水稻遥感估产系统研究——预试验和前期研究结果以及对开展估产研究的讨论

水稻遥感估产经过“六五”期间的预试验和“七五”期间的前期研究,对难度极大的我国南方水稻遥感估产取得了重要进展。初步明确了水稻遥感估产的研究途径、技术路线及研究方法,但要达到业务运行,还存在很多困难。因此,对今后进一步开展水稻遥感估产研究的几个重要问题加以讨论。     

预期式时距估计干扰效应的实验研究

采用时间和非时间双重作业的实验范式,以11 s和23 s为目标时距,探讨了干扰项数（1,3或5个无意义音节）和延迟时间（0 s,9 s或27 s）对预期式时距估计的干扰效应.结果表明：在双重作业中,干扰项数没有显著的影响时距估计,延迟时间表现出显著的主效应.干扰项数和延迟时间的交互作用显著,实验结果说明了单一的注意模型、变化/分割模型不能对时距估计的干扰效应做出全面的解释,时间分段综合模型促进了时间认知研究向综合的方向发展.     

应用仿真技术估计模型参数的方法

将有多个参数的模型(微分的、代数的、超越的、线性的或非线性的、动态的或静态的)纳入仿真运行,通过反复寻求相邻三次仿真运行的误差曲线的极小值,使模型参数得到修正,并逐步达到最佳拟合。对三个不同类型问题的应用,说明了本方法的有效性和通用性。     

湖羊蛋白酶遗传型结构及系统地位的研究

用“中心产区典型群随机抽样”的方法，对湖羊品种进行遗传检测，在所检测的12个位点中的11个（Alb,Tf,Alp,Lap,Ary-Es,Hb-β，X-p,CA,Cat,Ly和Le)具有多态性，仅Po位点为单态，多态座位比例为91．7％，在27个等位基因中，只有Po^R,Tf^A,Hb-β^A,CA^F和Fe^L的估计可靠程度分别为0.5222,0.7458,0.5222,0.6212,0.8990和0.9070外余21个等位基因估计可靠程度均在0．9545以上。说明“中心产区典型群随机抽样”在特定遗传背景下是一种有效的抽样方法。湖羊的平均杂合度比国内其他绵羊种群偏低，而与国外其他群体相比，平均纯合度偏低。引用国内外14个绵羊群体的相同资料，根据血液酶和其他蛋白质变异的10个基因座位共计33个等位基因的频率，进行系统聚类分析，表明湖羊与蒙古羊亲缘关系较近。     

基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型

为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于粗糙集算法和优化BP网络的日用水量预测模型。实例分析表明,与基于传统BP网络和基于遗传算法优化B...     

桉树焦枯病对桉树生长量的损失估计研究

按照桉树焦枯病不同发病等级调查桉树各因子生长量,分析不同病级对桉树胸径、树高和材积生长的影响。结果表明,当发病等级达到Ⅳ级时对胸径、Ⅲ级时对树高、Ⅱ级时对材积的生长已经造成极显著影响。根据不同发病等级与损失率的关系进行回归分析,建立了胸径、树高和材积的损失率估测模型,该模型估测结果与调查实测数据相对误差1.32%(精度为98.68%)。以此模型估算福建省桉树人工林焦枯病危害,材积年损失率23.53%,年经济损失0.518亿元。     

深圳市社区公园建设投资估算标准研究

文章通过收集、统计、分析深圳市2007年建设的104个社区公园的面积、总投资额等数据,从建设面积、建设单价两个方面总结归纳深圳市社区公园建设的单价特点及影响因素,提出经过修正的社区公园建设投资估算标准单价和总投资参考计算公式。     

液压挖掘机中超级电容单元的性能试验及SOC估算

超级电容器凭借着其在大功率充放电场合的突出优势,在混合动力液压挖掘机系统的应用中更是发挥了巨大的作用和展现了优良的性能。以应用在并联式混合动力中型液压挖掘机上的由美国MAXWELL公司生产的BM-OD0165P048超级电容单元模块为试验对象,对其进行了相关的动态性能测试和参数测定,并制定了其在大功率充放电应用场合的SOC估算策略,最后对估算方法进行了仿真和试验验证。     

关中平原小麦生育期VTCI加权估算及其与产量的相关性研究

选取关中平原冬小麦主要生育期的条件植被温度指数( VTCI)遥感干旱监测结果,运用层次分析法、因子权重排序法两种主观赋权法和主成分分析法、熵值法两种客观赋权法,分别确定加权VTCI,并与关中平原5地区冬小麦年产量建立线性回归模型,研究VTCI对冬小麦产量的影响.结果表明,两种主观赋权法确定的加权VTCI与产量之间存在着...     

A semi-empirical model to assess uncertainty of spatial patterns of erosion

Distributed erosion models are potentially good tools for locating soil sediment sources and guiding efficient Soil and Water Conservation (SWC) planning, but the uncertainty of model predictions may be high. In this study, the distribution of erosion within a catchment was predicted with a semi-empirical erosion model that combined a semi-distributed hydrological model with the Morgan, Morgan and Finney (MMF) empirical erosion model. The model was tested in a small catchment of the West Usambara Mountains (Kwalei catchment, Tanzania). Soil detachability rates measured in splash cups (0.48–1.16 g J^− 1) were close to model simulations (0.30–0.35 g J^− 1). Net erosion rates measured in Gerlach troughs (0.01–1.05 kg m^− 2 per event) were used to calibrate the sediment transport capacity of overland flow. Uncertainties of model simulations due to parameterisation of overland flow sediment transport capacity were assessed with the Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) methodology. The quality of the spatial predictions was assessed by comparing the simulated erosion pattern with the field-observed erosion pattern, measuring the agreement with the weighted Kappa coefficient of the contingency table. Behavioural parameter sets (weighted Kappa > 0.50) were those with short reinfiltration length (< 1.5 m) and ratio of overland flow power α to local topography power γ close to 0.5. In the dynamic Hortonian hydrologic regime and the dissected terrain of Kwalei catchment, topography controlled the distribution of erosion more than overland flow. Simulated erosion rates varied from − 4 to + 2 kg m^− 2 per season. The model simulated correctly around 75% of erosion pattern. The uncertainty of model predictions due to sediment transport capacity was high; around 10% of the fields were attributed to either slight or severe erosion. The difficult characterisation of catchment-scale effective sediment transport capacity parameters poses a major limit to distributed erosion modelling predicting capabilities.