Optimizing aphid biocontrol with the predator Aphidoletes aphidimyza,based on biology and ecology

Aphidoletes aphidimyza is one of the most important predators used in the augmentative biological control of aphids, key pests of many crops worldwide. Adult females are very efficient in locating aphid infestations over a relatively long range, up to 45 m, and deposit eggs near or within aphid colonies. The predatory larvae are aphid generalists preying on several agriculturally important aphid species. The successful use of this biocontrol agent in agricultural systems depends on several biotic and abiotic factors. Among biotic factors, aphid species, plant structure, interspecific competition and intraguild predation may significantly impact the predator´s population dynamics. Key abiotic conditions include day lengths (above a critical threshold to prevent diapause), availability of mating sites in the crop, temperature (above 15 °C to enable egg laying), air relative humidity (above 70%) and availability of pupation sites. Although several successes have been reported in open field crops with naturally occurring or released populations, commercial releases are primarily used in protected crops. Optimized emergence boxes combining provisioning of food sources for the adults, integration with the technological advances that occurred in the greenhouse environment lately, insights into the nutritional ecology in open field crops and exploration of the genetic variability are proposed as future directions to improve adoption and efficacy of A. aphidimyza in crop protection. © 2018 Society of Chemical Industry     

基于深度学习的病虫害智能化识别系统

我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%～90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%～90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。     

我国农作物病虫害化学防控技术的社会成本分析

农作物病虫害化学防控技术的负外部效应产生了环境和社会成本。评价化学防控技术的社会成本,具有十分重要的理论和现实意义。本文分析了农作物病虫害化学防控技术社会成本产生的原因与类别,指出农药中毒、接触农药导致的慢性疾病、农产品农药残留超标、农药包装废弃物回收处理、农药及农药残留管理行政事业费用、农药市场检测和监控、农药残留检测和监控是主要的社会成本类别。初步分析了各类别社会成本的经济影响额度,测算出我国使用化学农药防控农作物病虫害的所产生的社会成本至少在11.72～87.74元/kg(折百)。     

我国农作物病虫害化学防控技术的环境成本分析

本文分析了农作物病虫害化学防控技术环境成本产生的原因与类别,指出土壤污染、水源污染渔业损失、病虫害抗药性、天敌种群及生物多样性损失、蜂产品损失、蜜蜂等授粉损失是主要的环境成本类别。初步分析了各类别环境成本的经济影响额度,初步测算出我国使用农药防控农作物病虫害所产生的环境成本至少在39.4~118.7元/kg(折百)。     

基于ANSYS雾化喷嘴流场分析及参数优化

喷嘴是喷雾作业的终端件,也是核心部件之一。喷嘴的锥形面处是流场速度和压力变化的关键部位,喷嘴入口对喷嘴出口流量和速度有很大影响。为此,运用ANSYS软件模拟了液力式雾化喷嘴的内部流场和喷嘴外部雾化场雾滴分布和速度分布情况,对比分析了不同结构参数对喷嘴流场的影响,为喷嘴结构参数的合理选择提供了一定的参考。     

南宁市十字花科蔬菜害虫天敌群落结构分析

南宁市十字花科蔬菜害虫天敌群落物种有70种(类)，隶属7目26科。主要有青翅隐翅虫(Paederus fuseipes)，长足虻(Dolichopodidae)、小菜蛾绒茧蜂(Cotesta plutellae)、八斑鞘蛛(Coleoserma octumaculalum)、食虫沟瘤蛛(Ummeliata insecticeps)、浅斑近微蛛(Eperigone fredeorum)和肖蛸(Tetragnatha)。蜘蛛的种类和数量皆为无公害和常规栽培两类菜地天敌之最。群落的多样性和均匀度偏低，优势种突出。文中揭示了两类菜地天敌群落的相似性及其结构特点和时间动态。认为占两类菜地节肢动物群落物种的53．44％和占个体数量的24．96％的菜地害虫天敌资源，是值得进一步研究和保护利用的自然生物控制因素。     

对臭氧在温室蔬菜生产上应用的质疑

该文综合分析国内外有关近地面臭氧伤害作物,臭氧污染呈上升趋势的资料,以及对温室臭氧状况做尝试性监测后认为,因光化学反应,温室环境会存在臭氧污染,其浓度有可能达到伤害作物的程度.温室臭氧规律有待深入调查.温室中使用臭氧气体防治病虫害是个错误.     

几种杀虫剂对腰果害虫食芽象甲触杀毒力测定

室内条件下采用点滴法测定了7种杀虫剂对腰果害虫食芽象甲(ScythropusyasumatsuiKonoetMorimoto)的触杀毒力。结果表明:7种供试药剂对食芽象甲的杀虫毒力从高到低依次为锐劲特、高效氯氰菊酯、敌敌畏、毒死蜱、辛硫磷、乙酰甲胺磷、敌百虫;锐劲特对食芽象甲的触杀毒力最高,处理24h后LD50为0.0096μg/头;高效氯氰菊酯和敌敌畏次之,处理72h后LD50分别为0.0040和0.0432μg/头。锐劲特、高效氯氰菊酯和敌敌畏3种杀虫剂在田间防治中均可推荐使用。