Reflected Wave Isotraveling Time Circle and Its Application in Inverting Jointed Rock Masses

Joints are crucial factors in rock masses engineering,so using stress waves to invert joint attitude is a valuable practice.The stress wave emitted from a vibration source is reflected by joints and returns to the ground.A formula to calculate the reflected wave travel time was deduced using analytic geometry theory.In the formula,a direct relationship was established between a joint's real dip angle,real dip direction and the travel time at test spots on the ground.The reflected wave's isotravel time circle described by the formula has a clear conception and a definite meaning.Using the program on the MATLAB platform,this formula can be applied to invert the joint attitude by searching the center of the circle based on the measured travel time at the testing spots around the wave source.     

一种水田激光平地机平地铲水平控制系统设计研究

为了使水田激光平地机作业中平地铲保持水平,设计了基于多传感器融合技术的水平控制系统。该系统基于MEMS惯性传感器ADIS16355信息融合测量平地铲倾角,通过脉宽控制液压电磁阀的方法实现水平控制。为此,介绍了控制系统的构成,阐述了三轴加速度计与陀螺仪融合测量实时倾角原理,设计了基于卡尔曼滤波的多传感器融合算法;并基于ARM7 Cotex-M3微处理器设计了水平控制系统硬件,提出了适用于平地铲水平控制的位置控制算法。采用高精度姿态航向参考系统AHRS500GA对融合算法进行验证并进行田间试验,结果表明:该系统能在平地机作业过程中准确测量平地铲实时倾角,有较好的控制效果。     

基于ARMA的插秧机田间行驶姿态预测

为减小水田不平度对农业机械精准作业品质的影响,进一步提高农机装备工作效率,从系统控制角度出发,提出将预测算法应用于农机具的姿态补偿控制。在分析自回归滑动平均模型（Auto regressive and moving average,ARMA）建模原理和适用性的基础上,对车载GPS/INS组合导航系统采集的插秧机田间行走侧倾角序列进行ARMA建模及提前预测,单次预测时长为1s和2s,预测总时长为30s;对GPS/INS组合导航系统所采集的原始值以2Hz、5Hz和10Hz 3种频率输出,以比较不同频率的数据建模对姿态预测精度的影响。结果表明：ARMA模型可有效预测插秧机未来1~2s内的姿态变化趋势;对于同一频率的样本,提前2s预测精度均低于提前1s预测精度,但差异不明显;以3种频率数据分别作样本时5Hz样本预测效果最好,其提前1s预测均方根误差和误差标准差分别为0.6567°、0.6565°,提前2s预测均方根误差和误差标准差分别为0.6712°、0.6769°。     

丘陵山地拖拉机姿态主动调整系统设计与实验

为保证拖拉机在丘陵山地的安全作业,并提高作业效率及乘坐舒适性,设计了基于双闭环PID算法的丘陵山地拖拉机姿态主动调整系统。首先,根据丘陵山地特定作业需求设计了姿态主动调整系统,包括姿态调整机构、液压驱动系统和控制系统;然后,建立了系统动力学模型,通过数值分析验证了该自动调平控制算法的有效性;最后,在山东五征集团生产的拖拉机上安装此系统,并进行了实验验证。结果表明:所设计的姿态主动调整系统在±10°的坡地上调平时间为7. 5 s,最大调平误差小于0. 5°,左右摆动机构摆角绝对值的差在±1°以内,能有效满足丘陵山地作业需求。同时,该拖拉机在高低起伏较大的坡地上以1挡速度(1. 98 km/h)行驶时,车身倾斜角可控制在±3°范围内,左右摆动机构摆角绝对值差在±5°范围内。所设计的姿态主动调整系统能适应恶劣作业环境的作业需求。     

半主动悬架山地拖拉机姿态控制系统设计与仿真

为提高山地拖拉机在复杂农田环境中的作业平稳性,基于Matlab/Simulink仿真平台,搭建了半主动悬架拖拉机七自由度时域仿真模型,包括四轮路面激励模型、半主动悬架振动模型、半主动悬架拖拉机车体受力分析模型、车身姿态分析模型以及半主动悬架拖拉机时域仿真模型,以车身垂向位移、车身倾斜角和车身俯仰角作为拖拉机的姿态变化参数进行仿真试验。通过构建增量式比例积分微分（Proportion integration differentiation, PID）控制器和反向传播（Back propagation, BP）神经网络PID控制器仿真模型实现对半主动悬架拖拉机车身姿态的自动控制,并分别对两种控制器的控制性能进行测试与评价。利用车身垂直向加速度和车轮相对动载作为半主动悬架系统性能的评价指标,对两种控制方式下的半主动悬架性能进行了评价。仿真结果表明：基于传统增量式PID控制算法的半主动悬架拖拉机,其车身垂直位移均方根减少42.17%、侧倾角均方根减少36.76%、俯仰角均方根减少57.85%,其车身垂向加速度为0.0177m/s2,4个车轮的动载荷均方根分别为0.0284、0.0346、0.0239、0.0304N。基于BP神经网络PID控制算法的半主动悬架拖拉机,其车身垂直位移均方根减少74.54%、侧倾角均方根减少74.66%、俯仰角均方根减少75.03%,其车身垂向加速度为7.5758×10-5m/s2,4个车轮的动载荷均方根值分别为0.0197、0.0235、0.0166、0.0198N。相比增量式PID控制的半主动悬架拖拉机,基于BP神经网络PID控制的半主动悬架拖拉机,其车体平稳性得到了较好的提高。     

