高粗料日粮中添加脂肪对奶年血液代谢产物瘤胃发酵和干物质消化率影响的研究

对50头泌乳中期的奶牛进行为期6周的饲养试验，研究高粗料高脂肪日粮对奶牛血液代谢产物、瘤胃发酵和干物质消化率的影响。试验设有10个重复，每个重复5头奶牛，每头奶牛给定一种日粮。试验用日粮为：对照日粮（日粮1）和试验日粮（高粗料75％高脂肪7．5％，日粮2；高粗料，中等水平脂肪5．0％，日粮3；中等水平粗料65％，高水平脂肪，日粮4；中等水平粗料和脂肪，日粮5；或者对照日粮中含有50％粗料和2．0％脂肪）。这些日粮含氮量相同（CP17．7％）。粗饲料由20苜蓿干草、40％苜蓿半干青贮和40％青贮玉米组成。所用脂肪由80％瘤胃 保护脂肪和20％黄色油脂组成。试验结果表明：试验组和对照组的血糖浓度差异不显著；试验组的血浆非酯化脂肪酸（NEFA）高于对照组。而奶牛采食日粮的粗饲料和脂肪水平不同，其NEFA差异不显著；对照组、试验组与粗饲料和脂肪水平不同的日粮的瘤胃PH、瘤胃VFA浓度和干物质消化率差异不显著。     

分子标记辅助选择Xa23基因在选育抗白叶枯病水稻新品系中的应用

以携带抗白叶枯病基因Xa23的抗病品系‘中野5112'为抗源,以优良水稻品种‘中稻88'和‘中粳Q-196'为受体材料,采用杂交和回交在分离群体中利用与Xa23紧密连锁的EST标记C189进行分子标记辅助选择,通过分子标记检测和成株期农艺性状选择,获得70份目标基因纯合且农艺性状稳定的株系.使用鉴别菌系P6,采用人工剪叶接种法,在孕穗期对44份重点株系进行抗性鉴定,所有株系在孕穗期都表现抗病.结果表明利用与Xa23基因紧密连锁的分子标记C189开展抗白叶枯病分子标记辅助育种是一简便、有效的途径.     

厦门同安造水村乡村旅游开发研究

结合生态农村园发展的要求及对同安造水村的综合考察,从多角度来分析市场形势和造水村的人文、地理等各条件的综合状况,为造水村观光农业旅游资源的合理开发提供较为科学的理论依据,同时,为同安区汀溪镇发展成为厦门市的后花园提供借鉴。     

莱豆新品种龙莱1号的选育

征集龙岩市莱豆地方品种13个,按照育种目标进行品种筛选、提纯、繁殖、特征特性观察与栽培技术试验,育成的莱豆新品种龙莱1号具有中熟、品质优、产量高、抗病性较强、适应性广、商品价值高等特点。该文介绍该品种从2003～2010年的选育过程及该品种主要特征特性。     

轮回选择在烟草育种中的应用及方法

提出了在烟草育种中应用轮回选择方法的必要性,综述了轮回选择改良群体的理论与方法和轮回选择在烟草育种中的应用效果,同时探讨了轮回选择在烟草群体改良中的应用特点和方法。     

区域层面发展循环经济的挑战和路径选择——以安徽省为例

阐述了区域发展循环经济的基础和契机,以安徽省为例分析了发展循环经济面临资源制约和环境压力加大、配套政策法制体系有待进一步完善和贯彻落实、循环经济指标尚未纳入政绩考核、循环经济技术支撑基础依然亟需加强等挑战,提出以任务和目标明确循环经济发展的方向、以重点领域作为循环经济发展的载体、以重点工程作为发展循环经济的手段、以制度建设作为循环经济发展的保障等路径。     

新型编烟机的推广与应用研究初报

从编烟机的编烟效率、用工量、成本和经济效益等方面研究了其最佳的编烟方式,结果表明:最佳的编烟方式为6人合作使用1台编烟机,在编360杆烟时可较对照节省用工4.1个,节约用工成本164元,而且纯收益最高,为9704.36元。并针对编烟机在实际生产中存在的问题,提出了一些改进的意见。     

数字存储示波器特性及其应用

数字存储示波器是采用数字电路进行模/数转换,并通过存储器实现对触发前信号的记忆功能的一种具备存储功能新型示波器;此文尝试在分析数字存储示波器的原理和特性的基础上,对其在工程应用中应注意的问题进行分析。     

关中地区规模化奶山羊养殖场机器挤奶现状及建议

对陕西省关中地区31个不同规模的奶山羊养殖场使用机器挤奶的相关数据及资料进行分析。结果表明,不同奶山羊养殖场规模、挤奶设备、挤奶时间、质检方式和羊奶售价等方面均存在差异;机器挤奶流程、挤奶次数和环境卫生等影响到奶山羊乳房健康和羊奶品质。应加强对养殖场挤奶机器的管理,规范机器挤奶技术流程,提高奶山羊养殖场生产效益。     

Conservation policies and planning under climate change

Biodiversity conservation policies focus on securing the survival of species and habitats according to their current distribution. This basic premise may be inappropriate for halting biodiversity decline under the dynamic changes caused by climate change. This study explores a dynamic spatial conservation prioritization problem where climate change gradually changes the future habitat suitability of a site’ current species. This has implications for survival probability, as well as for species that potentially immigrate to the site. The problem is explored using a set of heuristics for both of two policy objectives focusing on (1) the protection on current (native) species, and (2) all species, including immigrating species. The trade-offs between the protection of native species versus all species is illustrated. The study shows that the development of prediction models of future species distributions as the basis of decision rules can be crucial for ensuring the effectiveness of conservation plans. Finally, it is discussed how more adaptive strategies, that allow for the redirection of resources from protected sites to privately-owned sites, may increase the effectiveness of the conservation networks. Climate change induced shifts in the suitability of habitats for species may increase the value of such adaptive strategies, the benefit decreasing with increasing migration probabilities and species distribution dynamics.