禅宗园林植物配置分析

禅宗既是一门直指人心、见性成佛的中国化佛学,又是一门探索宇宙身心、透彻人类心性的哲学。从禅宗的传入至鼎盛,其在古代哲学、文学、艺术、科学等方面都起着十分重要的作用。禅宗园林,虽源于中国,但成熟于日本。尤其是最具日本特色的“枯山水园林”和“露地庭”深深浸润着禅宗思想。与此同时,相适应的植物景观以古朴、简约的形式来表现自然景观。分析禅宗园林的植物景观,有助于人们在物质资源锐减的今天寻求新的园林发展空间。     

基于多尺度分形特征的ETM+影像耕地提取

耕地是重要的农业资源,如何利用经济可行的遥感技术快速准确地提取耕地已成为研究的热点和难点。以北京密云县为研究区,建立了基于多尺度分形特征的ETM+遥感影像提取耕地的方法：将计算表面分形维的双层地毯法用于计算每一个像元的上分形信号和下分形信号,并对上分形信号和下分形信号进行耕地特征分析;选用下分形信号的第3尺度和第4尺度做差值处理进一步增强耕地信息,利用简单的图像分割提取出密云县耕地信息的空间分布;基于ArcGIS的空间分析利用密云县同期的土地利用现状图进行耕地信息提取精度评价。结果表明,全县耕地总面积精度达到91.0%,全县耕地点位匹配精度达71.8%;耕地中的旱地提取精度较差,而耕地中的水浇地和菜地提取精度较高,点位匹配精度可以达到86.6%。该方法可快速有效地提取出耕地信息,也可供以后耕地信息的相关研究参考。     

基于三维重建的多角度葡萄叶病害识别方法研究

为了解决葡萄在生长过程中因病害侵袭导致品质和产量下降的问题,提出了基于三维重建的多角度图像识别模型。该模型通过三维建模技术对数据进行增强,并扩充数据集用于特征辅助训练,最后与卷积神经网络相结合实现对葡萄叶片病害的识别。在测试集上,训练的3D-MobileNet、3D-Darknet53、3D-resnet34和3D-Resnet101模型相比原模型对葡萄叶片病害识别的准确率分别提高了7.2%、9.6%、10.2%、19.1%。结果表明,提出的基于三维的多角度葡萄叶片病害识别方法能够有效识别葡萄叶病害,为实现葡萄病害的自动识别提供参考。     

西安城市热岛的时空分布特征

选取1959-2008年西安市常规气象站和城区加密自动站逐小时气温资料,采用城、郊气温对比法研究西安城市热岛效应的时间变化和空间分布。结果表明：西安城市热岛效应逐年增加,具有明显的季节变化特征;热岛强度日变化呈现双峰分布,两个峰值分别出现在05时和21时左右,最低值出现在11时左右。在西安市城区一直存在一个强城市强热岛...     

新疆达坂城地区52a来气温和降水变化特征分析

根据乌鲁木齐市达坂城气象站（1958—2009）的气温和降水资料,利用线性趋势函数及滑动平均法分析了气温和降水的变化趋势,并用Morlet小波变换对年气温和年降水量进行了小波分析。结果表明：近52a来达坂城地区年平均气温、平均日最高气温、平均日最低气温及春、夏、秋、冬季气温均呈上升趋势,其中90年代以来是气温上升最显著...     

螺旋榨油机关键设计的探讨

螺旋榨油机作为目前使用最广泛的榨油机械,其具有连续化、单机处理量大等特点,一般应用在高含油料的一次压榨以及预榨工艺中。为此,对螺旋榨油机的关键设计进行了探讨,从物料特性与机械结构相结合的角度讨论了压榨结构的设计过程,主要从物料的压榨特性,榨膛、榨排、榨螺的设计及理论压缩比的确定等方面展开阐述。     

A method to generate soilscapes from soil maps

Digital soil mapping for large areas is challenging if mapping resolution should be as high as possible and sampling should be as sparse as possible. Generally, the more complex the soil associations in a landscape, the more samples are required to systematically cover the entire feature space. Moreover, regions should be modeled separately if the patterns of spatial variation vary on subregion level. A systematic segmentation of a landscape into soilscapes is additionally important for a feasible application of soil‐sensing approaches. In this paper, we introduce a semiautomated approach to segment nominal spatial datasets based on the local spatial frequency distribution of the mapping units. The aim is to provide homogeneous and nonfragmented segments with smoothed boundaries. The methodological framework for the segmentation comprises different spatial and nonspatial techniques and focuses mainly on a moving‐window analysis of the local frequency distribution and a k‐means cluster analysis. Based on an existing soil map (1:50,000), we derived six segments for the Nidda catchment (Central Hesse, Germany), comprising 1600 km². As segmentation is based on a soil map, soilscapes are derived. In terms of the feature space, these soilscapes show a higher homogeneity compared to the entire landscape. Advantages compared to an existing map of landscape units are discussed. Segmenting a landscape as introduced in this study might also be of importance for other disciplines and can be used as a first step in biodiversity analysis or setting up environmental‐monitoring sites.     

新疆农田土壤有机质含量及组成特征

目前新疆农田土壤有机质含量在5．30～24．21g／kg之间，平均14．65g／kg，与第二次土壤普查相比，新疆农田土壤有机质含量呈上升趋势；胡敏素碳含量占到有机质碳量的53％～70％，平均61％，腐殖酸碳量只占39％。     

湘江衡阳段河漫滩沉积物粒度特征与历史洪水事件

[目的]分析河漫滩沉积记录的历史时期洪水信息,揭示极端洪水事件和洪水发生规律,为防洪减灾提供指导.[方法]根据湘江河漫滩沉积剖面91个样品的粒度分析,结合AMS 14C精确测年,分析湘江衡阳段河漫滩剖面粒度特征与洪水事件.[结果]①河漫滩沉积物粒度组成以粗粉砂、粗砂、极细砂为主.粒度参数显示,剖面洪水沉积动力较强,分选...     

结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区

准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道.该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法.该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田...