编小比例尺地图的核心是制图综合,而目前研究大都集中在几何特征的综合上,尤其是点状和线状特征的自动综合,很少涉及面状综合。以编制设计12∶50万省级农用地等别图的过程为例,对图斑的取舍、图斑的合并、图斑轮廓线的化简等制图对象要素的综合进行分析,并结合MapGIS软件探讨了由于大比例尺向小比例尺地图所编过程中的地图综合问题。     

基于GIS的森林分布图的制图综合

利用森林资源调查成果所形成的大量林业专题属性数据和图形数据，采用GIS技术，根据制图综合理论编绘森林分布图，是一种加快调查成果处理的有效手段．以利用GIS软件制作湖南省宜章县森林资源“二类调查”的森林分布图为例，对制图综合理论和森林分布图编制原理进行了阐述，对使用ViewGis3．0编制森林分布图进行了实践，并详细介绍了在ViewGis3.0中进行森林分布图编制的方法和步骤，提出了操作中异常问题的解决方法，总结出利用GIS进行制图综合的优势.     

基于SVM分类的预警系统

将SVM理论与预警理论相结合，提出了一个基于SVM的宏观经济预警系统，并应用于我国棉花产量增长率的预警。与已有预警系统比较，该预警系统在预警概化能力上有着明显的优势。     

生产建设项目弃土堆置体的类型与特征

采取路线调查与典型调查方式,依据中国主要水蚀类型区,并结合生产建设项目分布的情况,以平原、丘陵、土石山区3大地貌类型为基础的地貌分类框架,以黄土、黑土、褐土、棕黄壤、红壤等为基础的土壤类型分类框架,对分布于不同类型区的各类点式工程、线式工程产生的人为弃土堆置体进行现场调查,依据弃土的堆置方法和堆置形态可将弃土堆置体抽象概化为散乱锥状堆置、依坡倾倒堆置、分层碾压坡顶散乱堆置、线型垅岗式堆置、坡顶平台有车辆碾压的倾倒堆置5类人为堆置微地貌。研究结果可为生产建设项目弃土堆置体下垫面室内仿真模拟研究提供理论依据和技术支撑。     

数字土地利用现状图斑缩编研究

为寻求一种比较方便、快捷,高精度的地图缩编的解决方案,结合县域耕地资源管理信息系统建设项目,在ArcMap平台下,采用其二次开发接口ArcObjects组件为基础工具,拓展实现了1:10000比例尺到1:50000土地利用现状图斑的快速、有效、高效缩编,主要涉及土地利用现状图的细小多边形（面积不足上图面积的多边形）合并,狭长地物（宽度不够上图单元的多边形）的破碎和合并两个模块。结果表明,该两个模块能够在保证土地利用现状图图斑缩编质量的同时,很大提高工作效率,提高了作业精度。为1:10000到1:50000土地利用现状图图斑缩编的实现提供了重要的参考和方法。     

涉及邻近关系的多尺度林业数据图形综合方法

科学的森林经营管理是在研究结构与功能的基础上,考虑林分、景观和地理区域3个尺度,在林分小尺度上强调森林直接利用价值,在景观和地理区域大尺度上突出森林整体功能(亢新刚,2001)。Franklin(1994)和Egan等(1999)较早呼吁把更宽空间尺度作为森林生态系统管理的特征之一(谢剑斌等,2005)。目前,林分尺度的数据源大多为森林资源调查和外业调研数据,景观尺度数据源多为遥