Cause and Consequence in Maize Planting Dates in Germany

An important part of agricultural adaptation is the timing of crop sowing dates, affecting yields and the level of risk incurred during a particular season. Cold stress is especially relevant in maize, Zea mays L., so that the timing of planting in the spring is a tactical response to short‐term weather, but is also subject to strategic planning with regard to longer‐term climate. Both factors compare the potential implications of cold stress to the additional yield obtainable through earlier planting. New cultivars suited to growing conditions in Europe and generally increasing spring temperatures have enabled earlier planting, but it is still dependent on short‐term weather during the planting period. In the context of field‐level decision‐making, a panel regression is used to estimate the relationship between weekly local temperature and precipitation and planting dates at specific sites throughout Germany. Next, localised weather data and planting behaviour are linked to yields at the district (Landkreis) level to show the effects of planting date on yield. Based on these relationships optimal planting dates are explored with some associated costs and benefits. Results show a trend towards earlier planting that follows observed increasing spring temperatures and the availability of more cold‐tolerant cultivars but this advance is buffered by the increasing severity of minimum temperatures during a critical period. Earlier planting potentially increases yield but this is offset by additional management costs and risk. A robust and simple depiction of farmer behaviour in climatic, technological and economic context can help to understand trends in crop management and productivity that effect agricultural landscapes.     

基于Panel Data模型的天津郊区城镇化对农民收入的影响研究

通过Panel Data模型,分析了天津郊区城镇化水平对农民收入的影响,并比较了郊区地区因素和时间因素对农民收入的影响.研究发现,天津郊区城镇化发展与农民收入水平之间存在长期均衡关系,但影响较小;地区和时间差异因素发挥了较为显著的作用.     

我国淡水养殖业发展的空间变化影响因素分析

在陆地农业资源退化和人口总量上升的双重压迫下,淡水养殖有望成为支撑我国居民口粮供给的另一支柱产业。基于2007-2014年我国省域淡水养殖面板数据,探寻了我国淡水养殖区域的格局变化,利用全局Moran’s I指数考察淡水养殖区的空间相关性,并通过构建空间杜宾面板模型分析了产业格局变化的影响因素。研究表明:1我国淡水养殖业呈现出东南热、西北冷的特点,省域间的空间相关性逐年显著;2淡水养殖资金投入增加、养殖面积扩大、区域经济发展水平提升会对淡水养殖量有正向的作用,体现我国淡水养殖业由粗放经营向集约化经营的转变;3淡水养殖面积负间接效应反映过度养殖和环境污染对淡水资源的破坏会减缓淡水养殖业的发展;4淡水养殖业发展和城镇化的进程之间不矛盾,在未来可以稳定持续地提供淡水产品,成为国家粮食安全和食品安全重要保障。最后从合理规划淡水养殖区域格局、平衡省份间技术推广资金投入和加强对水资源污染的监管3个方面提出了推动淡水养殖业发展的政策建议。     

灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用

针对面板数据灰色关联决策分析评价问题,在经典灰色关联分析和灰色综合评价方法的基础上,构建面板数据灰色关联决策评价模型。将灰色关联决策方法扩展到面板数据分析中,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题。将这种方法应用于水环境面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性,为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法。     

中国主粮价格支持政策效应分析——基于产销区省级面板数据

粮食价格支持政策是我国稳定粮食供给的重要调控政策之一。本文利用2000-2013年中国小麦、稻谷和玉米价格、产量、需求量等数据,构建了以供需、成本和政策因素为主要解释变量的主粮产销区面板数据模型,通过在模型中引入虚拟变量和交叉变量,研究了价格支持政策对三种主粮市场价格的托市效应和产销区区域效应。研究发现,主粮价格支持政策起到了一定程度的托市作用,并且政策覆盖范围越广、执行力度越强,托市效应越明显;主粮价格支持政策在产销区的效应不存在显著的地区差异,表明该政策并未实现对粮食主产区的利益补偿,反而加大了主粮区域性供求矛盾,致使部分主销区主粮价格过高。最后,提出通过适当规模经营降低粮食生产成本;逐步建立发挥市场机制的粮食价格支持政策;继续加大对粮食主产区的补贴等政策建议。     

5·15绥化局部强风致房屋破坏调查分析

结合现场调查结果,介绍并分析了绥化局部强风区附近建筑物受风灾影响现象。得到以下主要结论:一些按照国家现行规范设计的建筑物可以抵抗超限的水平风荷载和屋面吸力;但是,未经设计自建的农村民宅,在大风作用下其结构或围护结构就会产生严重的破坏。砖木结构的破坏主要表现为围护结构整体受损和山墙倒塌。屋面的抗风能力与屋面材料有关。传统的土坯房及一面清房屋在强风作用下整体倒塌。强风导致供电线路、通讯线路的毁损带来重大经济损失。     

改变观念迎接21世纪的挑战

为了迎接知识经济时代的到来，要重视人才和知识；企业的发展要走多元化和产、学、科相结合之路；应遵守4R原则，开发和生产绿色产品；注重名牌产品和效应，加强产品的应用研究；妥善解决人类、资源和环境三者关系，走可持续发展的道路。     

人造板企业设备状态监测与故障诊断的必要性及对策

应用设备监测与故障诊断技术可取得良好的经济效益和社会效益，本文论述了在人造板行业开展设备状态监测与故障诊断的必要性及有利条件，并针对人造板行业的实际情况提出了一些对策。     

进口电子开料锯控制系统的故障维修

以HP11/38型电子开料锯为例,介绍其控制系统的故障维修方法。     

LabVIEW在温室环境远程监控系统的应用研究

采用LabVIEW软件设计温室环境的远程监控系统,可以为农作物的生长提供一个良好的温室环境,提高农产品的产量和质量。因此,利用LabVIEW软件开发平台,设计了温室环境远程监控系统。该系统实现了数据的网络化采集和远程监控。研究结果表明,该系统设计合理,性价比高,并且具备良好的实用性。