农业机械导航技术研究进展

农业机械自动导航技术是实施精细农业的基础,可有效减轻农机操作人员的劳动强度,提高作业精度与作业效率。经典的农机自动导航关键技术包括定位测姿、路径规划和运动控制,针对这3项关键技术,分别阐述了基于全球导航卫星系统、惯性导航系统、机器视觉导航系统及多传感器信息融合的农机定位测姿方法,总结归纳了农机自动导航系统中的全局路径与局部路径规划算法,以及农机的运动学模型、导航决策控制方法、转向制动控制系统。随着信息技术的发展,农机智能导航技术受到越来越多的关注,保证作业安全与提高作业效率成为农机智能导航不同于传统自动导航的关键技术。以激光雷达和RGB相机为例综述了农机自主避障技术,并从协同导航模式、通信技术、协同控制、远程监控平台等角度阐明了多农机协同作业的关键技术。最后,结合无人农场和智慧农业对农机智能导航技术未来的发展方向进行了展望。     

基于图像识别的无人机导航系统设计

无人机提高了农业生产效率,但作业性能受各方面因素的影响,而导航能力是重点关注的内容.图像识别技术通过分析图像中的大量信息来辨识目标,可以提高无人机的自动导航能力.固定翼无人机在飞行速度和高度上具有优势,进行农业信息监测和保险勘察时效率更高,但精准导航的难度较大.为此,设计了一个基于图像识别的无人机导航系统,以固定翼的航...     

基于结构方程模型的蕉岭县森林碳汇经营意愿实证研究

森林碳汇是国际公认的有效减缓全球气候变暖的有效途径,林农在森林碳汇经营中发挥着举足轻重的作用。选择TRA理论作为基础框架,将制度信任与森林碳汇认知水平纳入TRA理论中,运用结构方程模型检验了概念模型,对蕉岭县366位林农进行了实证探究。结果表明,主观规范通过行为态度间接驱动森林碳汇经营意愿;制度信任通过行为态度间接驱动森林碳汇经营意愿;森林碳汇认知水平通过行为态度间接驱动森林碳汇经营意愿。     

消费者网购生鲜农产品态度及意愿研究——基于北京市的实证调查

为了搞清楚消费者网购生鲜农产品消费行为,本研究在TAM理论的基础上,构建了消费者网购生鲜农产品态度和意愿的理论模型,分析了感知有用性、感知易用性、感知风险和卖家信任度对消费者购买态度及意愿的影响。通过在北京市实地调查采集了338 份有效数据,运用结构方程模型对影响因素进行了检验。结果表明,感知有用性、感知易用性、卖家信任度对消费者网购生鲜农产品态度有显著的正向影响,而感知风险对消费者网购生鲜态度有负向影响,但不显著。最后,对生鲜农产品电子商务网站平台以及商家提出了建议。     

Risk profile of low pathogenicity avian influenza virus infections in farms in southern Vietnam

The impact of low pathogenicity avian influenza (LPAI) has been confirmed mainly in farms. Unlike apparent losses caused by the high pathogenicity avian influenza (HPAI), the LPAI impact has been hardly evaluated due to underestimating its spread and damage. In 2019, a questionnaire study was conducted in southern Vietnam to identify the specific risk factors of LPAI virus (LPAIV) circulation and to find associations between husbandry activities and LPAI prevalence. A multilevel regression analysis indicated that keeping Muscovy ducks during farming contributed to LPAIV positivity [Odds ratio=208.2 (95% confidence interval: 13.4–1.1 × 10⁴)]. In cluster analysis, farmers willing to report avian influenza (AI) events and who agreed with the local AI control policy had a slightly lower risk for LPAIV infection although there was no significance in the correlation between farmer characteristics and LPAI occurrence. These findings indicated that keeping Muscovy ducks without appropriate countermeasures might increase the risk of LPAIV infection. Furthermore, specific control measures at the local level are effective for LPAIV circulation, and the improvement of knowledge about biosecurity and attitude contributes to reducing LPAI damage.