我国粮食安全预警系统研究

党的十七届三中全会指出：“确保国家粮食安全。粮食安全任何时候都不能放松,必须长抓不懈。加快构建供给稳定、储备充足、调控有力、运转高效的粮食安全保障体系。”粮食安全问题一直是世界性重大问题,备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。因此,我国是否要建立全国粮食安全早期预警系统和粮食危机应急机制,也成为关系到我国未来的经济社会发展的重大问题。本文根据我国粮食发展总体目标,分析了我国历年粮食发展的规律,用符合实际的科学预测模型,预测出未来粮食安全综合警限指标,并提出了建立我国粮食安全预警系统的对策。     

四川省新农村预警信息发布系统建设

论述了四川省新农村预警信息发布系统的设计目标、系统架构、终端设备、通讯方式信息发布的可靠性机制以及系统对于安全性的实现。     

海南省农林外来有害生物预警体系的构建

分析了海南省农林外来有害生物危害现状,结合海南发展形势,阐述建立和完善海南农林外来有害生物入侵预警体系的必要性,提出了构建海南农林外来有害生物预警体系框架初步构想。     

设施农业气象预警平台管理层预警方式设计

针对设施农业监测系统终端预警的及时性、有效性问题,结合天津设施农业预警平台,设计了一套管理层预警方案,应用VB.net语言、Microsoft Speech SDK、继电器模块、LED频闪灯和GPRS模块,通过声音、灯光、短信等方式对预警信息进行反馈,实现了设施农业预警信息传递的及时性,完成了预警信息反馈的最后一步。     

基于RBF的安徽省资源环境压力动态预警

基于1996—2011年安徽省资源环境的相关数据,从资源压力、环境压力2方面构建安徽省资源环境压力预警指标体系。运用熵权法测算资源环境压力指数,进而运用RBF模型对1996—2011年安徽省资源环境压力演变趋势进行模拟预测,并结合预警指数和警度标准对1996—2011年安徽省资源环境压力预警状况进行分析,旨在为安徽省社会经济与资源环境和谐发展提供参考,使社会经济健康、快速、可持续的发展。结果表明：RBF模型有较高的模拟仿真精度,能够较好地拟合1996—2011年安徽省资源压力、环境压力和资源环境压力指数的发展趋势。安徽省资源压力预警指数总体呈现波动上升趋势,警度由“中警”上升到“巨警”。环境压力指数在1996—2011年一直呈现上升趋势,其预警指数在2004年以前基本处于“中警”格局,但2004年以来,这一指数明显增大,警度由“中警”逐步转变为“重警”和“巨警”状态。可得出结论,影响安徽省资源环境压力的主要因素包括人均用电量、人均用水量、自然灾害受灾面积比重、能源消费标煤总量、工业废气排放量、固体废弃物排放量等,是今后调控的重点。     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

论财务风险的防范与控制

通过对财务风险涵义与特征的理性认识,剖析了财务风险的成因,提出防范和控制财务风险的对策：（1）提高企业的适应能力和应变能力; （2）提高财务人员的风险意识和素质; （3）实现企业财务管理中责、权、利的统一;（4）建立健全有效的财务风险控制机制; （5）采用合理的财务风险管理方法,将财务风险降到最低.     

松墨天牛灾害发生风险监测预警研究

通过对松墨天牛灾害发生风险进行剖析,以灾害发生过程中所表现出来的与警源、警兆、警情相关的不同风险因子作为统计指标,建立了松墨天牛灾害预警指标体系框架和内容,并对预警指标体系指标值权重进行设置,构建松墨天牛灾变的监测预警模型。选取南昌市昌北地区2014年松墨天牛发生情况为例进行风险警级评估,计算其综合预警指标值为Y=97.6。由此判定2014年松墨天牛在南昌市昌北地区预警警级为三级,即为重警,该预警的情况与实际发生的情况相吻合。     

水库型流域水质安全评估与预警技术框架

着眼水库型流域水质安全评估和预警技术研究不足的现状,面向水库型流域常态化发展（非突发性事故）影响背景下的水环境压力,辨析了水质安全内涵,提出了水库型流域水质安全评估与预警的技术框架（WQS-DSRAEW）,阐述和分析了该框架的主要技术环节。鉴于水库型流域水质安全评估与预警具有综合性、动态性、目标导向性、类型特殊性等特点,其技术框架强调突出“2”个前提、面向“4”类压力源,以水库型流域水环境质量保障为核心、减少水质退化风险为目的开展“4”项研究工作。框架中水库型流域水环境安全的关键问题诊断以及水质安全压力源识别、水质安全评估、水质安全预警4项内容有机联系并相互反馈,可共同为水库型流域水质安全保障提供管理决策支撑。     

多因子空间插值模型在农作物病虫害监测预警系统中的构建及应用

农作物病虫害监测预警系统中,监测站点数量一般较少,监测的数据非常有限。因此,利用有限的病虫害监测数据,展现病虫害的整体空间分布情况及其时空变化,迫切需要建立符合病虫害发展规律的空间插值模型。该文在结合各类空间插值算法优点的基础上,考虑农作物病虫害空间插值的特殊性,提出了基于空间方位关系、拓扑关系、距离关系以及自然气候条件影响的多因子插值模型。在广东省各县区分布图的基础上,利用空间方位关系、拓扑关系、距离关系等三类最基本的空间关系,确定各县区的空间相互影响因子,并将各种自然气候条件,如：气温、气候、风向、风速等纳入到影响因子中,构建插值模型,然后在已有部分县区测报站的病虫害数据的基础上,利用插值模型内插出其他县区的病虫害数据,展示病虫害对周围环境的影响,以及病虫情的传递速度,实现病虫害的监测预警。