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对于农业技术的引进,必须综合考虑技术应用地区的经济发展状况、市场规模以及其他影响技术消化吸收的要素.农户人力资本均等程度较高但均值较低的地区应引进应用难度系数较低的中间技术或者原始技术;人力资本均值较高且方差较大的地区则应引进应用难度系数较大的尖端技术或者先进技术.农业引进技术消化吸收的进程取决于农业技术扩散,而农业技术扩散同时受两种效应影响,即学习效应和研发推动效应.在学习效应推动下,对于农户人力资本方差较大的经济,在技术扩散早期扩散速度较快,而在技术扩散后期则扩散速度较慢.另一方面,在研发推动下,对于人力资本方差较小的经济,技术扩散较快. 相似文献
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油菜籽粒中钾素积累过程的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过定期测定甘蓝型双低油菜扬油6号籽粒的钾素含量,研究了籽粒中钾素积累动态,结果表明:(1)籽粒含钾率前期较高,随着籽粒的充实逐渐减小。(2)籽粒中钾素积累动态可用Richards方程拟合(R2=0.9963**~0.9981**)。(3)前期钾素积累的持续时间最长,约占55%;中期K素积累速率最大,积累量最大,所占比例也最大,均在50%以上,前期积累比例略少于40%,后期13%左右。(4)施用K肥籽粒K素积累时间和最终积累量有所增加,但总体来说影响不大。 相似文献
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给出了用组合数学中的递推关系H_n=■α_iH_(n-i)(其中α_1,α_2,…,α_r为常数)计算具有二阶及二阶以上常系数递推关系的n阶行列式的计算方法.通过实例给出此方法的解题步骤,并验证了其可行性. 相似文献
66.
The Penman–Monteith (FAO-56 PM) equation is suggested as the standard method for estimating evapotranspiration (ET0) by the International Irrigation and Drainage Committee and Food and Agriculture Organization (FAO). On the other hand, the Hargreaves–Samani (HS) equation is an alternative method compared with the FAO-56 PM equation. In the present study, the original coefficient C of the HS equation is calibrated based on the FAO-56 PM equation for estimating the reference ET0 from 15 meteorological stations in central Iran (about 170,000 km2) under semiarid and arid conditions. After calibration, the new values for C are ranged from 0.0018 to 0.0037. The mean bias error (MBE), the root mean square error (RMSE), and the ratio of average estimations of ET0 (R) values for all stations are ranged from 0.12 to 5.38, ?5.35 to 1.15 mm d?1 and 0.64 to 1.28 for the HS equation and from 0.12 to 2.48, ?2.2 to 0.60 mm d?1, and 1.00 to 1.05 for the calibrated Hargreaves–Samani equation (CHS), respectively. Results indicate that the average RMSE and MBE values are decreased by 40% and 66%, respectively. Relationships for calibrating the C coefficient on the basis of annual average of daily temperature range (ΔT) and wind speed (V) are proposed, calibrated, and validated. Hence, the CHS equation can be used for ET0 estimates with acceptable accuracy instead of the FAO-56 PM method. 相似文献
67.
田块尺度土壤入渗特性空间变异研究 总被引:1,自引:4,他引:1
土壤入渗特性是田块尺度参数估值的重要基础。该文以陕西省杨凌区一级阶地砂壤土和三级阶地粘壤土所选典型田块的双环入渗试验为基础,分析了归一化因子在单一尺度和多尺度上的分形特征,并在此基础上建立了估算归一化因子的土壤转换函数。结果表明:对于修正Kostiakov公式所采用的归一化处理方法是可行的,可较好地预测典型田块各测点的土壤入渗过程;在单一尺度上,一级阶地和三级阶地所选典型田块的归一化因子最优半方差函数均为球状模型,其分形维数分别为1.796和1.840;在多尺度上,一级阶地典型田块归一化因子的空间变异受粉粒含量、砂粒含量和土壤容重的影响显著,三级阶地典型田块归一化因子的空间变异与黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量和土壤初始含水率相关程度最高(显著性水平0.01);估算归一化因子的土壤转换函数具有较高的精度和可靠性,其一级阶地和三级阶地典型田块验证样本归一化因子的实测值与估算值相对误差绝对值均值分别为13.15%和9.95%。研究结果可较好地解决田块尺度内土壤入渗点面转换及入渗参数难以取得的问题。 相似文献
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京津风沙源区生态保护与建设工程对防风固沙服务功能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的] 评价京津风沙源生态保护与建设工程自2000年启动实施近20 a以来的防风固沙效应,以指导工程二期的实施。[方法] 选取植被覆盖度、风蚀量和防风固沙服务功能保有率等指标进行分析。[结果] 京津风沙源区以草地为主,其次为林地和农田;工程实施以来,多年平均土壤风蚀量为7.87×108 t,以微度和轻度侵蚀为主;一期工程实施期间的土壤风蚀量总体呈逐年减小趋势,二期工程实施以来,风沙源区遭受风蚀危害又逐渐加重,尤其是沙化草原亚区,该区风蚀模数变化趋势达到了8.96 t/(hm2·a);就防风固沙服务功能保有率而言,整个风沙源区均值达到了0.82,低值区主要分布于沙化草原亚区(0.743)和晋北山地丘陵亚区(0.752);二期工程实施以来,大部分区域保有率均显著提升,这与二期工程实施期间全年及冬春季的植被覆盖度变化情况一致。[结论] 京津风沙源的风蚀防治区重点在保有率下降区域和以草地和沙地为主的沙化草原亚区、浑善达克沙地亚区和科尔沁沙地亚区。 相似文献
69.
关中平原农田土壤水力参数空间分异与模拟 总被引:2,自引:1,他引:2
土壤水力参数是土壤水分和污染物迁移等陆面过程数值模拟的重要基础参数。为探明关中平原农田土壤水力参数空间分异特征,建立空间分布预测模型,在关中平原网格布设124个样点,采集根层0-20 cm原状和扰动土壤样品,利用van Genuchten模型拟合获取土壤水分特征曲线,获得残余含水量(θr)、饱和含水量(θs)以及系数α和n等土壤水力参数。采用经典统计学、地统计学和结构方程方法分析了θr、θs、α和n的空间变异特征及影响因子,建立了水力参数传递函数预测模型。结果表明:θr和α为强变异,θs为中等变异,n为弱变异。θr、θs、α和n半方差函数最佳拟合模型分别为球状模型、指数模型、指数模型和球状模型。θs和n具有强烈的空间依赖性,变程分别为32.7,54.3 km;θr和α具有中等程度空间依赖性,变程均为52.8 km。土壤质地、容重、pH、有机质和海拔是影响土壤水力参数空间分布的主要因子。基于土壤理化性质和海拔建立的水力参数传递函数模型具有较好的模拟效果,可用于关中地区大尺度农田生态系统土壤水力参数的模拟预测。 相似文献
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