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渔业管理中生物学参考点的理论及其应用 总被引:3,自引:3,他引:3
生物学参考点常被表示为与渔业管理相关联的捕捞死亡率和生物量,是单从生物学角度来衡量渔业资源及其开发状况的指标。通常可分为目标参考点、限制参考点和阈值参考点。目标参考点是为了持续获得某一目标渔获量所需的最小生物量和相应捕捞死亡率,包括目标生物量(Bmsy)、目标产卵亲体量(Smsy、SSB35%、SSB40%)、目标捕捞死亡率(Fmsy、Fmax、F0.1、Fmed、F40%、F40%)等参数。限制参考点用于保证捕捞死亡率不会高到危害鱼类种群的可持续利用和其生物量不会低到危害其生存,主要包括Fmsy、Fmax、F0.1、Fcrash、F20%、Bloss等参数。阈值参考点介于目标参考点和限制参考点之间,包括预防性捕捞死亡率Fpa、预防性生物量Bpa,主要对渔业资源的开发和管理进行预警,防止生物量小于BL。生物学参考点主要应用动态综合模型、产量模型和亲体量补充量关系模型来估算,估算过程中需要考虑到补充、生长、死亡等生命史过程中的不确定性。本文对生物学参考点的发展和应用进行了综述,并以金枪鱼渔业为例阐述它在渔业管理上的应用。近几十年来,我国近海渔业资源出现衰退,亟需利用生物学参考点的原理和方法对重要渔业资源种类进行... 相似文献
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广西沿海地区桉树林地土壤养分现状与评价 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对广西沿海地区桉树林地土壤养分测定分析,结果表明:土壤的pH值为4.07~5.30;有机质为0.49%~7.26%;全N为0.02%~0.23%;全P为0.03%~0.10%;全K为0.14%~3.08%;速效N为20.2~137.3 mg/kg;速效P为0.3~23.9 mg/kg;速效K为3.6~88.8 mg/kg;有效Cu为0.25~0.80 mg/kg;有效Zn为0.30~1.90 mg/kg;有效B为0.04~0.33 mg/kg。根据广西土壤养分含量等级划分标准,认为该地区土壤中的大量元素(N、P、K)和微量元素(B)均普遍缺乏,特别是大量元素(P、K)和微量元素(B)缺乏最为严重。因此,经营桉树速丰林不仅要施肥,还要合理施肥。 相似文献
24.
通过对引进的OP-367、DN-34、NM-6等3个北美杨品种与当地优良品种进行育苗、造林试验,结果表明:苗期DN-34杨封顶较早,高生长与其他品种有一定差异,造林成活率最高,为94.7%;扦插造林3 a来,OP-367杨生长量最大,胸径6.93 cm,树高8.8 m;造林5 a来,3个品种未发生冻害、风折等现象。 相似文献
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在林业生产的过程中,采用正确、合理的造林技术和抚育技术,能够提高造林成活率,确保林木健康生长,并在短时间内构建完善的林分结构。而科学的抚育管理,又能进一步挖掘林业发展潜力,提升林地质量和产量,为林业发展创造更多的空间。同时做好造林和森林抚育工作,能够有效地促进林业科学发展,更好地应对全球气候变化的挑战。 相似文献
27.
近海水质非线性时间序列通常由于采集范围大、时间间隔长带有一定震荡性和模糊性,这使得对其进行分析与预测有一定的难度。本研究中以某近海水质指标磷酸盐(PO3-4-P)、硝酸盐(NO-3-N)、亚硝酸盐(NO-2-N)、铵盐(TNH+4-N)和硅酸盐(Si O2-3-Si)所形成的5种时间序列为例,采用逼近细分模式导出的细分外推法和多参考加权数据的模糊预测法对近海水质时序预测进行了比较分析,并通过图形与误差计算比较了两种方法的异同。结果表明:采用细分外推法预测序列在整体形状上能更好地逼近初始时序,而模糊预测法在整体逼近精度上占有优势。本研究中提出的预测比较方法可为同类问题的预测与模型选取提供参考依据。 相似文献
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在福建省大田梅林国有林场连续4年调查火炬松×马尾松、湿地松×马尾松杂种F1代以及马尾松纯种苗木造林早期生长情况,结果表明:幼树存活率在造林4年后趋于稳定,且火炬松×马尾松杂种F1存活率高于湿地松×马尾松。火炬松×马尾松、湿地松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种3个树种4年生以下(含4年生)幼树的平均地径(胸径)、抽梢、树高生长总体大小依次为:火炬松×马尾松〉湿地松×马尾松〉马尾松纯种,但3个树种间差异均不显著。4年生(48个月)幼树火炬松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种平均树高差异显著;50个月生幼树火炬松×马尾松杂种F1代和马尾松纯种间、湿地松×马尾松杂种F1代与马尾松纯种间差异显著,但火炬松×马尾松与湿地松×马尾松间差异不显著。 相似文献
29.
Increasing pressures from agriculture and urbanization have resulted in drainage of many floodplains along the eastern Australian coastline, which are underlain by sulphidic sediments, to lower water tables and reduce soil salinity. This leads to oxidation of the sediments with a rapid decline in pH and an increase in salinity. Accurately mapping soil salinity and pH in coastal acid sulphate soil (CASS) landscapes is therefore important. One required map is the extent of highly acidic (i.e. pH < 4.5) areas, so that the application of alkaline amendments (e.g. lime) to neutralize the acid produced can be specifically targeted to the variation in pH. One approach is to use digital soil mapping (DSM) using ancillary information, such as an EM38, digital elevation models (DEM – elevation) and trend surface parameters (east and north). We used an EM38 in the horizontal (EM38h) and vertical (EM38v) modes together with elevation data to develop multiple linear regressions (MLR) for predicting EC1:5 and pH. For pH, best results were achieved when the EM38 ECa data were log‐transformed. By comparing MLR models using REML analysis, we found that using all ancillary data was optimal for mapping EC1:5, whereas the best predictors for pH were north, log‐EM38v and elevation. Using residual maximum likelihood (REML), the final EC1:5 and pH maps produced were consistent with previously defined soil landscape units, particularly CASS. The DSM approach used is amenable for mapping saline soils and identifying areas requiring the application of lime to manage acidic soil conditions in CASS landscape. 相似文献
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